Resultados para “'recomendação baseada em sessão'”

Fábio Augusto Procópio De Paiva

docente IFRN - Campus Parnamirim

Doutor (2016) e mestre (2007) em Engenharia Elétrica e de Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Bacharel (1999) em Sistemas de Informação, Universidade Potiguar (UnP). Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), atuando nos cursos técnicos e superiores da área de Sistemas de Informação. As áreas de interesse incluem: Metaheurísticas bioinspiradas, sistemas de recomendação, aprendizagem de máquina, internet das coisas e propriedade intelectual.

Felipe Barbosa Araújo Ramos

docente IFPB - Campus Santa Luzia

Graduado (2011), Mestre (2014) e Doutor (2019) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Atualmente, é Professor Efetivo de Informática do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), atuando nas áreas de ensino, pesquisa e desenvolvimento tecnológico. É membro do ISE Group (Intelligent Software Engineering), vinculado ao VIRTUS/UFCG, com atuação em Engenharia de Software Inteligente. Sua experiência de pesquisa concentra-se em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Engenharia de Requisitos e Desenvolvimento Ágil de Software, abrangendo também pesquisas em Inteligência Artificial, Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e IA Generativa. Desenvolve projetos relacionados a sistemas inteligentes, recomendação, gestão e desenvolvimento de software, jogos educacionais e soluções computacionais voltadas à acessibilidade e inclusão.

Cleon Xavier Pereira Júnior

docente IFGoiano - Campus Iporá

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2012), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2015) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2021). Atualmente é professor do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática na educação.

Ana Carla Arruda De Holanda

docente IFAC - Campus Rio Branco

Doutora em Ciência da Computação pela UFPE. Possui Mestrado em Ciências pela UFRRJ. Graduada em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Acre. Docente do Instituto Federal do Acre - IFAC e atualmente exercendo as atividades no Instituto Federal do Paraná - IFPR (Campus Foz do Iguaçu). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Gerenciamento de Projetos, atuando em cursos técnicos, integrados e superiores. Além de participar de cursos de especialização da Universidade Federal do Acre (UFAC) como docente. Tem interesse na área de EaD, Sistemas de Recomendação e MOOCs.

Sebastião Luis De Oliveira

tecnico IFRJ - Campus Volta Redonda

Mestre em Projetos Educacionais de Ciências (EEL - USP), Mestre em Ensino de Física (MNPEF - UFF), Licenciado em Matemática (UBM) e especialista em Novas Tecnologias no Ensino da Matemática (UFF). Atualmente é Docente I na Secretaria de Educação do RJ e Professor bolsista do PIC-OBMEP. Produtor de conteúdo no YouTube por meio do canal "300 segundos de Matemática". Tem interesse em metodologias ativas de ensino, Utilização das Tecnologias de Informação e Comunicação na Educação Básica e Aprendizagem Baseada em Projetos. Vencedor do Prêmio Shell de Educação Científica categoria Ensino Médio (2016) e Medalha de Prata na Olimpíada de Professores de Matemática do Ensino Médio (2024).

Rogério Xavier De Azambuja

docente IFRS - Campus Farroupilha

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Inteligência Artificial, Estruturas de Dados e Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de softwares para a Web e Mobile utilizando UML e orientação a objetos. Possui doutorado em Ciência e Tecnologia Web pela associação UTAD - Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Vila Real - Portugal/UAb - Universidade Aberta, Lisboa - Portugal (2024), mestrado em Ciência da Computação pela UFSC-Universidade Federal de Santa Catarina (2002), graduação no curso de bacharelado em Informática pela UNIJUÍ-Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2000), graduação no curso de Formação de Professores equivalente à Licenciatura Plena em Informática pelo IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul (2014). Foi aluno especial do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação na UFRGS-Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atuou como professor e coordenador do curso de graduação em Sistemas de Informação na ULBRA-Universidade Luterana do Brasil-Campus Santa Maria/RS (2002-2010) e atua como professor EBTT-Ensino Básico, Técnico e Tecnológico desde 2010 e como diretor de Ensino (2013-2015) no IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul-Campus Farroupilha/RS.

Ernani Viriato De Melo

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

possui graduação em bacharelado em ciência da computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2002) e em Licenciatura em Formação Pedagógica para Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro - IFTM (2021), mestrado (2006) e doutorado (2016) em ciência da computação pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Tem experiência nas seguintes áreas: Educação Profissional e Tecnológica; Ciência de Dados; Inteligência Artificial; Mineração de Dados e Sistemas de Recomendação. No IFTM exerceu as funções de gestão: Coordenador do Curso Técnico em Informática (2011 a 2012), Coordenador de Pesquisa e Extensão do Campus (2018), Coordenador do Curso de Mestrado em Rede Nacional - Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT (2018 a 2019), Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do Campus (2019 a 2022), Pró-reitor de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação (2022 a 2023) e Diretor de Pesquisa e Inovação (2024).

Danilo Reis De Vasconcelos

docente IFCE - Reitoria

Possui doutorado em Ciência da Computação com foco em Internet das Coisas com o tema de sistemas de recomendação para Fog computing, mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza na área de algoritmos genéticos aplicados a segurança pública (2006) e graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1988).Especialização no MIT em Data Science e machine Learning (2023) Atualmente é professor no Instituto Federal do Ceará (IFCE). Tendo larga experiência na área de Engenharia Eletrônica e computação atuando principalmente nos seguintes temas: Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, Sistemas de recomendação, Fog Computing. No seu histórico profissional ja trabalhou com Sistemas embarcados, aprendizado de máquinas, Algoritmos genéticos, arquiteturas de software, FPGA, RFID, segurança, Smartcards, projetos eletrônicos.

Michele Alda Rosso Guizzo

docente IFSC - Câmpus Criciúma

Doutora pelo programa de Pós-Graduação em Informática na Educação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2021). Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (1999) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004). Professora efetiva dos cursos técnicos e superiores do Instituto Federal de Santa Catarina Câmpus Criciúma (IFSC). Pesquisadora do Núcleo de Tecnologia Digital Aplicada à Educação (NUTED) sob a orientação e coordenação da Profa. Dra. Patricia Alejandra Behar. Desenvolve pesquisas sobre Modelos Pedagógicos para EaD, Sistemas de Recomendação Educacionais e Tecnologias Educacionais. Atuou na coordenação de projetos para o desenvolvimento e implantação de sistemas ERP, catálogo eletrônico, Intranet e Extranet.

Flávio Margarito Martins De Barros

docente IFSP - Campus Hortolândia

Doutor em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs UFSCar/USP) e Professor (EBTT) do IFSP - Campus Hortolândia. Também é Bacharel em Estatística pelo IMECC - UNICAMP e Bacharel/Licenciado em Física pelo IFGW - UNICAMP. Desenvolve pesquisas em Psicometria e Estatística Computacional, com ênfase em modelos de diagnóstico cognitivo, modelos de variáveis latentes e métodos escaláveis de inferência para problemas de alta dimensão. Seus trabalhos recentes investigam inferência variacional, autoencoders variacionais (VAE), inferência variacional de caixa-preta (BBVI), diferenciação automática e métodos de otimização aplicados à estimação de modelos psicométricos. Possui forte atuação em computação estatística e científica, com experiência em R, Python e Julia, além de interesse no desenvolvimento de software científico de código aberto. Tem também experiência em mineração de dados, aprendizado de máquina e sistemas de recomendação, mantendo atuação no ensino de Estatística, Matemática, Programação e Física.

Clayton Ramos Da Silva

docente IFNMG - Campus Salinas

Possui graduação em Física pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (2022) e mestrado em FÍSICA pela Universidade Federal de Lavras (2024). Atualmente é professor efetivo de Física na Secretaria de Estado de Educação de Minas Gerais e professor visitante no Instituto Federal do Norte Minas Gerais - Câmpus Salinas. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física básica, atuando principalmente nos seguintes temas: astronáutica, sistemas complexos, astronomia, olimpíada brasileira de astronomia e astronáutica, modelagem baseada em agentes e biofísica.

Heraldo Gonçalves Lima Junior

docente IFSertão-PE - Campus Salgueiro

Professor e pesquisador na área de Informática na Educação, com atuação na interface entre inteligência artificial,ontologias, avaliação da aprendizagem e educação baseada em competências. Doutorando em Informática pelo Centro de Informática da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), desenvolve pesquisa voltada à avaliação de competências em ambientes colaborativos de Engenharia de Software, investigando o uso de abordagens computacionais baseadas em ontologias para apoiar processos avaliativos, mensurar contribuições individuais e coletivas e favorecer práticas de ensino de precisão. É Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal do Sertão Pernambucano (IFSertãoPE), com trajetória acadêmico-profissional marcada pelo compromisso com a inovação pedagógica, a integração de metodologias ativas e o uso de tecnologias digitais no ensino de computação. Atua como membro pesquisador do GEPPFOR Grupo de Estudos e Pesquisas em Políticas Públicas e Formação de Profissionais da Educação, da Universidade Federal de Viçosa (UFV), contribuindo para a linha de Metodologias Ativas e Alfabetização Tecnológica. É professor efetivo de Informática no Instituto Federal do Sertão Pernambucano, Campus Salgueiro, atuando nos cursos de Tecnologia em Sistemas para Internet e Técnico em Informática, articulando prática docente, pesquisa aplicada e desenvolvimento de soluções educacionais orientadas por dados.

Vanessa Dos Santos Rios

docente

Doutora em Educação e Contemporaneidade pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) e professora do Ensino Superior no Instituto Federal da Bahia (IFBA), campus Jacobina, onde atua no curso de Licenciatura em Computação. Desenvolve atividades na formação inicial de professores, com ênfase nos multiletramentos, Aprendizagem Baseada em Jogos, jogos digitais e práxis docente, especialmente no contexto da licenciatura. Mestra em Educação pelo Programa de Pós-Graduação em Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC/UNEB) e graduada em Pedagogia pela UNEB. Integra o Grupo de Estudos e Pesquisas em Multiletramentos, Educação e Tecnologias (GEPLET/UNEB) e o Grupo de Pesquisa em Computação de Jacobina (JaComp/IFBA). Possui experiência em pesquisa financiada por agências de fomento (FAPESB e CNPq), com foco em jogos para a educação, jogos eletrônicos, cibercultura e formação docente. Atua também como tutora online e orienta trabalhos de TCC no curso de Pedagogia da Universidade Federal da Bahia (UFBA), no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil (UAB). Tem experiência no ensino de componentes curriculares como Educação e Tecnologias da Informação e Comunicação, Didática, Currículo, Metodologias e Práticas de Ensino, Educação a Distância, Ludicidade e Educação, Avaliação, Estágio Supervisionado e Games e Educação.

Kennedy Ferreira Araújo

docente IFC - Campus Araquari

Doutor em Educação Científica e Tecnológica pela UFSC, mestre em Gestão e Tecnologia Industrial pelo CIMATEC, possui especialização em Engenharia de Software pela PUC Minas Gerais e em Docência no Ensino Superior pelo Centro Universitário Barão de Mauá. Trabalha como professor no Instituto Federal Catarinense lecionando unidades curriculares voltadas a área de informática com ênfase na parte de programação, criação de aplicações web, aplicativos híbridos e experiência do usuário. Além disso, atua na construção de sistemas Web e multiplataformas com foco em desempenho, manutenibilidade e usabilidade; e realiza consultoria para empresas na área de governança de ti.

Jéssica Cristina Pereira Santos

Outros IFRO - Reitoria

Mestre em Administração Pública pela Universidade Federal de Brasília (MPA/UNB), pós-graduada MBA em Licitações e Contratos pela Faculdade Pólis Civitas, pós-graduada em Controladoria e Gestão Tributária pelo Centro Universitário Claretiano e graduada em Ciências Contábeis pela Universidade Federal de Rondônia (UNIR). Ocupa o cargo efetivo de Contadora no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), onde atuou por 10 anos na área de recursos logísticos e orçamento e finanças públicas, nas funções de Coordenadora de finanças, Diretora de Administração e Pró-reitora de Administração. De 2021 a 2024, atuou como Coordenadora-geral de Planejamento e Gestão da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica, no Ministério da Educação (MEC). Atualmente, está cedida para a Empresa de Pesquisa Energética, vinculada ao Ministério de Minas e Energia (EPE/MME), atuando como Consultora Técnica/Gestora Financeira. Tem experiência na área de Administração Pública, com ênfase em Gestão, Planejamento, Orçamento e Finanças, Licitações e Contratos e Contabilidade. Dentre as competências comportamentais que possui, destacam-se: comunicação, engajamento, inovação, gestão para resultados, coordenação e colaboração em equipe e geração de valor para os usuários.

Thais Cristina Vasconcelos Ramos

tecnico IFMG - Campus Bambuí

Mestre em Economia Doméstica pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Especialista em Ortodontia pela Funorte. Especialista em Saúde Coletiva pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). P[os Graduação em Disfunção Têmporo Mandibular (Funorte). Graduada em Odontologia pela UFMG. Servidora pública federal, sendo Odontóloga no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG)- Campus Bambuí. Atua em consultório odontológico na cidade de Formiga/MG, principalmente nas áreas de Estética Dental e Disfunção Têmporo Mandibular (DTM e Bruxismo). Membro do Comitê de Ética em Pesquisas com Seres Humanos do IFMG.