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Jonnathan Dos Santos Carvalho

Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.

Edina Pereira Crunfli

Doutora em Letras (Inglês e Literatura Correspondente) pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2006), com um ano sanduíche na University of Texas at Austin - UT (2005). Possui mestrado em Letras (Inglês e Literatura Correspondente) pela Universidade Federal de Santa Catarina- UFSC (2001). Tem experiência na área de Letras, com ênfase em Literaturas de Língua Inglesa, atuando principalmente nos seguintes temas: travel writing, postcolonial theory, culture, cultural difference and English as Lingua Franca. Tem também experiência em salas de EAD, tendo atuado no projeto piloto do curso de Letras-Inglês EAD da UFSC (2010). Trabalhou como Professora Colaboradora de Língua e Literatura Inglesa na UENP - Universidade Estadual do Norte do Paraná. Faz parte da equipe de revisores da Revista Argumenta Journal Law. Atualmente é professora efetiva no Instituto Federal Catarinense, Campus Araquari. .

Joscélia Monteiro Santos De Brito

Licenciada em Letras pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) em 2007, com pós-graduação latu senso em Gestão Pública (2011) e, mestra em Ciências e Tecnologias Ambientais pelo Instituto Federal da Bahia (IFBA) e Universidade do Sul da Bahia (UFSB). Tem interesse em pesquisa cujo escopo seja a relação pessoa-ambiente e gestão ambiental. É Assistente em Administração no Instituto Federal da Bahia - IFBA, Campus Porto Seguro desde 2011, tendo atuado como Coordenadora de Planejamento entre os anos de 2011 a 2014 e, atualmente executa atividades relativas ao orçamento institucional no Departamento de Orçamento e Finanças (DOF).

Suelen Mapa De Paula

Suelen Mapa de Paula é doutora em Engenharia de Computação pela Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação da UNICAMP, tendo sido orientada pelo professor Dr. Ricardo Ribeiro Gudwin. Ela é Bacharel em Sistema de Informação e obteve seu título de Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais em 2009. Atualmente é professora de ensino técnico e tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais. Seu trabalho de pesquisa pertence à área de Inteligência Artificial, tendo como ênfase a Modelagem de Sistemas Bio-Inspirados (Cognição e Vida Artificial) Sistemas Inteligentes, Arquiteturas Cognitivas e Linguagem Computacional.

Bruno Neiva Moreno

Sou professor efetivo do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), atualmente lotado no Campus Itabaiana, onde atuo no curso técnico de Informática e em atividades de ensino, pesquisa e extensão. Também atuo como docente colaborador do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação (PPGTI/IFPB), orientando pesquisas nas áreas de Engenharia de Software, Sistemas Inteligentes e Ciência de Dados. Mais recentemente, iniciei estágio de pós-doutorado no Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), com pesquisa voltada à aplicação de Inteligência Artificial Generativa e Grandes Modelos de Linguagem ao ensino de programação. Tenho participado, desde 2024, de projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação no Instituto Metrópole Digital da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (IMD/UFRN), em colaboração com empresas nacionais, tendo atuado inicialmente como desenvolvedor de software e, atualmente, como Scrum Master em projetos de inovação tecnológica. Possuo experiência profissional em desenvolvimento backend, dispositivos móveis, métodos ágeis e coordenação de equipes multidisciplinares. Sou doutor em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (CIn/UFPE), com período sanduíche na University of Ottawa, onde desenvolvi pesquisas em privacidade de dados, mineração de dados e análise espaço-temporal de redes sociais baseadas em localização. Já atuei como Desenvolvedor Sênior no Samsung Instituto de Desenvolvimento para a Informática (SIDIA), incluindo participação presencial em projeto desenvolvido em colaboração com a Samsung Electronics, em Suwon, Coreia do Sul. Desde 2018, sou avaliador institucional e de cursos superiores presenciais e a distância junto ao Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP/MEC). Ao longo da minha trajetória acadêmica e profissional, tenho desenvolvido projetos e orientações envolvendo Engenharia de Software, Sistemas Inteligentes, Computação Ubíqua, Mineração de Dados, Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Ensino de Computação, com interesse especial na integração entre academia, indústria e formação tecnológica.

Andréia Dal Ponte Novelli

Júlio César Ferreira

PhD pela Escola de Doutorado MathSTIC / Universidade de Rennes 1 (2016), doutor (cotutela) e mestre em processamento da informação pela UFU (2011), graduado em matemática pela UFG (2006) e técnico em telecomunicações pela antiga Escola Técnica Federal de Goiás (1997). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal Goiano. Em relação à pesquisa, atua em duas frentes: i) super-resolução de imagens naturais e hyperspectrais utilizando aprendizagem de máquina e visão computacional, com aplicação na agricultura e meio ambiente e ii) desenvolvimento de metodologias de ensino e suas tecnologias. Em relação ao ensino, atua em disciplinas voltadas para i) a matemática aplicada e computacional no ensino superior e na especialização em Análise de Dados Corporativos e Ciências Aplicadas e é ii) professor permanente do corpo docente dos mestrados ProfEPT e ENEB.

Wesley Gonçalves Lautenschlaeger

Atualmente é professor substituto no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Restinga. Doutor em matemática na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS/2024). Mestre em matemática (UFRGS/2021). Bacharel em matemática com ênfase em matemática pura (UFRGS/2021). Foi professor substituto no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-Rio-Grandense (IFSul) - Campus Charqueadas, ministrando aulas para o ensino médio e para a graduação. Possui interesse em ações parciais, teoria de Galois e estruturas algébricas com operação parcialmente definida e mais geralmente em álgebra comutativa e álgebra não-comutativa. Foi membro da Comissão de Diversidade e Inclusão do Instituto de Matemática e Estatística (UFRGS/2024) e extensionista no projeto de extensão Matematiqueer: Gêneros, Sexualidades e Educação Matemática (UFRJ/2024).

Antonio Rocha Bisconsin Junior

Professor do Instituto Federal de Rondônia (IFRO). Doutor em Ciência de Alimentos pela FEA, UNICAMP, com período sanduíche no Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V. (ATB) (Alemanha). Mestre em Alimentos e Nutrição pela FCFAR, UNESP, com período de estágio na Embrapa Agroindústria de Alimentos. Graduado em Ciências dos Alimentos pela ESALQ, USP, com período de estudos em Nutritional Sciences pelo Institut Polytechnique LaSalle-Beauvais (França) e estágio em Microbiologia Aplicada na Université de Bourgogne (França). Atua na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em Estudo de Consumidor, Análise Sensorial, Desenvolvimento de Produtos, Análise Físico-Química, Otimização de Processos, Insetos Comestíveis e Matérias-Primas Amazônicas.

Lídia Bononi Paiva Tomaz

Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia, Minas Gerais, Brasil. Tenho experiência como Analista de Sistemas com foco principal na plataforma Java e aplicação de conceitos de UX/UI Designer. Sou entusiasta e desenvolvedora nas tecnologias Python e NodeJS. Atualmente sou professora com dedicação exclusiva no Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Realizo pesquisa científica na área de Inteligência Artificial, em que os temas de interesse são: Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões e Teoria de Jogos. Além disso, tenho pesquisas relacionadas a temáticas que envolvem Computação Gráfica, Informática na Educação e Inclusão de Meninas em carreiras STEM. Em relação à inovação, além de projetos tenho experiência na organização de eventos como Hackathons. Atualmente atuo como Diretora de Tecnologia da Informação e Comunicação no Instituto Federal do Triângulo Mineiro.

Maria Naires Alves De Souza

Mestre em Políticas Públicas e Gestão da Educação Superior pela Universidade Federal do Ceará (UFC), especialista em Pesquisa Científica pela Universidade Estadual do Ceará, Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Ceará . Bibliotecária do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Atualmente faz parte do corpo editorial da Revista de Saúde Digital e Tecnologias Educacionais - RESDITE (ISSN 2525-9563). Desempenha serviço de avaliador por pares em eventos acadêmico e científicos como : Seminário Nacional de Bibliotecas Universitárias (SNBU 2014,2016,2023), Encontros Universitários/UFC (2019) e periódico: Journal of Education, Society and Behavioural Science ISSN 2456-981-X (2020). Atuando principalmente nos seguintes temas: Políticas públicas, Pesquisa em bases de dados científicas, tecnologia da informação e comunicação, normalização, bibliotecário de referência, biblioteca universitária, acesso aberto à informação e direito autoral.

Raclene Ataide De Faria

Bacharel e Licenciada em Ciências Sociais, Especialista em Metodologia do Ensino Fundamental pelo Centro de Ensino e Pesquisa Aplicada à Educação, mestrado e doutorado em Sociologia pela Faculdade de Ciências Sociais, todos pela Universidade Federal de Goiás. Especialista em Gestão Escolar pela Faculdade Suldamérica. Pesquisa a inclusão escolar; as representações e autorrepresentações sobre a deficiência intelectual. Professora da área de Ciências Sociais do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Câmpus Goiânia Oeste.

Rodrigo Siqueira Martins

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Potiguar (2001), mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014) e Pós-Doutorado pela Universidade de Lancaster - Inglaterra pela Escola de Computação e Comunicação. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, segurança da informação, gerenciamento de redes, sistemas operacionais, internet das coisas, bem como em detecção de falhas, redes neurais, e aprendizagem de máquina.

Josué Antunes De Macêdo

Professor Titular e Pesquisador do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), Campus Januária, e Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Educação (Mestrado Acadêmico) da Unimontes. Doutor em Ensino de Ciências e Matemática (Universidade Cruzeiro do Sul, 2014), Mestre na mesma área (PUC Minas, 2009), Especialista em Matemática Superior (Unimontes, 1999), Licenciado em Matemática (Unimontes, 1996) e em Física (Universidade Iguaçú, 2001). Atuou como professor da Unimontes e como Diretor Acadêmico, Coordenador e docente do Curso de Licenciatura em Matemática no ISEIB e na FACIGE (Montes Claros). Coordenador de área do PIBID Matemática (2014-2020), Coordenador Institucional do Programa Residência Pedagógica (2020-2024) e atualmente Coordenador de Gestão de Processos Educacionais do PIBID (2024). Integra o Colegiado do Curso de Licenciatura em Matemática e o Núcleo Docente Estruturante dos cursos de Licenciatura em Matemática e Física do IFNMG e é sócio efetivo da Sociedade Astronômica Brasileira (SAB) e da Sociedade Brasileira de Educação Matemática (SBEM). Atua como revisor de artigos para diversos periódicos da área de Educação e Educação Matemática. Possui experiência em Matemática, Física, Cálculo, EAD e gestão acadêmica, com ênfase nos seguintes temas: tecnologias digitais no ensino de Ciências e Matemática; formação de professores que ensinam Matemática; ensino e aprendizagem na Educação Básica; investigação nas aulas de Ciências e Matemática; Educação Matemática e Científica; práticas escolares e não escolares em Matemática; e ensino de Física e Astronomia.

Cláudia Dias De Barros

Professora Efetiva de Português/Inglês no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - Campus Sertãozinho, desde 2016. Trabalhou como professora temporária de Língua Inglesa e Portuguesa no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - Campus Birigui (abril a dezembro/2014). Possui Pós-Doutorado em Linguística pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) (2024). Possui doutorado em Linguística pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), (2010 - 2014). Possui mestrado em Linguística pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) (2008 - 2010). Possui graduação em Licenciatura Plena em Letras pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Catanduva (2002 - 2005). Estudos com ênfase em sintaxe (verbos-suporte, nomes predicativos, Teoria Transformacional) e também em semântica (adjetivos e redes semânticas, como a WordNet). É pesquisadora do NILC (Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional), do grupo de pesquisa LeGos (Léxico-Gramática Opinião e Sentimento).

Jose Alberto Diaz Amado

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Católica Santa Maria (2003), revalidado como Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013). Mestre (2008) e Doutor (2013) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Pós-doutorado (2019) pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é Professor Associado de magistério superior no Instituto Federal de educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Vitória da Conquista. Professor Permanente do Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGEP) do IFBA. Tutor do Capítulo Estudantil do IEEE-RAS do IFBA de Vitória da Conquista, Coordenador do Grupo de Inovação e Pesquisa em Automação e Robótica (GIPAR), Membro do grupo de pesquisa internacional Knowledge Representation (KR) da Universidade Católica San Pablo, Arequipa - Perú, Coordenador do Instituto de Ciência, Inovação e Tecnologia do Estado da Bahia (INCITE - Indústria 4.0) do IFBA, Vitória da Conquista, Prospector da Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial (Embrapii) na área de saúde do IFBA e Coordenador dos Laboratórios de Inovação, pesquisa, desenvolvimento tecnológico e serviços do GIPAR e do IEEE-RAS do IFBA de Vitória da Conquista. Tem experiência na área de Inovação, empreendedorismo e Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Industrial, Robótica e Industria 4.0, atuando principalmente nas seguintes linhas de pesquisa: Sistemas de Navegação Autônoma para robótica móvel, Robótica Social, Sistemas de Percepção Robótica, Deep Learning, Realidade Virtual, Visão Computacional, Sistemas hápticos, inteligência artificial aplicado a controle, Industria 4.0, Eletrônica Industrial.