Graduação e mestrado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) com formação pedagógica na área de Química pela Universidade Cruzeiro do Sul. Doutor em Engenharia Química, direcionando as pesquisas para a área de modelagem, simulação, otimização e controle de processos químicos utilizando Redes Neurais Artificiais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia doParaíba (IFPB), Campus Sousa.
Professor do Instituto Federal do Acre. Possui graduação em Engenharia de Pesca e Mestrado em Recursos Pesqueiros e Aquicultura pela Universidade Federal Rural de Pernambuco. Tem experiência na área de Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca - Monitoramento e Ecologia de Reservatórios, com ênfase em Limnologia e Qualidade de Água, Aquicultura e Piscicultura. Também atua no ensino de Cálculos Diferencias e Integrais, Estatística Aplicada e Matemática Aplicada.
É professora na Área de Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. É doutora em computação aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE). Mestre em Computação Aplicada pelo INPE (2003), possui graduação em Engenharia da Computação pela UBC (2000). Foi coordenadora de Pesquisa de 2014 à 2016. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes Neurais Artificiais e Processamento Digital de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Science, Visão computacional, Redes Neurais Artificiais, Dados Médicos, Bioengenharia, Robótica e Lógica Nebulosa.
Possui graduação em Ciências - L. Plena, com Habilitação em Matemática pelo Centro Universitário Diocesano do Sudoeste do Paraná (2006), mestrado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2009) e doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2013). Tem experiência na área da Matemática Computacional, com ênfase em Inteligência Artificial e Processamento de Sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, comitês de classificadores e sistemas de reconhecimento biométrico.
Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, atua no eixo de Recursos Hídricos, no ensino e pesquisa da Hidrologia, Hidráulica, Hidrogeologia, do Planejamento e da Gestão de Recursos Hídricos. É engenheiro ambiental e sanitarista, formado pelo IFCE (2013), especialista em Gestão, Licenciamento e Auditoria Ambiental pela Universidade Norte do Paraná (2016) e Mestre em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal do Ceará - UFC (2021). Possui experiência profissional na Gestão de Recursos Hídricos, concentra seus estudos acadêmicos na hidrologia aplicada à operação de reservatórios e é autor do livro "Alocação Negociada de Água: teoria, prática e proposições no âmbito do Estado do Ceará". Atualmente atua na elaboração de Planos de Gestão Proativa de Seca de reservatórios monitorados do estado do Ceará pelo programa "Cientista Chefe - Recursos hídricos" e é integrante da Rede Estadual de Gestão de Água e Seca - REGAS.
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2010). Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho. Pós graduando em Gestão de Obras na Construção Civil. Especialista em Engenheira Clínica. Tem experiência como docente nas áreas de Engenharia Civil e de Engenharia de Segurança no Trabalho. Mestre em Engenharia Civil e Ambiental pela UEFS-Universidade Estadual de Feira de Santana na área de geotecnia, fundações e otimização com redes neurais artificiais.
Tecnólogo em Petróleo e Gás pela FACULTEC, Mestre em Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense - UENF e Professor no Instituto Federal Fluminense desde 2011 até a presente data. Doutor em Engenharia de Petróleo pela Universidade de Lisboa em regime de Cotutela com a UNICAMP, tendo trabalhado com pesquisa voltada para ''Análise de sensibilidade dos parâmetros de injeção SAGD sob incertezas geológicas''. Atualmente meu foco de pesquisa é: Integração entre simulação numérica de reservatórios e sísmica 4D Fase 2 com foco em Avaliação da Influência da Sísmica 4D em variáveis de poço.
Possui graduação em Engenharia Civil pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2003). Master of Business Administration (M.B.A) em Gestão Estratégica de Inovação Tecnológica pela AVM Faculdade Integrada (2014). Mestrado em Engenharia Geotécnica pela Universidade Federal de Goiás (2018). Doutorado em andamento pela Universidade Federal de Goiás (2021 - ~). Atualmente Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Goiás, com experiência em segurança de barragens, engenharia de custos e obras civis com ênfase em tecnologia dos materiais (solos, agregados, cimentícios, aços, elastômeros, etc.) e mecânicas dos Solos. Os principais temas de interesse são: geração de energia, barragens, reservatórios e controle de erosões.
Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), lotado no Campus Joinville, onde leciona as disciplinas de Instrumentação Eletrônica, Introdução às Redes Neurais Artificiais e Programação em LabVIEW, todas no curso de ENg. Elétrica. Possui Pós-Doutorado no Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2018), realizado concomitantemente com um Pós-Doutorado Empresarial junto à empresa Embraco (2018). É Doutor em Engenharia Mecânica (UFSC, 2014), Mestre em Metrologia Científica e Industrial (UFSC, 2004) e graduado em Engenharia de Produção Elétrica (UFSC, 2002), tendo sido agraciado com o prêmio de mérito como melhor aluno da turma de 2002/1.Tem experiência consolidada nas áreas de Redes Neurais Artificiais MLP, Instrumentação, Calibração e Incerteza de Medição. Sua formação multidisciplinar permite uma abordagem aprofundada em análise estatística aplicada à engenharia, com ênfase em tratamento de dados experimentais, modelagem matemática e avaliação da incerteza. Exerceu funções de gestão e representação institucional, incluindo: Diretor de Administração do IFSC Campus Joinville (2008-2011), Coordenador do Curso de Engenharia Elétrica (2015-2018), Inspetor do CREA em Joinville (2017-2024) e é atualmente membro do Conselho de Centro da Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC - Campus Joinville (desde 2023). Bolsas aprovadas durante a formação: Iniciação Científica CNPq (2018-2022); CNPq Mestrado (2023-2024); CNPq Doutorado Sanduiche Empresarial (2011); FAPESC Doutorado programa FUNDES (2012-2014); CNPq Pós-Doutorado Empresarial (2018).
Possui graduação em Engenharia Eletronica enfase Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2000) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é efetivo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, redes de petri, projeto/desenvolvimento de software, backpropagation e escalonamento.
Tem interesse nas áreas de Perfurações de poços, Reservatórios, Automação com ênfase em Engenharia de Petróleo e Manutenção de equipamentos e mecânica de fraturas.
Doutorando e Mestre em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Possui especializações em Engenharia de Estruturas de Concreto Armado e em Docência no Ensino Superior. É Bacharel em Engenharia Civil e Técnico em Edificações pelo Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG). Atualmente, atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), campus Governador Valadares, lecionando nos cursos de Engenharia Civil e Edificações. Desenvolve pesquisas na área de Hidráulica e Recursos Hídricos, com foco em sistemas de abastecimento de água, otimização e aplicações de redes neurais artificiais. Possui experiência em experimentos laboratoriais em diversas áreas da Engenharia Civil, além de vivência profissional na operação de sistemas de tratamento de água e efluentes.
Possui graduação em Engenharia de Aquicultura pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006), mestrado em Biologia de Água Doce e Pesca Interior pelo Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (2009) e doutorado em Aquicultura e Recursos Pesqueiros também pela UFSC (2018). Tem experiência na área de ecologia, biologia e cultivo de peixes de água doce, principalmente de peixes migradores neotropicais. Atuação na área de piscicultura continental, com foco em peixes nativos e avaliação de capacidade de suporte de reservatórios hidrelétricos para fins aquícolas. Consultor FAO (Especialista em Avaliação da Capacidade de Suporte de Reservatórios) e membro da American Fisheries Society (AFS) - International Fisheries Section (IFS).
Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação de Computadores, Redes Neurais Artificiais, Segurança em Redes de Computadores e Biotecnologia.
Sou graduada em Matemática pela Universidade Federal do Tocantins (UFT, 2008), com Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Mecânica, com ênfase em Mecânica dos Sólidos, pelo Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade de Brasília (UnB). Minha trajetória acadêmica e profissional inclui o desenvolvimento de trabalhos na área de Engenharia Mecânica, com foco em temas como Programação Numérica aplicada ao Método dos Elementos de Contorno, Fadiga de Cabos Condutores e Redes Neurais Artificiais. Os principais interesses de pesquisa na área de Método dos Elementos de Contorno, Transferência de Calor, Condutividade Térmica Efetiva, Fadiga de Cabos Condutores e Aplicações de Redes Neurais. Atualmente, sou professora efetiva de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal Goiano, no campus de Campos Belos.
Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal de Alagoas (2012) e mestrado em Engenharia Química pela mesma instituição (2014). Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em Aproveitamento da Energia, atuando principalmente nos seguintes temas: energia solar, aquecimento de ar, redes neurais artificiais, secagem, c...