Resultados para “'segmentação facial'”

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

André Luiz Favareto

docente IFSP - Campus Pirituba

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Nove de Julho (2001) e mestrado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Campo Limpo Paulista (2022). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: reconhecimento facial de expressões, emoções e interações, arquitetura de computadores, redes de computadores, ensino e educação

Janaina De Vasconcelos Cruz

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2001) e mestrado em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal do Ceará (2004). Atualmente é professora efetiva do Departamento de Telémática Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) - Campus de Fortaleza, onde, atualmente, exerce a função de Chefe do Departamento. Tem experiência na área de Processamento Digital de Imagens com ênfase em compressão, filtragem e segmentação de imagens e na área de Redes de Computadores.

Adriana Braun

docente IFRS - Campus Canoas

Possui graduação em Licenciatura Em Física pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2001), mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2004) e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Animação computadorizada e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: animação facial, reconhecimento de padrões e simulação de multidões. Foi bolsista do Programa Nacional de Pós Doutorado - CAPES, na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Atualmente é professora do Instituto Federal do Rio Grande do Sul, Campus Canoas.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Cyntia Barbosa Oliveira

docente IFFar - Campus Jaguari

Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Sociologia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Mestra em Sociologia pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Possui graduação em Administração pela UFPel. Atuou como educadora popular no Projeto de Extensão Desafio Pré-Universitário Popular (UFPel). Atualmente compõe o Núcleo Interseccionalidades de pesquisa em gênero, raça e sexualidade (UFPel). Atua como pesquisadora no Grupo Transdisciplinar em Pesquisa Jurídica para uma Sociedade Sustentável da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Atuando e possuindo interesse, principalmente, nos seguintes temas: relações raciais, identidade, racismo algorítmico, interseccionalidade.

Roberto De Souza Martins

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Possui graduação licenciatura e bacharelado em química (UFRuralRJ), mestrado em química inorgânica (UFRJ), doutorado em ciência e tecnologia em polímeros (UFRJ), graduação em medicina (UNIG), pós graduação em metabolismo e emagrecimento (UNIGUAÇU), cursando pós graduação em nutrologia, diversos cursos de aperfeiçoamento em harmonização corporal e facial. Professor do IFRJ - Nilópolis e atuando na área de emagrecimento saudável, qualidade de vida e estética.

André Lira Rolim

docente IFPB - Campus Cajazeiras

Tem experiência na área da Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Recomendação, Recuperação da informação, Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial.

Dermeval Heitor Souza Gritta

docente

Graduação em Física - Licenciatura (2000) e Bacharelado (2001), Mestrado (2006) pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Docente do Instituto Federal da Bahia (IFBA), participa de pesquisas em Modelagem Computacional e Dinâmica Molecular, tem experiência em Modelagem Computacional de Sistemas Biológicos e em Biofísica Molecular nos seguintes temas: enovelamento de proteínas, modelagem por homologia e interações proteína-proteína. Atualmente é do grupo de pesquisa RGEAR na área de Robótica Educacional, desenvolve uma metodologia de ensino para mobilizar uma prática multidisciplinar e formativa em ambientes de aprendizagem, reutilizando equipamentos eletroeletrônicos e outros materiais recicláveis aplicados aos conceitos aprendidos no conteúdo curricular.

Alexandre Alves Dalmolim

tecnico IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2019). Atualmente é engenheiro mecatrônico do Departamento Acadêmico de Metal Mecânica do IFSC. É mestrando em Engenharia Mecânica na UFSC, na área de concentração em Metrologia e Instrumentação, com atuação em visão computacional e aprendizado profundo aplicado à termografia: processamento de imagens térmicas e visuais, segmentação/detecção com redes neurais convolucionais e implementação embarcada em computação de borda.

Maria Antonia Rêgo De Freitas

tecnico IFRN - Campus Caicó

Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal da Paraíba (2006). Especialista em Programa de Saúde da Família - PSF pela Faculdade de Ciências Sociais Aplicadas - FACISA (2008). Graduada em Odontologia pelas Faculdades Integradas de Patos - FIPs (2013), aperfeiçoamento em Cirurgia Buco Maxilo Facial (2015). Atualmente, mestranda do Programa de pós-graduação em Saúde e sociedade - UERN; Cursa Especialização em Implantodontia - UFRN. Atua como cirurgiã-dentista em clínica privada.

Nadia Maria De Paula Tinoco

tecnico IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Graduada em Odontologia pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Especialista em Endodontia pela FCMS/JF. Servidora pública no IF SUDESTE MG, Campus Rio Pomba.

Ivana Soares Bandeira

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal do Amazonas (2009), mestrado em Matemática com ênfase em Geometria Diferencial pela Universidade Federal do Amazonas (2012) e doutorado em Matemática Aplicada com aplicações em Interação Humano-Computador pela Universidade de São Paulo (2016).

Luciano Roberto Da Silva Leal

docente IFSertão-PE - Campus Floresta

Doutorando, Mestre e Bacharel em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco. Possui afinidade em várias áreas como Inteligência Computacional, Machine Learning, Deep Learning, Series Temporais , Gêmeos Digitais, Banco de Dados, Business Intelligence, entre outras. Atualmente é professor na Instituto Federal do Sertão Pernambucano

Carlos Augusto Machado Monteiro

docente IFC - Campus Blumenau

Professor do Instituto Federal Catarinense - Blumenau nos cursos de Eng. Elétrica, Bacharelado em Ciências da Computação e cursos técnicos integrados ao ensino médio de Eletromecânica e Mecatrônica. Graduado em Engenharia de Controle e Automação Industrial pela Universidade Federal de Santa Catarina (2014) e mestre em Engenharia Mecânica na área de Metrologia e Instrumentação pela mesma universidade (2016). Tem experiência na área de Metrologia e Instrumentação, desenvolvimento de sistemas embarcados (C e VHDL) aplicados a sistemas de medição e conversores eletrônicos. As principais linhas de pesquisa são de sistemas embarcados e inteligencia artificial aplicada a séries temporais e incerteza do modelo.

Ismael Nogueira Rabelo De Melo

docente IFMG - Campus Betim

É doutorando em Engenharia Metalúrgica, Materiais e de Minas pela UFMG, mestre em Engenharia de Materiais pelo CEFET-MG, Engenheiro Mecânico pela Fundação Universidade de Itaúna e Técnico em Eletroeletrônica pelo SENAI-MG. Possui experiência industrial em sistemas elétricos de alta e baixa tensão e em planejamento de manutenção, e atua como Professor EBTT no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), lecionando nas áreas de elétrica, mecânica e materiais em cursos técnicos e superiores. Tem competências consolidadas em visão computacional, deep learning e redes neurais convolucionais aplicadas à segmentação e análise quantitativa de imagens, processamento digital de imagens, caracterização microestrutural de materiais metálicos, tribologia, microtomografia computadorizada de raios X e modelagem estatística preditiva.