Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN) e é mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido em parceria com a UERN. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em sistemas distribuídos, Web semântica, serviços e serviços semânticos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Paraíba (IFPB).
Heitor é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico da área de Informática no Instituto Federal de Brasília e Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande. Possui mestrado e bacharelado pela Universidade Federal de Alagoas, além de formação técnica pelo Instituto Federal de Alagoas. Entre 2023 e 2026, atuou no Ministério da Cultura com inovação tecnológica e análise de dados na Subsecretaria de Gestão de Prestação e Tomada de Contas. Sua trajetória articula experiência em ciência de dados e arquitetura de software com atuação em ensino, pesquisa e extensão na educação profissional e tecnológica. Tem interesse na modernização da gestão pública e no uso estratégico de dados para subsidiar políticas públicas baseadas em evidências, com foco na intersecção entre tecnologia e Estado para o aprimoramento da eficiência administrativa.
José Renato Borelli é professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), campus Hortolândia, onde atua desde 2014 nos cursos técnicos de Eletroeletrônica e Automação Industrial, além do curso de Engenharia de Controle e Automação. Graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) em 1993 e obteve o título de mestre em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP) em 1997.Possui experiência profissional em empresas como WEG, Mercedes-Benz debis IT Services Latin America (19981999) e ATECH Tecnologias Críticas (19992000). De 2003 a 2006, foi pesquisador na Divisão de Software para Sistemas Distribuídos do Centro de Pesquisas Renato Archer (CenPRA/CTI), atuando no contexto de Governo Eletrônico, com tecnologias como Service-Oriented Architecture (SOA), Web Services (WS), Enterprise Service Bus (ESB), plataformas de software livre, Java, plataforma J2EE, Model Driven Architecture (MDA), RUP-SOA, BizTalk e Business Process Execution Language (BPEL).Entre 2006 e 2012, trabalhou como desenvolvedor Java e especialista em SOA na IBM, em projetos para clientes globais como Shell (indústria de petróleo e derivados) e Circuit City (retail, rPOS e cadeia de suprimentos). Concomitantemente, entre 2004 e 2011, ministrou disciplinas de Programação Avançada (Java e Orientação a Objetos) e Sistemas Distribuídos no curso de Ciência da Computação do Centro Universitário do Espírito Santo do Pinhal (UNIPINHAL).Em 2012, retornou ao CTI, onde foi pesquisador do CNPq no projeto Centro Nacional de Referência em Tecnologia Assistiva (CNRTA) até 2014. Atualmente, é estudante regular do programa de doutorado em Engenharia Elétrica na FEEC/UNICAMP, desenvolvendo pesquisas nas áreas de sistemas cognitivos, modelos de consciência, memória episódica, visão e percepção para sistemas computacionais, utilizando plataformas de simulação como Coppelia, ROS2, ArUco, além de algoritmos de machine learning e deep learning.
Cleber Lira é Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA, 2021). É professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) e docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP). É membro da IEEE Communications Society e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). É fundador e líder do Laboratório de Pesquisas em Sistemas de Informação e Decisão (LAPSID), grupo de pesquisa cadastrado no CNPq. Atua como coordenador acadêmico do programa de parceria entre a UFBA, o IFBA e o Nubank. Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e inovação nas áreas de Engenharia e Arquitetura de Software, Sistemas Distribuídos, Internet das Coisas e Inteligência Artificial, com interesse atual em arquiteturas para sistemas baseados em IA, agentes inteligentes e observabilidade de sistemas.
Wanderson Rigo é Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) desde 08/2011 e atualmente é professor no curso de graduação em Ciência da Computação do IFC-Videira/SC e professor no Curso de Educação Profissional e Técnica Integrado ao Ensino Médio (CEPTIEM) em Informática. Também é membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) e do Colegiado do curso de Ciência da Computação do IFC-Videira/SC, além de membro do Colegiado do CEPTIEM em Informática. Atuou por 4 anos como coordenador no CEPTIEM em Informática. Também atuou por quase 2 anos como Diretor Geral Substituto. Foi Analista de Programação do Grupo Specto, onde desenvolveu sistemas para WEB que envolvem tecnologia Java, JSP, HTML, DHTML, SQL, JSON, JavaScript, AJAX, XML, CSS, Log4J, Ant, CVS, SVN, Tomcat e frameworks como Axis, Hibernate, Spring, iReport.
Possui doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2012), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2001), graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998) e ensino médio pela Escola Técnica Federal de Campos (1993). Atualmente é Professor D IV do Instituto Federal Fluminense. Atua nas áreas Engenharia de Software, Ciência de Dados e Hipertexto e Multimídia, com trabalhos nas seguintes linhas de pesquisa: Web Semântica (Grafos de Conhecimento), Engenharia de Conhecimento (Ontologias), Engenharia de Aplicações Web, Engenharia de Aplicações Blockchain, Web das Coisas (WoT) e Web Semântica das Coisas (SWoT), Engenharia Orientada por Modelos (MDE), Transações em Banco de Dados RDF e Desenvolvimento de Software Orientado a Objetos (OOSD).
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista de Santa Maria (2008), Especialista em Governança de TI, Mestrado em Geomática UFSM, possui o curso de Graduação de Formação de Professores para Educação Profissional e Tecnológica pela Universidade Federal de Santa Maria.Atualmente Professor do quadro permanente do Instituto Federal Farroupilha Campus Alegrete (RS), Pesquisador, SEEK PROJECT (Semantic Enrichment of trajectory Knowledge discovery) Europa, Itália, Presidente do NIT (Núcleo de Inovação e Transferência de Tecnologia), Professor do Curso de Tecnologia em Analise e Desenvolvimento de Sistemas, do Instituto federal Farroupilha Campus Alegrete RS, Avaliador do MEC/INEP, Doutorando em Nanociências UFN.
Realizou, em 2008/2009, estágio pós-doutoral na USTL (Université des Sciences et Technologies de Lille - Lille1), em Lille-França, através do Projeto Ad-Context, Capes-Cofecub 547-07, edital CGCI 009/2006. Possui graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal do Ceará - UFC (1980), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (1990) e doutorado em Informática, Telecomunicações e Eletrônica pela Universidade de Paris VI (Université Pièrre et Marie Curie - UPMC), em colaboração com o Telecom SudParis, ex-Institut National des Télécomunications, INT (out1998/set2003). Professora-pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE e colaboradora permanente do Mestrado Profissional em Computação Aplicada (MPCOMP), mestrado integrado, resultante da parceria institucional entre IFCE e UECE (Universidade Estadual do Ceará). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática e Arquiteturas de Sistemas de Computação. Também interessa-se e atua na área de Ciências Humanas e Sociais Aplicadas, com ênfase em EaD, TICs (Tecnologias da Informação e da Comunicação) e Representação do Conhecimento. Suas linhas de pesquisa abrangem especialidades de Aplicações Distribuídas e Interativas, Aplicações para TV Digital Interativa (TVDI), Web Semântica, Adaptação de Conteúdos e m-Learning.
Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).
Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade Paraibana de Processamento de Dados (2000) e Especialização na área de Redes de Computadores pela UFRN(2003), concluiu o mestrado em Ciência da Computação no programa de pós graduação na UERN / UFERSA (2013) . Recentemente concluiu o doutorado do programa de doutorado em Informática na Universidade do Minho em Portugal. Também atualmente é professora de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, campus Canguaretama. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase nas áreas de Banco de Dados e Engenharia de Software, em sua experiência profissional já atuou como DBA e como Gerente de Projetos de Software. Tem como objeto de sua pesquisa a acessibilidade para deficientes na Web.
Possui Mestrado em Mecatrônica pelo Instituto Federal de Santa Catarina(2012) e graduação em Sistemas Eletrônicos pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2007). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Santa Catarina atuando no Departamento Acadêmico de Eletrônica. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos, além de experiência em Programação de Sistemas Computacionais e Embarcados. Atuando principalmente nos seguintes temas: Tele Supervisão, GPRS e Serviços Web.
Ocupa o cargo de Professor Titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Realizou o estágio Pós-Doutoral na área de Inteligência Artificial no INESC TEC/Universidade do Porto. Possui doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e mestrado em Ciências da Computação pela UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais). Atualmente é membro do corpo docente do Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada do IFG, além de membro do corpo docente e vice-coordenador do Programa de Mestrado em Ciência da Computação da Universidade Federal de Jataí. Na Gestão Acadêmica, teve experiência como Coordenador de Cursos, Coordenador Acadêmico, Coordenador de Estágios, Gerente de Pesquisa, Pós-Graduação e Extensão e como Chefe de Departamento. É membro fundador do Jataitech (Parque Tecnológico de Jataí), onde também atuou como Diretor de Operações. Atua com o ensino e a pesquisa na área de Inteligência Artificial, especificamente nas subáreas de Web Semântica, Grafos do Conhecimento, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural. Atua também como revisor de trabalhos em conferências nacionais e internacionais como the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases ECML PKDD, desde 2022, e de periódicos como IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IET Intelligent Transport Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, International Journal of Web Information Systems e Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Doutorando (2026) e mestre (2019) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto, participou de programa de aperfeiçoamento em Engenharia de Sistemas com foco em .NET pela Infosys Global Education Center em Mysore/Índia (2012), cursou pós-graduação em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e bacharelado em Sistemas de Informação pela Fundação Comunitária de Ensino Superior de Itabira (2006). Atualmente é professor do Instituto Federal de Minas Gerais. As principais áreas de interesse envolvem Mineração de Dados, Recuperação e tratamento da Informação, Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial (aprendizado de máquina e aprendizado em profundidade).
Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2003) e mestrado em Sistemas Computacionais pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2008). Já Atuou como professor substituto da Universidade Federal de Juiz de Fora, professor da Universidade Presidente Antônio Carlos em Juiz de Fora. Atualmente é professor do Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora e professor do Instituto Vianna Junior. É Professor efetivo no IFSudestemg campus Juiz de Fora, onde atua como professor efetivo, 20 horas. Exerce o Cargo de Analista de Sistema na Universidade Federal de Juiz de Fora desde 2009. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: erp, WebServices, Sistemas Web, banco de dados, delphi, java, php, android, Orientação a Objetos e desenvolvimento de sistema.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal do Paraná.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e doutorado pelo programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia (2015), sou professor efetivo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Uberlândia Centro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: web semântica, virtualização, cloud computing e ontologia.