Resultados para “'signal processing'”

Aluisio Igor Rego Fontes

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Aluisio I. R. Fontes possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), mestrado (2012) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte campus Pau dos Ferros, onde coordena o Laboratório de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC). Por mais de 13 anos, venho me dedicado a criação de soluções inovadoras utilizando inteligência artificial e análise de dados para inserir tecnologias em várias organizações. No contexto de sistemas corporativos, desenvolvi soluções com acesso massivo de usuários, alta disponibilidade e robotização de processos. Na pesquisa acadêmica sou autor/co-autor de mais de 15 publicações em periódicos internacionais nas áreas de Inteligência Artificial e teoria da informação, tendo publicado em veículos de grande reputação nestas áreas. Sou revisor de periódicos internacionais (e.g., IEEE Signal Processing, Expert System with Application, IEEE Access e eurasip journal on advances in signal processing). Tenho experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento digital de sinais, inteligência Computacional, Teoria da Informação, Correntropia, Processamento em Big Data, desenvolvimento de sistemas corporativos e computação de alto desempenho.

Paulo Ricardo Barboza Gomes

Outros IFCE - Campus Tauá

Possui Graduação (Magna Cum Laude) em Física (2011) pela Universidade Federal do Ceará (UFC), em Engenharia de Telecomunicações (2014) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE - campus Fortaleza) e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2024) pelo Centro Universitário Maurício de Nassau (UNINASSAU). Obteve os graus de Mestre (2014) e Doutor (2018) em Engenharia de Teleinformática pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática da UFC (PPGETI/UFC). É professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do IFCE - campus Tauá na subárea Sistemas e Redes de Telecomunicações. Tem interesse nos seguintes temas: processamento tensorial de sinais, sistemas de comunicação sem fio, desenvolvimento de software, aprendizado de máquina e ciência de dados.

Célia Dias Da Silva

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Letras Português e Inglês pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (1998) e mestrado em Inglês: Estudos Linguísticos e Literários pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003). Tem experiência na área de Letras, com ênfase em Línguas Estrangeiras Modernas, atuando principalmente nos seguintes temas: est vocabulary, ensino de língua estrangeira, L2 speech production, specialised texts e lexical processing. Trabalhou como professora de língua inglesa em escolas de idiomas entre 1998 e 2006. Lecionou na Technische Universität Dresden, na Alemanha de abril de 2003 a Julho 2004. Entre 2009 e 2020 foi proprietária das escolas de idiomas Language Club e KNN Idiomas (como franqueada). Atualmente trabalha como professora substituta de Letras no Instituto Federal Catarinense - Campus Blumenau - sob contrato com data de início 10/02/25 e término de contrato em 30/09/25.

Silvana Luciene Do Nascimento Cunha Costa

docente IFPB - Reitoria

Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e Mestre em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba (1994). Doutora pela UFCG- Paraíba, em 2008, na área de Processamento da Informação, sub-área de Automação e Processamento Digital de Sinais. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), no Curso Superior de Sistemas de Telecomunicações e nos Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica e Mestrado em Engenharia Elétrica. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: Reconhecimento de padrões, processamento digital de sinais de voz, técnicas de supressão de ruídos, discriminação de vozes patológicas. Foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica de 2015 a 2018. É membro integrante do grupo de pesquisa GTEMA (Grupo de Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado e do Grupo de Processamento Digital de Sinais (GPDS), foi membro do Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão (CEPE) do IFPB, Pró-Reitora de Pesquisa, Inovação e Pós-graduação do IFPB de setembro de 2018 a agosto de 2026, foi presidente do Conselho de Inovação do IFPB - COINOVA de 2021 a agosto de 2026.

Raquel Paiva Godinho

docente IFSC - Câmpus Palhoça Bilíngue

Professora efetiva de Design no câmpus Palhoça Bilíngue do Instituto Federal de Educaçao, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Professora efetiva da Escola de Design do Instituto Federal Sul-rio-grandense - Câmpus Pelotas (2009-2025). Colaboradora WP6 do projeto europeu H2020 denominado CO3 (2019). Membro do grupo de pesquisa "Data and Signal Processing" da Universidade de Vic - Espanha (2016-2017). Membro do comitê editorial da Revista de Comunicação - Obra Digital (2017-2020). Doutora em Ciências Experimentais e Tecnologías pela Universidade de Vic - Espanha (2020). Mestre em Comunicação e Informação pelo PPGCOM da UFRGS (2010), especialista em Comunicação pela UCPEL (2008), especialista em Design Gráfico pela UNISINOS (2005), graduada em Licenciatura Plena em Artes Visuais pela FURG (2004) e técnica em Desenho Industrial pelo CEFET-Pelotas (2002).Coordenadora de Gestão de Material Didático do Profuncionário - Câmpus Pelotas (2012 - 2015). Coordenadora do Núcleo de Assuntos Internacionais (2014-2015), Membro do Núcleo Docente Estruturante (2011-2015 / 2020 - atual) e Membro do Colegiado do curso de Bacharelado em Design (2011 - 2015 / 2020 - atual). Principal linha de interesse, design e comunidades colaborativas.

Wilton Lacerda Silva

docente

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1994), mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1997) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2014). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - IFBA em Vitória da Conquista.

Thiago Vedovatto

docente IFG - Campus Jataí

Possui Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2007), mestrado em Estatistica pela Universidade de Brasília (2014) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2019).Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás em Jataí. Tem experiência no uso de métodos estatísticos aplicados. Site Pessoal: thiagovedovatto.github.io

Alexandre Strapacao Guedes Vianna

docente IFPE - Campus Igarassu

Doutor em Engenharia de Software pelo CIn/UFPE (conceito CAPES 7), com a tese Testing Guidelines for Data Stream Processing Applications (2023). Mestre em Ciência da Computação pela UFRN (2012), com a dissertação Squid Impact Analyser: Uma Ferramenta para Análise de Impacto de Mudança em Linhas de Produto de Software, tendo atuado na Superintendênc...

Kênia Carolina Gonçalves

docente IFMG - Campus Sabará

I am a PhD candidate in Computer Science in a joint supervision program between Universidade Federal de Minas Gerais (Brazil) and Università di Torino (Italy). I hold a B.Sc. and an M.Sc. in Computer Science. My interests lie at the intersection of social computing, particularly social media platforms for children and adolescents, and Natural Language Processing, aiming to analyze online content and contribute to safer online environments for users.

José Ricardo Gonçalves Manzan

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade de Uberaba (2005), especialização em Matemática e Estatística pela Universidade Federal de Lavras(2007), Mestrado (2012) e Doutorado (2016) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia. É professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro desde 2009. Atualmente ministra disciplinas na área de Matemática e de Inteligência Computacional para o curso de Engenharia de Computação e disciplinas de Matemática para os cursos técnicos integrados ao Ensino Médio de Computação Gráfica, Eletrônica e de Manutenção e Suporte à Informática do IFTM Campus Uberaba Parque Tecnológico. Atua na área de inteligência computacional com os temas: Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Genéticos.

Deivid Do Vale Nascimento

tecnico IFGoiano - Campus Ipameri

Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Mestre em Educação Agrícola pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ, 2024). Especialista em Docência do Ensino Superior pela Faculdade Brasileira de Educação e Cultura (FABEC). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2014) e formação técnica em Redes de Computadores (2011) pelo Instituto Federal Goiano - Campus Urutaí. Atualmente, é Técnico em Tecnologia da Informação no Instituto Federal Goiano - Campus Ipameri. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Tecnologia da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Ciência de Dados e Processamento Digital de Imagens.

Denilson De Camargo Mirim

docente IFSP - Campus Sorocaba

Doutor em Ciências na Área de Tecnologia Nuclear pelo Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares, autarquia associada a Universidade de São Paulo (2016), Mestre na mesma área (2011), tem graduação em Tecnologia Mecânica- Modalidade Projeto pela Faculdade de Tecnologia de Sorocaba ( 1999), Graduação em Tecnologia Mecânica - Processos de Produção pela Faculdade de Tecnologia de Sorocaba (2002), Especialização em Física pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras (2004) e licenciado em pedagogia (2005). Tem experiência na área de Educação, no ensino técnico em Mecânica, Tecnologia de Materiais e Física. Atualmente é Diretor Geral do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), Câmpus Sorocaba. Tem experiência na área de processamento de materiais a laser e microusinagem com laser de pulsos ultracurtos. A indústria atuou na área de engenharia com ênfase em materiais, processos de fabricação e na área de soldagem.

Antonio Sérgio Cruz Gaia

tecnico

Possui Graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2007), Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário do Estado do Pará - CESUPA (2003), Especialização em Sistemas de Banco de Dados pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2005) e Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade Federal do Pará (2019) com ênfase em Bioinformática. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA, lotado na Diretoria de Tecnologia da Informação - DTI/IFPA e Pesquisador no Grupo de Pesquisa LaBioCAD - Laboratório de Bioinformática e Computação de Alto Desempenho da Universidade Federal do Pará. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Desenvolvimento de Softwares em JAVA e PHP.

Rafaella Silva Moura

tecnico IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Graduação em Farmácia pela Universidade Federal Fluminense (UFF 2021). Técnico em Farmácia e Mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos pelo pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Atualmente, trabalha como Técnica em Farmácia no Complexo de Alimentos (Laboratório de Físico-química de Alimentos, Fermentação, Panificação, Análise Sensorial , Processamento e Cervejaria) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de janeiro. Tem experiência em Tecnologias Não convencionais no Processamento de Alimentos (Ultrassom) e Processamento de Qualidade de Produtos Lácteos

Pablo Carlos De Siqueira Furtado

docente IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Católica de Petrópolis (2012). Possui mestrado (2014) e doutorado (2019) em Engenharia Elétrica - Sistemas Eletrônicos pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Sua linha de pesquisa se concentra no controle de conversores eletrônicos de potência conectados à rede elétrica. Atuou como Engenheiro Eletricista - área de instalações elétricas - na Pró-Reitoria de Infraestrutura da Universidade Federal de Juiz de Fora (2016-2018). Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais - Campus Santos Dumont.

Jonnathan Dos Santos Carvalho

docente IFF - Campus Itaperuna

Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.