Resultados para “'simulação de dados'”

Ramon Hugo De Souza

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor na área de Sistemas Distribuídos em Telecomunicações junto ao Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus São José/SC. Doutor (2012-2016), Mestre (2005-2007) e Bacharel (2001-2004) com adicional de Pós-Doutorado (2017-2018) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); sendo o Doutorado e Pós-doutorado com foco em Sistemas Distribuídos e o Mestrado com foco em Segurança de Sistemas Computacionais. Possuindo também grau de Técnico em Eletrônica (1998-2000) pela Escola Técnica Federal de Santa Catarina (ETFSC). Com experiência nas áreas de: Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional com ênfase em Algoritmos e Criptologia; Processamento de Imagens com ênfase em Geoprocessamento e Reconhecimento de Padrões; Sistemas Distribuídos com ênfase em Computação Móvel, Multiprocessamento, Bases de Dados Distribuídas, Qualidade de Experiência e Qualidade de Serviço; Automação Industrial com ênfase em Controle; e Inteligência Artificial com ênfase em Algoritmos Genéticos e Processamento de Linguagem Natural. Atuando nos seguintes temas: Complexidade de Algoritmos, Criptanálise de Cifradores em Bloco Simétricos, Criptoanálise Algébrica, Criptoanálise Estatística, Análise e Desenvolvimento de Cifradores em Blocos Simétricos e Assimétricos Clássicos e Pós-Quânticos, Sistemas GIS, Sistemas Embarcados para PDAs e Celulares, Qualidade de Serviço em Redes, Qualidade de Serviços e Qualidade de Experiência aplicadas a Bases de Dados Distribuídas e Processamento de Linguagem Natural aplicada a terminologia Jurídica. Lidando com o desenvolvimento de Sistemas Industriais de Automação para aquisição de dados segura e confiável utilizando SOAP na plataforma servidora WSO2 WSAS (junto às empresas MCA Sistemas e SENAI), Controle de Sistemas e Remodelagem de Dados para aplicações distribuídas no sistema operacional QNX Neutrino RTOS (junto à empresa I-Park Solutions), Inteligência Artificial focada em Algoritmos Genéticos, Computação Distribuída e Modelagem Hidraulica (junto às empresas Controlle e Optimale), Simulação de Ondas Eletromagnéticas (junto à empresa FEEng em pesquisa envolvendo UFSC, UFRGS e UERJ), Integração de Sistemas utilizando Servidor de Identidade (junto a FonteSul, Fountainledge e Amido em serviço para Jaguar Land Rover da Inglaterra), Inteligência artificial voltada a processamento de texto para bots (junto a empresa RISEcx dos Estados Unidos) e Inteligência Artificial focada em Processamento de Linguagem Natural voltada ao jargão legal e Otimização de Sistemas Multi-Processados (junto à empresa Grifon Brasil) e Criptografia e Criptoanálise em Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento Governamentais (junto à empresa Kryptus EED S.A.). E realizando pesquisas ligado aos laboratórios: Laboratório de Segurança em Computação (LabSec), Laboratório de Integração de Sistemas e Aplicações (LISA) e Laboratório de Pesquisa em Sistemas Distribuídos (LaPeSD) do Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC e o Laboratório de Tubos e Calor (LabTuCal) do Grupo de Laboratórios de Engenharia de Processos de Conversão e Tecnologia de Energia (LEPTEN) do Departamento de Engenharia Mecânica (EMC) da UFSC.

Daniel De Souza Raulino

Outros IFCE - Campus Quixadá

Graduação no Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Centro Universitário Estácio do Ceará (2013), graduado em Tecnologia em Gestão Ambiental pelo Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia do Ceará - IFCE campus Fortaleza. Especialista em Geoprocessamento Aplicado à Análise Ambiental e Recursos Hídricos pela Universidade Estadual do Ceará - ProPGeo-UECE (2015) e em Agrometeorologia e Climatologia pela Faculdade Metropolitana de São Paulo - FAMESP e Mestrando em Energias Renováveis pelo PPGER/IFCE campus Maracanaú. Com experiências como coordenador de programas de desenvolvimento de áreas, atuando em ONGs Internacionais. Experiência em ensino, modelagem de dados associado à simulação de modelos lógicos e conceituais ambientais, geoprocessamento, banco de dados, sistemas de informações geográficas e projetos de inovação.

Bárbara Regina Pinto E Oliveira

docente IFMG - Campus Sabará

Bacharel (2012), Mestre (2014) e Doutora (2019) na linha de Otimização de Sistemas Logísticos e de Grande Porte do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Desde 2014 é servidora pública do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), atuando como docente no eixo de Produção e Logística do Campus Sabará e no Programa de Pós-Graduação Lato Sensu em Gestão do Campus Bambuí. Ministra disciplinas de Simulação à Eventos Discretos e Pesquisa Operacional. Possui experiência de docência e consultoria na área de Modelagem e Simulação de Sistemas Logísticos, com ênfase em aplicações da simulação e otimização em redes de saúde, mineração e operações portuárias.

Hanniel Ferreira Sarmento De Freitas

docente IFRN - Campus Nova Cruz

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e mestrado em Engenharia Química pela UFRN (2013) na linha de Modelagem, Simulação e Controle de Processos Químicos, com ênfase na área de fluidodinâmica computacional. Possui doutorado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Maringá (2019), na linha de modelagem, simulação e controle de processos químicos, trabalhando com modelagem, simulação e otimização de processos biotecnológicos utilizando fluidodinâmica computacional, computação evolutiva, dentre outros temas. Concluiu um estágio de Pós-doutorado na UEM (2021). Atualmente é aluno de Pós-doutorado na mesma instituição. Atua como Professor Efetivo do Ensino Básico Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) desde agosto de 2014.

Luís Henrique Campos Braune

tecnico IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário de Barra Mansa (1992) e graduação em Informática Ênfase em Análise de Sistemas pela Universidade Estácio de Sá (2002). Pós-graduado em Análise de Sistemas, pela UGB (1997). Atualmente é Analista de TI do IFRJ - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (desde 2010), tendo atuado em EaD até agosto de 2017. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Programação Java, Análise e Projeto de Sistemas OO (com UML), Sistemas Operacionais e Banco de Dados.

Igor De Oliveira Costa

docente

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Sete de Setembro (2008), especialização em Engenharia de Software com Ênfase em Software Livre e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2015). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: banco de dados, desenvolvimento de software, desenvolvimento ágil, java e mobile cloud computing.

João Victor De Oliveira Da Silva

docente IFF - Campus Campos Guarus

Mestrando em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal Fluminense (IFFluminense). Pós-graduado em Planejamento e Gestão em Saúde (2023) e graduado em Enfermagem pela Faculdade Redentor (2020). Professor do curso de Enfermagem do Instituto Federal Fluminense, onde desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão voltadas à inovação pedagógica. Coordena o projeto SimTec: Simulação e Tecnologia no Cuidado em Saúde. Integra o grupo de pesquisa Laboratório de Estudos e Aplicações de Inteligência Artificial na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho (LEIA-EPT). Tem interesse em Simulação Clínica, Tecnologias Aplicadas ao Cuidado, Metodologias Ativas.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Suzana Zehetmeyer Treichel

docente IFRS - Campus Rio Grande

Possui Mestrado em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal de Pelotas (2018) - UFPEL (Linha de pesquisa: Qualidade e Tecnologia do Ambiente Construído) e graduação em Construção de Edifícios pela Universidade Federal do Rio Grande (2015). Tem experiência na área de tecnologia da construção civil , atuando principalmente nos seguintes temas: desempenho e conforto térmico, conforto lumínico, simulação computacional, sustentabilidade e arquitetura dos descendentes de imigrantes pomeranos.

Sebastião Gonçalves Lima Júnior

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Tecnologia Eletromecânica Com Habilitação Em Produ pelo Centro Federal de Educação Tecnologica de Goiás (2003), graduação em Pedagógia para Formadores da Educação Profissional pela Universidade do Sul de Santa Catarina (2007) e mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia (2009). Atualmente é prof. ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Processos de Fabricação, atuando principalmente nos seguintes temas: simulação, usinagem cnc, usinagem de aço sinterizado, processo de alargamento e programação de microcontroladores. .

Carlos Eduardo Beluzo

docente IFSP - Campus Campinas

Professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) na área de Informática. É bacharel em Informática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, mestre em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da USP e doutor em Demografia pelo Núcleo de Estudos de População ''Elza Berquó'' (NEPO) do Instituto de Filosofia e Ciências Humanas (IFCH) da UNICAMP. Com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento software, possui sólidos conhecimentos em Arquitetura de Software, Banco de Dados Relacionais, Sistemas Web, Gestão de Projetos e Metodologias Ágeis. Em sua tese, trabalhou métodos de Ciência de Dados aplicados na Demografia. Realizou a investigação dos fatores associados ao risco de mortalidade neonatal, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning aplicadas a dados demográficos e epidemiológicos. O estudo analisou grandes conjuntos de dados oriundos do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM), focando nos nascimentos e óbitos neonatais na cidade do Rio de Janeiro de 2014 a 2015. Atualmente, desenvolve pesquisas e consultoria técnica na área de Inovação, Gestão de Projetos, Ciência de Dados e IA. Especificamente possui experiência técnica com Análise de Dados, aplicações de métodos de Aprendizado de Máquina, métodos de Visualização de Informação, LLM e temas relacionados. Foi co-investigador principal (co-PI) no projeto Plataforma de Apoio à Decisão para Políticas Públicas de Saúde Gestacional Baseada em Técnicas de Visualização de Informações e Aprendizado de Máquina (https://plataformasami.com.br/), desenvolvido no IFSP em parceria com a UNICAMP e apoiado pela Fundação Bill Melinda Gates (FBMG), Ministério da Saúde (MS) e CNPq. Também foi co-PI do projeto ''Ciência de Dados Aplicada em Informações Epidemiológicas e Demográficas como Estratégia para Simulação e Vigilância de Casos de Malária na Amazônia Brasileira'' (https://malaria.laddem.nepo.unicamp.br), desenvolvido na UNICAMP e apoiado pela FBMG, MS e CNPq. Possui ainda experiência na elaboração de propostas de projetos de pesquisa para captação de recursos junto à FINEP.

Philipe Augusto De Paula Pacheco

docente IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais campus Santos Dumont. Graduado na área de Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de São João del Rei (UFSJ).Mestre em Engenharia Mecânica na área de Simulação Numérica do Comportamento dos Materiais e dos Processos de Fabricação pelo Programa de Pós Graduação em Engenharia Mecânica da UFSJ. Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade de Campinas (UNICAMP), ligado ao Laboratório Ferroviário (LAFER), com projetos em: Otimização de perfis rodas de ferroviárias; Dinâmica de vagões ferroviários e Indicador de energia para vagões de alta carga.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Deivison Paulo Alves Da Silva

tecnico IFTM - Campus Ituiutaba

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Itumbiara GO (2016). Especialização em Engenharia elétrica pela Instituição Candido Mendes. Especialização em Docência na Educação Profissional Técnica e Tecnológica no Instituto Federal de Goiás. Atualmente é técnico administrativo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: Gerador a Relutância Variável, Energia Eólica, Máquina a Relutância Variável, Simulação Computacional, eletroeletrônica, MatLab e engenharia elétrica.

Wesden De Almeida Borges

docente IFRO - campus Vilhena

Possui graduação em Física Bacharelado pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2006). Mestre em Tecnologia Nuclear-Materiais pelo IPEN (2010).Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Nuclear, atuando principalmente nos seguintes temas: produção de urânio metálico por redução magnesiotérmica, simulação computacional pelo método dos elementos finitos, condutividade térmica de materiais.Atua na área da Educação e ensino de Física e Matemática nas redes públicas e particulares desde 2004. Foi docente das disciplinas de Física nos cursos de Engenharia de Produção, Engenharia Ambiental, Engenharia Civil, Biomedicina e Arquitetura e Urbanismo na Unesc em Cacoal - RO. Atualmente é um docente da área de Física no IFRO - Campus Vilhena.

Francisco Carlos De Sousa

tecnico IFC - Campus Sao Bento do Sul

Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Catarinense (IFC), com atuação em suporte a sistemas, infraestrutura de TI, bancos de dados, automação e desenvolvimento de soluções digitais. Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), com experiência prática no desenvolvimento de sistemas web e plataformas SaaS utilizando Python (FastAPI), Vue.js, PostgreSQL, Docker e CI/CD. Atua no desenvolvimento de projetos voltados à gestão pública, educação, condomínios inteligentes, análise de dados e Internet das Coisas (IoT), com foco em inovação tecnológica, transformação digital e apoio à tomada de decisão. Possui interesse em pesquisa aplicada, desenvolvimento de sistemas, ciência de dados, automação de processos e tecnologias educacionais.