Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.
Possui doutorado em Ciência da Computação com foco em Internet das Coisas com o tema de sistemas de recomendação para Fog computing, mestrado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza na área de algoritmos genéticos aplicados a segurança pública (2006) e graduação em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (1988).Especialização no MIT em Data Science e machine Learning (2023) Atualmente é professor no Instituto Federal do Ceará (IFCE). Tendo larga experiência na área de Engenharia Eletrônica e computação atuando principalmente nos seguintes temas: Large Language Models, Machine Learning, Deep Learning, Internet das Coisas, Sistemas de recomendação, Fog Computing. No seu histórico profissional ja trabalhou com Sistemas embarcados, aprendizado de máquinas, Algoritmos genéticos, arquiteturas de software, FPGA, RFID, segurança, Smartcards, projetos eletrônicos.
Professor do Instituto Federal de Santa Catarina, no Campus Florianópolis-Continente nas áreas de Tecnologias e Mídias Digitais, Design Educacional, EaD e Marketing Digital, atuando nos eixos de Turismo, Eventos, Hospitalidade e Gastronomia, ofertados no campus. Doutor e Mestre em Mídia e Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (EGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). MBA em Marketing Estratégico na UNIVALI, possui Graduação em Design pela UFSC e é Licenciado em Artes Visuais (Claretiano). Tem experiência em coordenação de equipes e projetos, atuando essencialmente nas áreas de Design Educacional, Tecnologias para Educação e Produção de Recursos/Conteúdos. Atualmente pesquisa mobile learning (aprendizagem móvel ou promovida por dispositivos móveis), lifelong learning (aprendizagem ao longo da vida), self-directed Learning (aprendizagem auto dirigida).
Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.
Sou graduando em Ciência da Computação pelo Instituto Federal Goiano Campus Iporá, com atuação em iniciação científica e interesse em Inteligência Artificial aplicada à Educação e Learning Analytics. Desenvolvo projetos voltados ao uso de tecnologias baseadas em IA para apoio ao ensino e à melhoria de processos educacionais. Possuo experiência profissional no ensino a pessoas com necessidades específicas e idosos, o que fortaleceu minhas habilidades de empatia, comunicação e responsabilidade social. Tenho fluência em inglês e certificação em japonês nível N3, com capacidade de atuação em contextos acadêmicos e multiculturais.
Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Brasília (IFB) at the Samambaia Campus since 2025, in the area of Computer Science and PhD student in the Electrical and Computer Engineering Program at the Federal University of Goiás (2024-). He has a bachelor's degree in Computer Networks Technology from the State University of Goiás (UEG, 2008-2010) and in Control and Automation Engineering from the Federal Institute of Goiás (IFG, 2011-2017), with a sandwich period at the Technische Hochschule Deggendorf - Germany (THD, 2015-2016). He also completed the Latu Sensu postgraduate degree in Higher Education Teaching from the Cândido Mendes University (2019) and a master's degree in Electrical and Computer Engineering with an emphasis in Computer Engineering from the Federal University of Goiás (UFG, 2020), where he is currently pursuing a doctorate in the same program. He was a substitute professor at the Federal Institute of Goiás (IFG, 2018 - 2020) and was a full professor at the Federal Institute of Pará (IFPA, 2020 - 2024). Interest in the areas of Machine Learning, Deep Learning, Biomedical Signals, Automation and Programming Languages (C, MATLAB, Python and R).
Mestre em Gestão Social, Educação e Desenvolvimento Local pelo centro universitário UNA. Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário Newton Paiva. Atualmente é prof. do ensino básico, técnico e tecnológico no INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO SUDESTE DE MG (IF Sudeste MG) Campus São João del-Rei. Possui experiência acadêmica em curso superior de informática (curso Ciência da Computação campus Rio Pomba - Coordenador e Professor; curso Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação Campus São João del Rei - Coordenador e Professor) e cursos técnicos de informática (Professor e Coordenação) com ênfase em Hardware e software básico. Outros pontos de interesse são e-Learning, MOOC's
Doutor em Educação pela Universidade de Santiago de Compostela (USC) - La Coruña, Espanha (2023). Mestre em Educação para Ciências e Matemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG (2014). Especialista em Segurança e integração de redes de computadores em ambientes corporativos, pela Faculdade SENAC (2012) - Goiás. Graduado em Tecnologia em Informática com Habilitação em Sistemas de Informação, pelo IFG (2008). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IFG/Campus Jataí. Experiência em gestão acadêmica como Coordenador Acadêmico do IFG/Jataí (2014 a 2016), Coordenador do curso superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - TADS (2023 - atual); Professor Permanente e Vice Coordenador do Mestrado Profissional em Ensino de Computação da Universidade Federal de Jataí - UFJ (2025-atual). Avaliador de Cursos de Graduação da Educação Superior pelo Ministério da Educação MEC/INEP/CTAA - Sistema BASIS. Membro Pesquisador do Núcleo de Informática na Educação - NINE, com interesse nas seguintes áreas: Desenvolvimento WEB, elaboração e aplicação de objetos de aprendizagem, informática aplicada à educação, e-learning, uso de redes sociais para aprendizagem. Membro titular do grupo de investigação Stellae (USC-Espanha).
Possui bacharelado em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2017) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Educação em Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos e programação, ambientes lúdicos, playful learning.
Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.
Possui graduação em Licenciatura Plena em Computação pela Universidade Estadual da Paraíba (2011), Especialização em Educação a Distância pela Universidade Norte do Paraná (2016) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor dos cursos técnicos de Informática do Instituto Federal da Paraíba no campus Sousa. Tem experiência na área de Ciência da Computação com interesse nos seguintes temas: Entity Matching, Active Learning, Ensino de Programação, Educação a Distância, Aplicação de Informática a Processos Educativos e Soluções Tecnológicas Assistivas.
Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Almenara, mestra em Engenharia Elétrica pela Unicamp, graduada em Sistemas de Informação pela PUC - Campinas. Possui experiência na área de Computação, principalmente na área de Inteligência Artificial, nas subáreas de: Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. É coordenadora da comunidade AIGirls, uma comunidade feminina nacional que promove a participação e inclusão de mulheres nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também coordena o projeto Tech Ladies - IFNMG que visa a permanência, êxito e inclusão de alunas nos cursos de Tecnologia do IFNMG. Mais informações www.suzanamota.com.br
Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).
Atualmente, Professora Substituta do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS) campus Canoas na área de Banco de Dados/Informática. Pós-doutoranda Júnior com bolsa do CNPq (2024 a 2026). Doutora no Programa de Pós-Graduação em Informática na Educação (PPGIE) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, 2024). Mestra em Ciência da Computação pela Universidade Federal do ABC (UFABC, 2016), Licenciatura em Computação e Bacharela em Sistemas de Informação, ambos pela Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP, 2013). Trabalhou como Professora Substituta de Arquitetura de Computadores e Redes II, no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) campus Presidente Epitácio no período de 10/2016 a 07/2018. Exerceu a função de tutora na especialização em Informática em Saúde pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) no período de 10/2023 a 05/2024. É pesquisadora no Núcleo de Tecnologia Digital Aplicada à Educação (NUTED/ UFRGS). Tem interesse na área de Informática na Educação, com ênfase em: Ambientes Virtuais de Aprendizagem, Competências Socioafetivas, Competências Digitais, Estratégias Pedagógicas, Learning Analytics, Materiais Educacionais Digitais, Metodologias Ativas e Sistemas de Recomendação. Ganhadora do Prêmio Salão UFRGS na modalidade Experiência com Recursos e Materiais Digitais Educacionais (2023). Primeiro lugar no Concurso Alexandre Direne de Teses, Dissertações e Trabalhos de Conclusão de Curso em Informática na Educação (CTD-IE) na categoria Doutorado (2024).
Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais (2017), Especialista em Informática na educação pelo Instituto Pedagógico de Minas Gerais(2021). Atualmente é aluno do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de São Carlos. Atua como técnico de tecnologia da informação do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: auditoria interna, mineração de dados, logs, machine learning e informática na educação.
Doutorado em engenharia Elétrica e de Computação pela UFRN. É coordenador do Núcleo Avançado de Inovação Tecnológica (NAVI) do IFRN, e pesquisador do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS) da UFRN. Membro do Corpo Editorial e Revisor da Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde (R-BITS). Tem experiência na área de Inovação Tecnológica em Saúde, Análise de Algoritmos, Aprendizado de Máquina, Complexidade de Computação, Aprendizagem por Reforço e Buscas Reativas e Deep Learning.