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Ednaldo Dilorenzo De Souza Filho

docente IFPB - Campus Santa Rita

Possui graduação em CIENCIA DA COMPUTACAO pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB) (2002), mestre em Ciência da Computação (2009). Professor do IFPB campus Monteiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: systematic review, domain engineering, software reuse, software product line architecture, software design e banco de dados e gestão de projetos.

Marilia Aranha Freire

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possui doutorado em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação da UFRN (2015) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2001). É professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (desde 2006) atuando no curso superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Experimental Software Engineering, Model-Driven Development, Software Process Monitoring, Software Process Lines, Software Process Improvement, Software Testing. Consultoria em PD&I - ITNC

Leandro Oliveira De Souza

docente

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2023), com especialização na área de Linhas de Produto de Software e Transplante de Software. Possuo graduação em Análise de Sistemas pela Universidade do Estado da Bahia (2008). Participei do Programa de Residência em Software da Universidade Federal de Pernambuco (2008-2009), na área de Engenharia de Software, com foco especial em Testes de Sistemas Embarcados. Obtenção de mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2011), com pesquisa centrada em Reuso de Software e Linhas de Produto de Software. Durante o período de 2012-2013, atuou como Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação (COPESQ-IFBA). Também assumi a posição de Diretor de Ensino no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - Campus Irecê, de 2013 a 2015. No ano acadêmico de 2017/2018, desempenhou a função de Pesquisador Visitante na University College London (UCL), Londres, Inglaterra, por meio do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior financiando pelo Programa PDSE/Capes. Atualmente, ocupa os cargos de Professor no Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Bahia (IFBA-Campus Irecê). Sua atuação acadêmica se estende a papéis de pesquisa no Laboratório de Engenharia de Software (LES - UFBA), RiSE Labs (Reuso em Engenharia de Software), Coordenação de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do IFBA - Campus Irecê e no grupo de pesquisa ISA (Inovação em Sistemas Aplicados) - IFBA. Membro do comitê de programa técnico (TPC Member) da trilha de Educação do evento TEES SBES-Education 2025. Atualmente, coordena o projeto Cidades Inteligentes, que visa modernizar a gestão pública de municípios por meio da digitalização de processos, implantação de sistemas integrados, uso de tecnologias da informação e comunicação, promovendo maior eficiência, transparência e qualidade nos serviços oferecidos à população. Suas atividades profissionais orbitam em torno do campo da Ciência da Computação, com ênfase especial em Engenharia de Software. Seus interesses de pesquisa abrangem tópicos diversos, incluindo métodos, processos, ferramentas e métricas para o desenvolvimento de software reutilizável, Linhas de Produto de Software, Engenharia de Software baseada em busca, além de Transplante de Software e soluções computacionais para Cidades Inteligentes.

Guilherme Vaz Pereira

docente IFRS - Campus Farroupilha

Engenheiro de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atua como professor no Instituto Federal do Rio Grande do Sul - Campus Farroupilha no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Principais áreas de interesse: Processos de Desenvolvimento de Software, Métodos Ágeis, Qualidade de Software, IA Generativa aplicada à Engenharia de Software.

Flávio Santos Medeiros Da Fonseca

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Mestrado em Saúde, Sociedade Ambiente pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJM com o trabalho Aplicativo para Vigilância Epidemiológica com uso do Prontuário Eletrônico do Cidadão - Panóptico. Especialista em Produção de Software com Ênfase em Software Livre pela Universidade Federal de Lavras-MG, possui graduação em Sistemas de Informação pelas Faculdades Santo Agostinho. Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - IFNMG Campus Montes Claros, onde ministra disciplinas de tecnologia da informação nas varias modalidades disponíveis. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Software, Qualidade de Software, Software Livre, open Hardware e Software embarcado.

Samuel Alves Soares

docente IFCE - Campus Tauá

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Farias Brito (2009) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2016). Atuou em projetos de software nas áreas de desenvolvimento, análise de sistemas e especificação de requisitos. Também atuou como líder de equipe de desenvolvimento em vários projetos, treinamento de desenvolvedores e capacitação de usuários de sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, abordando temas relacionados a: desenvolvimento de software, engenharia de software dirigida por modelos, padrões de projeto de software e arquitetura de sistemas orientados a objetos. Atualmente é professor e coordenador do curso superior de Tecnologia em Telemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), campus Tauá.

Helvio Jeronimo Junior

docente IFRJ - Campus Niterói

Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/COPPE/UFRJ, 2023). Mestre em Engenharia de Produção (UENF, 2013) e Tecnólogo em Desenvolvimento de Software (IFF, 2009). Atualmente é Professor EBTT no IFRJ (Campus Niterói). É pesquisador do Laboratório de Cultura Digital (IFRJ) e do NUGEDS. Também é pesquisador colaborador do Grupo de Engenharia de Software Experimental (PESC/COPPE/UFRJ).Tem experiências em atividades de ensino na área de computação e em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI). Nos últimos anos tem atuado como pesquisador, consultor e/ou orientador de diferentes projetos. Em 2023 e 2024, atuou como professor orientador do Programa Jovens Talentos (FAPERJ) e professor orientador do projeto Novos Negócios em TIC financiado pela SETEC/IFCE. Entre o período de 2021 a 2022 atuou como coordenador adjunto de um projeto aprovado no Edital de Empreendedorismo e Serviços 4.0 da SETEC. Ademais, já atuou em projetos financiados/executados pela SETEC, MEC, CNPq e Ministério das Comunicações.Tem interesses nas seguintes áreas e tópicos de pesquisa: 1) Engenharia de Software: Dívida Técnica em projetos de software; Manutenção de Software, Engenharia de Software Experimental; Processos de Desenvolvimento; Qualidade de Produto e Processos; 2) Gestão e Processos: Gestão e Gerência de Projetos de TI; Mapeamento, Modelagem e Representação de Processos e Serviços; 3) Sistemas de Informações: Engenharia de Sistemas de Informações Contemporâneos (soluções baseadas em IoT e IA); 4) Computação, Educação e Sociedade: Aplicabilidades, Impactos e Reflexões.

Claudio Roberto De Lima Martins

docente

Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (1990) e especialização em Análise de Sistemas (1999), ambos pela Universidade Federal do Pará (UFPA) . Atualmente é professor do IFPA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará). Atuei na Universidade da Amazônia (UNAMA), entre 2004 e 2010, ministrando disciplinas na área de Engenharia de Software, e empresas públicas com Prodepa (Governo do Pará) e Cinbesa (Prefeitura de Belém). Na Companhia de Tecnologia da Informação de Belém (Cinbesa), por 33 anos atuei como analista, gerente e desenvolvedor de sistemas com foco em projetos estratégicos para a Prefeitura de Belém. Dedica-se à área da Ciência da Computação, em especial à engenharia de software e inteligência computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, engenharia de software e arquitetura de software.

Denis Rocha De Carvalho

docente IFMG - Campus São João Evangelista

Graduado em Ciência da Computação, especialização em Melhoria de Processos de Software e mestrado em Ciência da Computação com ênfase em Engenharia e Qualidade de Software. Professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus São João Evangelista, onde atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia e Qualidade de Software.

Caroline Guterres Silva

docente IFC - Campus Concordia

Mestre em Ciência da Computação, com ênfase em Processos de Software, graduação em Sistemas para Internet (2017), graduação em Formação Pedagógica de Professores para Educação Profissional (2019), ambos realizados na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Formação em Técnico em Informática (2013) pelo Instituto Federal Farroupilha Campus Júlio de Castilhos. Experiência na docência nos níveis: técnico, graduação e pós-graduação. Atuando principalmente nos seguintes temas:informática básica, engenharia de software, processos de software, tecnologia, inovação, interação humano computador.

Thiago Cassio Krug

docente IFFar - Campus Uruguaiana

Possui graduação em Engenharia de Software pela Universidade Federal do Pampa (2013). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: entidades nomeadas, inspeção de software, refatoração, e padrões de projeto.

Fernando Sambinelli

docente IFSP - Campus Hortolândia

Possui graduação em Informática pela Universidade Estadual de Maringá (2004), especialização em Melhoria de Processo de Software pela Universidade Federal de Lavras (2007), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba (2012) e doutorado em Tecnologia pela Universidade Estadual de Campinas (2020). Atualmente é professor EBTT no Instituto Federal de São Paulo (IFSP). Tem experiência na área de Engenharia de Software, Métodos Ágeis e Gestão de Projetos.

Filipe Arantes Fernandes

docente IFSudesteMG - Campus Manhuaçu

Professor Associado do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), atuou como coordenador do curso técnico em informática e pós-graduação lato sensu em desenvolvimento de sistemas web, além de comissões temporárias importantes. Doutor e Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ e Tecnólogo em Informática pelo Centro Universitário São José de Itaperuna (UNIFSJ), atua como revisor de periódicos nacionais e internacionais, além de ser membro de comitês de programas de conferências nacionais e internacionais das áreas de Engenharia de Software e afins. Coordenador do projeto ''Desenvolvimento de uma Plataforma para Metaverso como Estratégia Tecnológica Inovadora à Educação Básica'', financiado pela FAPEMIG - edital 14/2023. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software. Seus principais campos de atuação são Engenharia de Metaverso, Aprendizagem Imersiva, Educação de Engenharia de Software e Computação Quântica.

Vinícius Fonseca Maciel

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Mestre em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e bacharel em Ciência da Computação pela mesma instituição. Durante a graduação, foi membro do CompPET por aproximadamente dois anos e meio, participando do Programa de Educação Tutorial (PET), um renomado programa de formação acadêmica no Brasil que proporciona um ambiente de iniciação em pesquisa, ensino e extensão. Como pesquisador no .SDLAB (Software Dependability Laboratory), dedicou-se ao estudo de Gerenciamento de Memória e Desempenho, Engenharia de Confiabilidade de Software e Sistemas Operacionais. Contribuiu para o desenvolvimento do projeto Linux Reliability Analysis Component (LRAC), voltado para a coleta de dados de falhas para análise de confiabilidade do sistema operacional Linux. Atualmente, atua como Professor de Educação Básica, Técnica e Tecnológica (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM). Desenvolve, em parceria com o IFTM e o Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), o projeto SIPADE, um sistema voltado ao diagnóstico de áreas de pastagens degradadas. Seus principais interesses acadêmicos e de pesquisa incluem Desempenho de Sistemas, Algoritmos, Sistemas Operacionais e Confiabilidade de Software.

Felipe Nunes Gaia

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Graduado em Ciência da Computação (2008), especialista em Gerenciamento de Projetos (2011) e mestre em Ciência da Computação (2013), todos pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente no seguinte tema: Engenharia de Software.

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

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