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Resultados para “'software-defined network'”

Rede Integra

Herbert Monteiro Souza

docente IFBA - Campus Santo Amaro

Possui graduação em Ciência da Computação com Ênfase em Análise de Sistemas pela Universidade Salvador (2003), mestrado em Redes de Computadores pela Universidade Salvador (2007). Atualmente é pesquisador e professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA - campus Lauro de Freitas). Pesquisador da Rede Nacional de Pesquisa (RNP) de 2003 à 2013. Tem experiência em medições em redes de computadores, serviços web, publicação e descoberta de serviços, ferramentas de medições, sistemas operacionais, voz sobre IP, Software-defined networking (SDN) e Named Data Networking (NDN). Atualmente atuando nos seguintes temas: Desenvolvimento de jogos, Named Data Networking (NDN), segurança em protocolos de comunicação, Software-defined networking (SDN) monitoramento de redes, serviços web e autenticação e autorização de usuários.

Gabriel Marchesan

docente IFRS - Campus Rolante

Atualmente sou professor da área de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) Campus Rolante. Como formação profissional, sou Técnico em Eletrotécnica (2010) pelo Colégio Técnico Industrial de Santa Maria (CTISM), Bacharel em Sistemas de Informação (2014), Licenciado em Sistemas de Informação (2017) pelo Programa Especial de Graduação de Formação de Professores para a Educação Profissional (PEG) e Mestre em Ciência da Computação (2018) pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC), todos pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Tenho interesse nas áreas de Redes de Computadores, Infraestrutura de TI, Banco de Dados, Algoritmos Programação, Análise de Sistemas, Engenharia de Software, Testes de Software, etc. Como experiência profissional, atuei como Apoio Técnico em Informática no curso Pró-Conselho/UFSM e como Analista de Suporte. Como estagiário do curso Técnico em Eletrotécnica atuei como Orçamentista e Eletrotécnico na empresa ThyssenKrupp Elevadores Ltda - Santa Maria-RS. Também atuei no decorrer do mestrado como pesquisador do Grupo de Redes e Computação Aplicada (GRECA), sob coordenação da prof Dr Roseclea Duarte Medina, atuando principalmente em pesquisas envolvendo temas da área de Redes de Computadores, como Redes Definidas por Software (Software Defined Network - SDN) e Virtualização das Funções de Redes (Network Functions Virtualization - NFV). Atualmente, estou como coordenador do Núcleo de Educação a Distância (NEaD) do IFRS Campus Rolante.

Tadeu Ferreira Oliveira

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui graduação em Ciência da computação pela Universidade Tiradentes (2006), mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2021). Atualmente é professor de ensino técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, desenvolvimento de software básico, arquitetura de computadores, multicore e SDN controller.

Mario Teixeira Lemes

docente IFG - Campus Formosa

Mario Teixeira Lemes é servidor efetivo em regime de dedicação exclusiva no Instituto Federal de Goiás, onde tem atuado como professor e pesquisador desde 2014. Bacharel em Engenharia de Computação, especialista em Sistemas de Informação e mestre em Ciência da Computação. Possui certificação CCNA e HCIA em redes 5G. Professor Mario Lemes tem se focado em projetos de ensino, pesquisa e extensão relacionados a grande área das linhas de pesquisa em Ciência da Computação e Engenharia Elétrica: Redes Sem fio e de Sensores, Internet das Coisas (IoT), Software Defined Networking (SDN), Network Function Virtualisation (NFV), Redes Móveis de Próxima Geração (5G/6G), Redes de Telecomunicações Convergentes, Processamento de Linguagem Natural e Inteligência Artificial.

Victor Hugo Domingues D'ávila

tecnico IFMG - Campus Ouro Branco

É engenheiro e entusiasta de novas tecnologias. Possui formação na área tecnológica desde o curso técnico. Recentemente concluiu o curso de Mestrado em Telecomunicações pelo Inatel e tem realizado especializações na área de ensino e docência. Profissionalmente atua desde 2011 na área de TI, tendo oportunidade de coordenar equipes multidisciplinares e atuar em projetos de telefonia IP, projetos de redes, cabeamento estruturado e virtualização de datacenters.

Juliano Coelho Gonçalves De Melo

docente IFRO - campus Guajará Mirim

Atualmente, doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2019/01 até 2023/01). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Universidade Federal de Uberlândia (2018) e graduado também em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2003). Participou de projetos nacionais de extensão da Universidade Federal de Uberlândia fomentados por diferentes fontes tais como Nokia e Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Atuou como desenvolvedor, analista e arquiteto de sistemas em diferentes estágios de uma carreira de 14 anos de experiência na indústria de software; nesse período trabalhou com sistemas desktop e sistemas Web altamente disponíveis e distribuídos, utilizando diversas tecnologias de orientação a objetos, Web Services de integração entre sistemas, ferramentas CASE que auxiliam atividades de engenharia de software e modelagem de banco de dados. Nesse período, adquiriu experiência em redes de computadores, XML, JSON, sistemas operacionais, estrutura de dados, programação orientada a objetos. Atuou como desenvolvedor utilizando tecnologia tais como Delphi, C#.net, Java (spring framework, jpa, servlets, jsp com scriplet, jstl, etc.), Python, C++, virtualização de máquinas, programação distribuída com utilização de sockets, Scapy Framework, entre outros.

Leonel Diógenes Carvalhaes Alvarenga

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Doutorando em Informática pela Universidade do Minho (Braga, Portugal) na área de redes veiculares, Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2012). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Rio Verde (2006). Trabalha como docente efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (IF Goiano) - Campus Rio Verde desde 2009. Na docência, concentra suas atividades no Curso Técnico em Informática e no Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, com contribuições no ensino, pesquisa e extensão universitária.

Danyllo Wagner Albuquerque

docente IFPB - Campus Campina Grande

Danyllo Albuquerque é professor no Instituto Federal da Paraíba (IFPB) , analista de TI na Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) , coordenador de inovação no Núcleo de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação VIRTUS da UFCG e pesquisador líder na ação de Formação e Capacitação de Recursos Humanos (FCRH) do Centro de Competência EMBRAPII VIRTUS em Hardware Inteligente para Indústria ( VIRTUS-CC ). Adicionalmente, coordena projetos de tecnologia e inovação junto à Fundação PaqtcPB e à ATECEL . Relacionado à sua formação acadêmica, possui graduação em Ciência da Computação, especialização em Desenvolvimento para Web, MBA em Gestão Empreendedora e Inovação, mestrado em Informática pelo (PPGI/CI/UFPB) e doutorado em Computação pelo PPGCC/UFCG . Relacionando as atividades profissionais, Danyllo possui experiência como desenvolvedor e arquiteto de sistemas junto à UFPB e à UFCG. Ainda, participou de projetos de desenvolvimento de software junto a PUC-Rio e instituições públicas e privadas do Rio de Janeiro, destacando-se a participação de projetos no âmbito do Laboratório de Engenharia de Software (LES) , Petrobrás e Tribunal de Justiça do Estado do Rio de Janeiro (TJERJ) . Danyllo possui experiência na docência em níveis de graduação e pós-graduação, nas disciplinas de programação estruturada, programação orientada a objetos, programação web, gerenciamento de projetos, banco de dados, engenharia de software, arquitetura de software e testes de software. Em sua experiência como docente, atuou em diversas Instituições de Ensino Superior como o Centro Universitário UNIFACISA , Centro Universitário UNINASSAU , Centro Universitário de João Pessoa (Unipê) , Faculdade SENAI da Paraíba (FSP) , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e Universidade Federal Fluminense (UFF) . Danyllo é líder do Laboratório de Inovação em Software (LIS), docente permanente do mestrado profissional em tecnologia da informação (PPGTI/IFPB) desempenhando ainda o papel de pesquisador em diversos grupos de pesquisa no IFPB, UFCG, Penn State University (Pennsylvania - EUA), Instituto Superior de Ingeniería de Software de Tandil - Agentina (ISISTAN) e Zhejiang University (Zhejiang - China). Todas essas colaborações de pesquisa têm como ênfase principal a aplicação de técnicas inteligentes para solucionar problemas de engenharia de software, resultando em publicações relevantes em conferências e periódicos da área, tais como TSE, JSS, IEEE Access, RBIE, JSERD, SQJ, ICSE, SAC, XP, SoftCOM, SEKE, ICCE, Tech Debt, SBES, CSBC, CBIE, entre outros.

Taumaturgo Antonio Moura Oliveira

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui graduação em Bacharelado em Administração de Empresas pela Universidade Estadual do Ceará (1989), especialização em Planejamento e Políticas Educacionais pela Universidade Regional do Carirí (1999) e Mestrado Integrado Profissionalizante em Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2003). Atualmente é professor do ensino básico tec tecnológico do Centro Federal de Educação Tecnológica do Ceará. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Educação, Teleinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: Informática Educativa, Context-Awareness, qos, network managements, mpls e redes.

Cleber Jorge Amaral

docente IFSC - Câmpus São José

Possui Doutorado em Engenharia de Controle e Automação na UFSC (2023), Mestrado Profissional em Mecatrônica pelo IFSC (2016), MBA em gestão estratégica empresarial pela Univali (2012) e graduação como Tecnólogo em Sistemas Eletrônicos pelo CEFET-SC (2008). Atuou por 15 anos na área de desenvolvimento de produtos eletrônicos e software como empreendedor e pelas empresas Automatiza e Intelbras. Atualmente é professor de ensino técnico e tecnológico da área de Telecomunicações no Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC, atuando no ensino e pesquisa de linguagens de programação, inteligência artificial, sistemas embarcados e distribuídos.

Adriano Antunes Prates

docente IFNMG - Campus Januária

Adriano Antunes Prates é professor de computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG), campus Januária. Mestre em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2014), na área de concentração: Redes de Computadores e Sistemas Paralelos e Distribuídos. Especialista em Redes de Computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil (2011) e Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2008). Possui experiência profissional na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e interesse acadêmico/científico pela área de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Possui experiência em gestão, tendo atuado como Diretor do Departamento de Ensino Superior e Diretor da Diretoria de Ensino do IFNMG campus Januária.

Fábio Vieira Do Amaral

docente IFSP - Campus São Paulo

Professor universitário com 25 anos de experiência no ensino superior, atuando em instituições como IFSP, FATEC, FIAP, SENAC. UNIP, entre outras. Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Paulista (UNIP), com foco na linha de pesquisa Métodos Quantitativos, Inteligência Computacional e Redes Neurais Paraconsistentes. Mestre em Engenharia da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT). Com mais de 30 anos de atuação profissional em desenvolvimento de software, possui sólida experiência em Qualidade de Software, Metodologias de Desenvolvimento, Banco de Dados Oracle, Sistemas Baseados em Conhecimento, Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Clusters de Alto Desempenho (Linux), onde inovou construindo o notecluster um sistema no qual um notebook utilizado como servidor pode transformar laboratórios de informática em supercomputadores, aproveitando a estrutura existente nos campi das universidades. Na UNIP, implantou clusters com aproximadamente 400 computadores, integrando-os a disciplinas como Sistemas Operacionais, Redes, Programação Paralela e Computação Gráfica. Na área acadêmica, leciona disciplinas nos cursos de Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogos em Computação e em programas de pós-graduação em Engenharia de Software. Atua como líder de disciplinas e integrou o grupo de preparação de material para o ENADE, vinculado à vice-reitoria da UNIP. Como membro do grupo de pesquisa em Lógica Paraconsistente e Inteligência Artificial (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/0508908011022493), desenvolveu, entre outras soluções, um classificador para diagnóstico precoce do câncer de mama, com acurácia entre 92 e 98 em apenas cinco segundos, utilizando Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes; além de sistemas de apoio à decisão baseados na extração de contradições em grupos de indivíduos. CEO de empresa de tecnologia, lidera projetos inovadores com foco em Inteligência Artificial e aplicações voltadas ao agronegócio, medicina, industria, etc.

Elson De Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados e Licenciatura em Formação Pedagógica para Educação Profissional e Tecnológica, Pós-Graduação ''Lato Sensu'' em Gerenciamento de Redes de Computadores, Mestrado em Educação pela Universidade de Uberaba e doutorando no programa de Doutorado Profissional em Educação Tecnológica do IFTM Campus Uberaba - PPGET-IFTM. Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - IFTM Campus Uberaba Parque Tecnológico, núcleo docente de computação e infraestrutura, com atuação em vários níveis de ensino. Supervisor e instrutor da academia Cisco na plataforma netacad.com, nas áreas de rede de computadores, cybersecurity, programação, IoT e IA. Pesquisador na área de Orientação Profissional e Carreira, OPC, com ênfase em ferramentas digitais, software com inteligência artificial para aplicação na Educação Profissional e Tecnológica - EPT.

Fábio Luiz Pessoa Albini

docente IFPR - Campus Curitiba

É Professor do Instituto Federal do Paraná (IFPR) e bacharel em Análise de Sistemas pela Universidade Estadual do Centro-Oeste (2004), possui graduação em Licenciatura em Física pela Universidade Estadual do Centro-Oeste (2006), além de ser Bacharel em Física pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) (2008). É Mestre e Doutor em Ciências pelo Curso de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial (CPGEI) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação, redes, qualidade de vídeo digital, vídeo, televisão digital, organização de computadores, linguagens de descrição de hardware, atuando principalmente nos seguintes temas: linux - sistema operacional, informática, software livre, php, qualidade de vídeo digital e ensino. Tem experiência na área de física, com atuação na área de ensino de fisica e ensino à distância (EaD). Atualmente suas pesquisas são voltadas para a área de redes, mais especificamente redes tolerantes a atrasos (DTN - Delay Tolerant Network), onde realiza pesquisa a nível de transporte.

Helvio Jeronimo Junior

docente IFRJ - Campus Niterói

Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/COPPE/UFRJ, 2023). Mestre em Engenharia de Produção (UENF, 2013) e Tecnólogo em Desenvolvimento de Software (IFF, 2009). Atualmente é Professor EBTT no IFRJ (Campus Niterói). É pesquisador do Laboratório de Cultura Digital (IFRJ) e do NUGEDS. Também é pesquisador colaborador do Grupo de Engenharia de Software Experimental (PESC/COPPE/UFRJ).Tem experiências em atividades de ensino na área de computação e em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI). Nos últimos anos tem atuado como pesquisador, consultor e/ou orientador de diferentes projetos. Em 2023 e 2024, atuou como professor orientador do Programa Jovens Talentos (FAPERJ) e professor orientador do projeto Novos Negócios em TIC financiado pela SETEC/IFCE. Entre o período de 2021 a 2022 atuou como coordenador adjunto de um projeto aprovado no Edital de Empreendedorismo e Serviços 4.0 da SETEC. Ademais, já atuou em projetos financiados/executados pela SETEC, MEC, CNPq e Ministério das Comunicações.Tem interesses nas seguintes áreas e tópicos de pesquisa: 1) Engenharia de Software: Dívida Técnica em projetos de software; Manutenção de Software, Engenharia de Software Experimental; Processos de Desenvolvimento; Qualidade de Produto e Processos; 2) Gestão e Processos: Gestão e Gerência de Projetos de TI; Mapeamento, Modelagem e Representação de Processos e Serviços; 3) Sistemas de Informações: Engenharia de Sistemas de Informações Contemporâneos (soluções baseadas em IoT e IA); 4) Computação, Educação e Sociedade: Aplicabilidades, Impactos e Reflexões.

Claudio Roberto De Lima Martins

docente

Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (1990) e especialização em Análise de Sistemas (1999), ambos pela Universidade Federal do Pará (UFPA) . Atualmente é professor do IFPA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará). Atuei na Universidade da Amazônia (UNAMA), entre 2004 e 2010, ministrando disciplinas na área de Engenharia de Software, e empresas públicas com Prodepa (Governo do Pará) e Cinbesa (Prefeitura de Belém). Na Companhia de Tecnologia da Informação de Belém (Cinbesa), por 33 anos atuei como analista, gerente e desenvolvedor de sistemas com foco em projetos estratégicos para a Prefeitura de Belém. Dedica-se à área da Ciência da Computação, em especial à engenharia de software e inteligência computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, engenharia de software e arquitetura de software.

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