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Resultados para “'technology forecasting'”

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Vera Lúcia Milani Martins

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Professora de Estatística no IFRS-POA, professora e pesquisadora no Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação - PROFNIT, e coordenadora adjunta do PROFNIT. Possui graduação em ESTATÍSTICA pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2008), Mestrado em Engenharia de Produção - UFRGS (2011), Doutorado em Engenharia de Produção - UFRGS (2014) e Pós-doutorado em Engenharia de Produção - UFRGS (2019) . Possui interesse nas áreas de Métodos Quantitativos, Forecasting, Combinação de Previsões, IA aplicada em choice experiments, Análise conjunta, Estudos de identificação de atributos de valor/valoração e Disposição a pagar (WTP), em especial voltados para cenários de Indicações Geográficas.

Matheus Lorenzato Braga

docente IFC - Campus Sombrio

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense - Campus Sombrio, Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores do IFC - Campus Sombrio e Doutorando em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Formado no curso Técnico em Sistemas de Informações pelo CEFET-RS (atual IFSul). Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Católica de Pelotas, Especialização em Segurança de Redes de Computadores e Inteligência Artificial pela Facuminas e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas. Durante o mestrado integrou o Grupo de Pesquisa de Engenharia de Sistemas Ciberfísicos da UFPel, onde trabalhou com Inteligência de Enxames e Redes de Sensores Sem Fio. Atualmente, faz parte do Grupo de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação (GPTIC) pelo IFC. Possui conhecimentos em linguagens como Java, PHP, Python, JavaScript, C/C++, e em frameworks como Spring, React, Bootstrap, além de experiência com simuladores de redes. Tem interesses em análise e desenvolvimento de softwares, sistemas digitais, inteligência artificial, aprendizado de máquina, IA generativa, sistemas operacionais de código aberto, migração e integração de sistemas, redes de sensores sem fio, internet das coisas, planejamento e infraestruturas de redes.

Luís Gustavo Coutinho Do Rêgo

docente IFCE - Campus Quixadá

Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal do Ceará. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará com período sanduíche na University of Alberta (Canadá). Bacharel em Computação pela Universidade Federal do Ceará. Foi bolsista do programa Ciência sem Fronteiras pela CAPES com graduação sanduíche na Saint John's University (EUA) e estagiário no Florida Institute of Technology (EUA). Atua e possui interesse nas seguintes áreas: Ciência de Dados, Processamento de Grafos em Larga Escala, Agricultura de Precisão e Informática para Educação.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Adriano Gomes Da Cruz

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Professor associado (D43) no Departamento de Alimentos no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Doutorado e Pós-Doutorado em Tecnologia de Alimentos pela Faculdade de Engenharia de Alimentos (FEA) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Coordenador do Laboratório de Processamento de Alimentos e Laboratório de Análise Sensorial, pertencentes do Departamento de Alimentos/IFRJ. Foi Coordenador do Mestrado Profissional de Ciência e Tecnologia de Alimentos do IFRJ (2018-2022) e Coordenador ajunto de Mestrado Profissional em Ciência de Alimentos, CAPES (2018-2022). Cientista do Nosso Estado FAPERJ e Bolsista de Produtividade CNPQ 1C em Ciência de Alimentos. Docente permanente do Programa de Pós Graduação em Ciência e Tecnologia de Alimentos (IFRJ, conceito 5 CAPES), Programa de Pós-Graduação em Higiene Veterinária e Processamento Tecnológico de Alimentos de Origem Animal (UFF, conceito 5 CAPES), orientando alunos de iniciação, científica, especialização, mestrado e doutorado e pós doutorado. Editor Chefe do periódico Food Science and Technology (Campinas) e da revista técnica Alimentos, Ciência, Tecnologia e Meio-Ambiente (IFRJ). Presidente da Sociedade Brasileira de Ciência e Tecnologia de Alimentos (SBCTA) no biênio 2022-2024. Figura na lista dos pesquisadores mais citados (Highly Cited Researchers - Clarivate Web of Science (2018,2019,2020, 2021, 2022 e 2023). Em 2024integrou o ranking Updated Science-Wide Author Databases of Standardized Citation Indicators da Universidade de Stanford, iniciativa da Elsevier. Editor do Coleção Lácteos ( 4 volumes na área de Ciência e Tecnologia de Leite e Derivados, Elsevier), Editor Associado do International Journal of Dairy Technology, Journal of Dairy Science, Comprehensive Reviews in Food Science and Safety, Probiotics and Antimicrobial Proteins and Journal of Pure and Applied Microbiology, Colunista do blog Food Safety Brazil (www.foodsafeybrazil). Corpo Editorial do Journal of Food Science, International Journal of Food Science and Technology, LWT-Food Science and Technology, Trends in Food Science and Technology,Critical Reviews in Food Science and Nutrition, Journal of Sensory Studies, Dairy, Ultrasonics Sonochemistry, Foodborne Pathogens and Disease, Dairy, Revista do Instituto de Laticínios Candido Tostes, Revista Técnica da Agroindústria, Mais Leite, e Indústria de Laticínios. Vice- Líder do Subcomitê de Ciência e Tecnologia do de Leite e Derivados do Comitê Brasileiro da Federação Internacional de Laticinios (FIL-IDF). Membro do Corpo Editorial de diversos peridiódicos internacionais em ciência, tecnologia de alimentos, e de revista técnicas como Indústria de Laticinios, Mais Leite e Revista da Agroindústria. Membro da American Dairy Science Association (ADSA) e Institute of Food Technologists (IFT). Suas Linhas de Pesquisa incluem Ciência e Tecnologia do Leite e Derivados, Probióticos, Prebióticos, Simbióticos e Posbióticos, Análise Sensorial de Alimentos e Bebidas (métodos tradicionais e emergentes) e Inteligência artificial aplicada a ciência e tecnologia de alimentos, Gestão da segurança em alimentos (BPF, PPHO, APPCC, Rastreabilidade, Recall, Food Fraud e Food Defense) também constitui temas de grande interesse.

Robson Oliveira Lima

docente IFPB - Campus João Pessoa

Doutor em Economia pela Universidade Federal da Paraíba. Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal da Paraíba (2011) e mestrado em Economia pela Universidade Federal da Paraíba (2013). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Atuando principalmente nos seguintes temas: Economia Regional e Urbana, Causalidade, Forecasting e Machine Learning.

Luís Fernando Lopes Grim

docente IFSP - Campus Piracicaba

Doutor (2024) e Mestre em Tecnologia (2018) pela Universidade Estadual de Campinas, também possui Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação pela Universidade Federal do ABC (2013) e graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Americana (2010). Já atuou como instrutor de informática, técnico de informática e analista de sistemas em empresas e órgãos públicos, também foi professor temporário na ETEC Dep. Ary de Camargo Pedroso. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo em Piracicaba, tendo atuado também no campus Hortolândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, Inteligência Artificial, Aprendizado Profundo, Aprendizado de Máquina, Computação de Alto Desempenho, Programação, e Redes de Computadores.

Rodrigo De Oliveira Almeida

tecnico IFSudesteMG - Campus Muriaé

Pós Doutorado com ênfase em Aprendizado de Máquina aplicado à Ciência Florestal (predição de produtividade, manutenção em máquinas florestais, custo de operações, etc), pela UNESP de Botucatu (2021-2022, 2022-2024, 2024-2026). Doutor em Biotecnologia, com tese sobre predição de rotas metabólicas de enzimas vegetais utilizando aprendizado de máquina - UNESP de Botucatu (Biotecnologia); Mestre em Biotecnologia Vegetal, com dissertação sobre transformação genética vegetal com utilização de Marker Free Technology - Universidade Federal de Lavras; Bacharel em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa. Experiência em aprendizado de máquina, linguagem programação Python e R, análises estatísticas, biologia molecular (sistema de remoção de marcadores de seleção por recombinação sítio-específica - Marker Free Technology) e micropropagação (cana-de-açúcar e espécies florestais nativas). Trabalhos realizados em colaboração nas áreas de análise de co-expressão de genes, sistemas biológicos e reconhecimento de padrões de genes de resistência em plantas por meio de aprendizado de máquina (trabalho em parceria com a University of Hertfordshire - UK, sob supervisão do Dr. Henrik Stotz).

Cristofe Coelho Lopes Da Rocha

docente IFRR - Campus Boa Vista

PhD candidate in computing at the Cin/UFPE Information Technology Center; Master's degree in Applied Computing from the University of Vale do Rio dos Sinos (2016); Postgraduate student in Artificial Intelligence Deep Learning; Bachelor's degree in System Analysis and Development Technology - Cathedral Higher Education Colleges (2006). Currently a p...

Indiamaris Pereira

docente IFSC - Câmpus Palhoça Bilíngue

Professor and researcher of Technical and Technological Education at the Federal Institute of Science and Technology of Santa Catarina.

Carlos Alberto Severiano Junior

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003), mestrado (2013) e doutorado (2020) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais, atuando principalmente em Inteligência Computacional e Otimização. É professor do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Foi coordenador do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (2022 a 2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Séries Temporais.

Luiz Eduardo Bueno Borges

tecnico IFGoiano - Campus Rio Verde

Master in Business Administration from UNIALFA (2018), postgraduate in IT Governance from SENAC (2014) and graduated in Information Systems from UEG (2011). With extensive experience in the area of ​​Information Technology and Innovation with a focus on agribusiness; Industrial automation; Development and management of new business models and Project and Process Management. CEO of Simple Agro, Technology and Innovation manager, Product Director of the Agência de Inovação do IF Goiano.

João Ricardo Braga De Paiva

docente IFG - Campus Formosa

Master's, Doctorate and Post-Doctorate in Electrical and Computer Engineering from the Federal University of Goias. Additionally, he earned a Bachelor's degree in Computer Science from the same university and a degree in Information Systems Technology from the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Goias. He has been granted the title of Specialist in the Development of Web Applications Based on Java Technology by the Universidade Norte do Paraná. He is a member of the Science and Technology Study and Research Group (GCITE) and is a Basic, Technical, and Technological Education Professor at the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Goias. His research focused on the Modeling, Simulation, and Optimization of Discrete Event Systems, highlighting Performance, Complexity, Stability, and Robustness metrics. In Portuguese: Mestrado, Doutorado e Pós-Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás e em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Possui titulação de Especialista em Desenvolvimento de Aplicações Web Baseadas na Tecnologia Java pela Universidade Norte do Paraná. É membro do grupo de pesquisa GCITE (Grupo de Estudos e Pesquisas em Ciência e Tecnologia) e atua profissionalmente como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Desenvolve pesquisas na área de Modelagem, Simulação e Otimização de Sistemas a Eventos Discretos, com ênfase em métricas de Desempenho, Complexidade, Estabilidade e Robustez.

Daniel Wanderley Honda

docente IFRN - Campus Canguaretama

Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte.

Arthur Barbosa De Lira

tecnico IFAL - Campus Maragogi

Técnico em química formado pelo IFAL, Engenheiro Químico pela UFAL, com período sanduíche pelo Ciência sem Fronteiras na Budapest University of Technology and Economics, mestre em Engenharia Química pela UFAL. Servidor público no IFAL, como técnico de laboratório de química

Alexandre Wilson Castelo Branco Couto De Sousa

docente IFPI - Campus Teresina Central

Alexandre Wilson Castelo Branco Couto de Sousa. Graduação em Engenharia Elétrica Eletrotécnica/UFPE (1997), Bacharelado em Direito/ICF (2010), Mestrado em Engenharia/Toyohashi University of Technology ? Japão (2006), Especialização em Direito Tributário Municipal (2015), Master em Liderança e Gestão pública ? MLG/Centro de Liderança Pública ? CLP ...

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