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Agenor Freitas De Andrade

docente IFG - Campus Luziânia

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso (2008), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2011) e doutorado em Matemática pela Universidade de Brasília (2016). Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Câmpus Luziânia. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: comutador, solubilidade, produto tensorial, nilpotência e quadrado tensorial.

Evandro De Araújo Jardini

docente IFSP - Campus Votuporanga

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (1996), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica São Carlos pela Universidade de São Paulo (2007). Possui graduação em Administração Pública pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor com dedicação exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo campus Votuporanga e coordenador de área de informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Banco de Dados, Desenvolvimento de Sistemas, Business Intelligence e Gestão de TI.

Lauro Cássio Martins De Paula

docente

Possui Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação com ênfase em Matemática Computacional pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG (2014) e Doutorado em Ciência da Computação pela UFG (2018). De 2014 até 2018, Lauro foi professor horista em algumas universidades particulares no estado de Goiás. De 2019 até 2022, foi professor efetivo no Instituto Federal da Bahia (IFBA) - Campus Santo Antônio de Jesus, onde também atuou como coordenador de pesquisa. Desde 2023, Lauro é professor efetivo no IFBA - Campus Salvador. Lauro também atua como líder do grupo de pesquisa em Ciência de Dados; orientador de trabalhos acadêmicos; produtor de conteúdo disciplinar; e revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais. Possui importantes publicações de artigos científicos internacionais, com apresentações em quatro países (Marrocos, EUA, Canadá e Alemanha) e conquistas de prêmios de excelência em pesquisa científica. Tem interesse em problemas e aplicações que envolvem: computação paralela, algoritmos evolutivos, meta-heurísticas para seleção de variáveis, estudo e aplicação de Big Data e Machine Learning em Ciência de Dados.

Marcela Leite

docente IFC - Campus Rio do Sul

Marcela Leite possui Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) (2014), Pós-Graduada em Engenharia de Software pela SOCIESC-Joinville (2011) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Itajaí (2008). Atualmente é professora no Instituto Federal Catarinense (IFC-Rio do Sul). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação/Engenharia de Software.

Irineu Dos Santos Yassuda

docente IFSP - Campus São José dos Campos

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), Campus São José dos Campos. Possui graduação em Engenharia Industrial Mecânica, mestrado e doutorado em Engenharia e Tecnologia Espacial, com ênfase em Ciência e Tecnologia de Materiais e Sensores e foco em Engenharia e Gerenciamento de Sistemas Espaciais. Realizou pós-doutorado na mesma área, com especialização em Desenvolvimento de Projetos Complexos. É licenciado em Pedagogia com habilitação em Matemática, bacharel em Biomedicina e possui especializações lato sensu em Imagenologia, Medicina Tradicional Chinesa e Administração de Empresas. Atuou nas áreas de Gerência, Qualidade e Engenharia em empresas como Imbra Aerospace, Tecnoflash, ABB, Volkswagen, Sanmina, Amphenol, Esporte Clube Pinheiros e Hitachi. Professor Convidado da Tokyo University of Technology.