Resultados para “'time delay'”

Fábio Luiz Pessoa Albini

docente IFPR - Campus Curitiba

É Professor do Instituto Federal do Paraná (IFPR) e bacharel em Análise de Sistemas pela Universidade Estadual do Centro-Oeste (2004), possui graduação em Licenciatura em Física pela Universidade Estadual do Centro-Oeste (2006), além de ser Bacharel em Física pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) (2008). É Mestre e Doutor em Ciências pelo Curso de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial (CPGEI) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação, redes, qualidade de vídeo digital, vídeo, televisão digital, organização de computadores, linguagens de descrição de hardware, atuando principalmente nos seguintes temas: linux - sistema operacional, informática, software livre, php, qualidade de vídeo digital e ensino. Tem experiência na área de física, com atuação na área de ensino de fisica e ensino à distância (EaD). Atualmente suas pesquisas são voltadas para a área de redes, mais especificamente redes tolerantes a atrasos (DTN - Delay Tolerant Network), onde realiza pesquisa a nível de transporte.

João Helis Junior De Azevedo Bernardo

docente IFRN - Campus Macau

É professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal do rio Grande do Norte. Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal da Paraíba, Departamento de Ciências Exatas (2015), mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2017), e é também doutorando em Sistemas e Computação pelo PPGSC/UFRN. É vice-líder do Grupo de Pesquisa e Inovação em Sistemas Computacionais da Costa Branca (GCOMP), vinculado ao Instituto Federal do Rio Grande do Norte, onde também atua como membro do Grupo de Pesquisa em Análise Ambiental, Modelagem e Geoinformação (PAMGEIA). É membro do grupo e laboratório de pesquisa Collaborative & Automated Software Engineering (CASE Lab) localizado no Instituto Metrópole Digital da UFRN. Atuou na indústria (Fev/2015-Jul/2015), como pesquisador e desenvolvedor na SINFO/UFRN, em projeto de desenvolvimento de Ferramentas e Métricas baseadas em Técnicas de Mineração de Repositório de Software para avaliação da Contribuição de Desenvolvedores e Equipes de Desenvolvimento. Também atuou como desenvolvedor na Superintendência de Tecnologia de Informação (STI/UFPB), em projeto que gerencia o processo administrativo do ingresso dos estudantes da graduação da Universidade Federal da Paraíba. Suas principais linhas de pesquisa atuais são: Mineração de Repositório de Software e Engenharia de Software.

Fernando Barros Rodrigues

docente IFSP - Campus Presidente Epitácio

Possui curso Técnico Profissionalizante em Telecomunicações pela Escola Técnica Philadelpho Gouvêa Netto (2000), Graduação em Engenharia de Telecomunicações pelo Centro Universitário de Rio Preto - UNIRP (2006), Graduação em Formação Pedagógica de Docentes para a Educação Profissional de Nível Médio pelo Instituto Federal de São Paulo (2017), IFSP - Campus São Paulo, Mestrado (2009) e Doutorado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira - FEIS na área de automação e, atualmente, Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP, Campus Presidente Epitácio (2012).

Ríad Mattos Nassiffe

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2008), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011) e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: adaptive real-time scheduling, energy save, optimization techiniques e energy aware adaptation.

Magno Prudêncio De Almeida Filho

Outros IFCE - Campus Boa Viagem

Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2020), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2016) e graduação em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade de Fortaleza (2008). Durante o doutorado, foi participante do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior - PDSE, da CAPES, no Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial (Instituto ai2) da Universitat Politècnica de València (UPV), Valência, Espanha. É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE e pesquisador do programa cientista chefe do Tribunal de Contas do Estado do Ceará. Tem experiência em projetos de PD nas áreas de Engenharia Elétrica, Telecomunicações e Computação, com ênfase em sistemas de controle, comunicação, processamento digital de sinais, reconhecimento de padrões e ciência de dados. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle de Processos, Controle de Sistemas com Atraso de Transporte, Compensadores de Tempo Morto, Controladores Preditivos, Telecomunicações, Morfologia Matemática, Redes Neurais, Mecanismos de Aprendizagem e Reconhecimento de Padrões.

Bernardo Peters Menezes Silva

docente

Possuo graduação e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia, além de graduação em Ciência da Computação pela Universidade Salvador. Durante minha formação em Engenharia Elétrica, atuei em diferentes áreas, como controle e automação, programação, eficiência energética e popularização da ciência e tecnologia. Em 2024, concluí o doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, com a tese From Build-Up to Solid Foundations: Exploring Deep Learning for Classifying Dental Conditions on Panoramic Radiographs. Atualmente, minhas atividades de pesquisa concentram-se em aprendizado de máquina, com ênfase em redes neurais e aprendizado profundo. Minha pesquisa abrange temas como visão computacional e processamento de linguagem natural, especialmente aplicados à geração automática de laudos a partir de radiografias panorâmicas odontológicas. Tenho publicado trabalhos na área de Inteligência Artificial em parceria com profissionais da odontologia, incluindo estudos recentes sobre análise de radiografias panorâmicas e detecção de biofilme dental em imagens digitais.

Bruno Canal

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2013), graduação em Computação - Claretiano Centro Universitário (2019), mestrado em Programa de Pós-Graduação em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2016) e doutorado em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2024). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Microeletrônica, com ênfase em Microeletrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: low-power, window switching, sar adc, circuitos integrados e time-to-digital converter.

Fernando Silvano Gonçalves

docente IFSC - Câmpus Tubarão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC (2008), especialização em Engenharia de Software na Escola Superior de Criciúma - ESUCRI (2011). Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas no programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas - PGEAS pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2014). Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas (2018) pela mesma instituição, com período de sanduíche (8 meses) no Research Centre in Real-Time & Embedded Computing Systems - CISTER pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP). Atualmente é professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde atuou por 18 meses no campus Avançado de São Lourenço do Oeste e atualmente atua no campus Tubarão. Tem experiência nas áreas de modelagem de sistemas ciberfísicos (CPS), Sistemas Inteligentes, Internet das Coisas (IoT) e Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), com ênfase na modelagem de sistemas embarcados críticos, por meio do uso de técnicas da engenharia dirigida a modelos.

Juliano Fischer Naves

docente IFRO - campus Vilhena

Possui doutorado em Ciência da Computação, subárea Sistemas de Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Também pela UFF obteve mestrado em Ciência da Computação, subárea de Redes, Sistemas Distribuídos e Paralelos. É bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT). Por 9 anos foi professor do Instituto Federal de Rondônia, onde atuou nos cursos técnico em informática, superior de tecnologia em análise e desenvolvimento de sistemas, bacharelado em Arquitetura e Urbanismo, Pós-graduação lato sensu no Ensino de Ciências e Matemática e no Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (PROFNIT). Seus temas de interesse são redes sem fio, computação móvel, redes em malha, segurança de redes e redes par-a-par. Por dois meses foi professor do Instituto Federal de Santa Catarina, deixando o cargo público para se dedicar a carreira de Engenheiro de Software. Atualmente atua como Engenheiro de Software na empresa BairesDev e está alocado como Site Reliability Engineering na empresa de rede social Pinterest.

Dário De Araújo Frazão

tecnico IFPE - Campus Afogados da Ingazeira

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE, na Unidade Acadêmica de Garanhuns - UAG, Técnico em Informática pela Secretaria de Educação de Pernambuco, Técnico em Eletroeletrônica pelo Instituto Federal de Pernambuco - IFPE, Diretor de Finanças da Time Jr., empresa júnior do curso de Ciência da Computação...

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

ÉC

Érika Carla Alves Canuto Da Costa

docente IFPB - Campus Campina Grande

Professora do Instituto Federal de Pernambuco, no curso de Licenciatura em Matemática, nas áreas de Laboratório, Estágio e Práticas de Ensino de Matemática. Possui mestrado em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Estadual da Paraíba (2014), graduação em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e graduação em Pedagogia pela Universidade Federal da Paraíba (2015). Desenvolve pesquisa e cursos de formação nas áreas de Metodologias Ativas, Design Instrucional e Docência On line.Participou do Time de Autores de Matemática e do Time de Autores de Ciência , projeto coordenado pela Revista Nova Escola, Google e Fundação Lemann. Atuou como professora no ensino básico(SEEPB) no ensino técnico (IFPB) e no superior na Licenciatura em Matemática (IFPB) e no curso de Engenharia Civil (UEPB). Pesquisadora do Grupo de Pesquisa Tecnologias Digitais e Aquisição do Conhecimento (TDAC - cadastrado no CNPq desde 2002). Foi formadora Regional do Pacto Nacional do Ensino Médio (MEC/UFPR/ UFPB/SEEPB). Atuou como coordenadora do Programa do Ensino Médio Inovador (PROEMI) pela Regional da Secretaria de Educação do Estado da Paraíba. Participou do Projeto em rede pelo Observatório da Educação e da Rede de Estilos de Aprendizagem e EaD. Com autoria e coautoria de livros, publicações em periódicos especializados, trabalhos em anais de eventos e capítulos de livros.

Alexandre Ribeiro Silva Júnior

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Doctor Degree in Visual Computing by Federal Fluminense University UFF (2018), Master of Science Degree from Uberlândia Federal University - UFU, Graduate at Computing, Full degree from Faculdades Associadas de Uberaba (2006), Professor of Computer Science at the Instituto Federal do Triângulo Mineiro - IFTM, where he has been since January 2010. Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: Virtual Environments, Computer Graphics, Virtual and Augmented Reality. Research interests include Games, Computer Vision , Visual Navigation, Human Motion Capture, Virtual and Agumented Reality, with an emphasis on Real-Time Implementations.

Ana Cláudia Martins De Souza

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Mestre em Ciência da Computação (2019) e graduada em Ciência da Computação (2009) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Tendo experiência profissional na área de Ciência da Computação, com ênfase em qualidade de software. Atuando como professora desde 2011, com áreas relacionadas a Redes de Computadores, Hardware, Algoritmos, Orientação a Objetos e Desenvolvimento Web. Atualmente, atua como Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Juiz de Fora.

Eduardo Castilho Rosa

docente IFGoiano - Campus Catalão

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) com ênfase em Redes de Computadores. Possui Mestrado em Engenharia Elétrica pela FEELT/UFU na área de Telecomunicações e Redes Móveis de Banda Larga. Foi docente efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triangulo Mineiro (IFTM) e atualmente está lotado no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (IFGoiano). É instrutor certificado da Academia Cisco e atua na oferta de treinamentos oficiais gratuitos como o CCNA e o Network Security. Tem experiencia também no desenvolvimento de sistemas embarcados e tecnologias assistivas de baixo custo por meio de plataformas como Arduino e Raspberry PI. Seus interesses de pesquisa incluem tópicos em Redes Definidas por Software (SDN), Redes Centradas na Informação (ICN), Plano de Dados Programáveis, Redes Móveis 5G/6G, e Internet das Coisas (IoT).

Pedro Paulo Merat

docente IFRJ - Campus Duque de Caxias

Possui graduação em Química pela Universidade Federal Fluminense (1990), mestrado em Ciência e Tecnologia de Polímeros pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005) e doutorado em Ciência e Tecnologia de Polímeros pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2011). Atualmente é professor titular (2020) de 1 e 2 graus do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Ressonancia Magnetica Nuclear Baixo Campo, atuando principalmente nos seguintes temas: : rmn; relaxação; policarbonato, nanocompósito, intercalação por fusão, rmn., relaxation time e : rmn; assinalamento; policarbonato, Nanotecnologia, Alimentos funcionais ,extração e encapsulamento de bioativos, nutracêuticos.