Resultados para “'visualização de dados'”

Carlos Eduardo Beluzo

docente IFSP - Campus Campinas

Professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) na área de Informática. É bacharel em Informática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, mestre em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da USP e doutor em Demografia pelo Núcleo de Estudos de População ''Elza Berquó'' (NEPO) do Instituto de Filosofia e Ciências Humanas (IFCH) da UNICAMP. Com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento software, possui sólidos conhecimentos em Arquitetura de Software, Banco de Dados Relacionais, Sistemas Web, Gestão de Projetos e Metodologias Ágeis. Em sua tese, trabalhou métodos de Ciência de Dados aplicados na Demografia. Realizou a investigação dos fatores associados ao risco de mortalidade neonatal, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning aplicadas a dados demográficos e epidemiológicos. O estudo analisou grandes conjuntos de dados oriundos do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM), focando nos nascimentos e óbitos neonatais na cidade do Rio de Janeiro de 2014 a 2015. Atualmente, desenvolve pesquisas e consultoria técnica na área de Inovação, Gestão de Projetos, Ciência de Dados e IA. Especificamente possui experiência técnica com Análise de Dados, aplicações de métodos de Aprendizado de Máquina, métodos de Visualização de Informação, LLM e temas relacionados. Foi co-investigador principal (co-PI) no projeto Plataforma de Apoio à Decisão para Políticas Públicas de Saúde Gestacional Baseada em Técnicas de Visualização de Informações e Aprendizado de Máquina (https://plataformasami.com.br/), desenvolvido no IFSP em parceria com a UNICAMP e apoiado pela Fundação Bill Melinda Gates (FBMG), Ministério da Saúde (MS) e CNPq. Também foi co-PI do projeto ''Ciência de Dados Aplicada em Informações Epidemiológicas e Demográficas como Estratégia para Simulação e Vigilância de Casos de Malária na Amazônia Brasileira'' (https://malaria.laddem.nepo.unicamp.br), desenvolvido na UNICAMP e apoiado pela FBMG, MS e CNPq. Possui ainda experiência na elaboração de propostas de projetos de pesquisa para captação de recursos junto à FINEP.

Mayara Barbosa Rodrigues

docente

Docente efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Salvador (UNIFACS), onde realizou pesquisas na área de visualização e compreensão de software. Especialista em Redes e Computação Distribuída(IFMT). Tem experiência na área de Banco de Dados e Engenharia de Software com ênfase em Desenvolvimento de Software Orientado a Objetos. Contato: mayara@ifba.edu.br.

Deusdete Vieira Inácio

tecnico IFTM - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba (2008), pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2010); Mestrado em Ciências na área de Visualização da Informação pela Universidade Federal de Uberlândia (2012). Doutorado em Computação - TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO AFETIVA APLICADAS A TESTES PSICOLÓGICOS COMPUTADORIZADOS, proposta de arquitetura sistêmica específica para construção de testes psicológicos computadorizados (2023).Atualmente é coordenador de Infraestrutura e Redes de Comunicação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro, setor responsável pela infraestrutura do data center do IFTM, trabalhando diretamente com: Implementação de projetos de virtualização "Vmware, Hiper-v., Proxmox";Gerenciamento de políticas de Firewall "equipamentos Fortinet";Gestão de ativos de TIC;Monitoramento de logs e auditoria "Fortianalizer, Zabbix e FortiCloud";Implementação/manutenção de Virtual Private Network (VPN);Gestão/configuração e balanceamento de banco de dados "PostgreSQL, Firebird, SQL Server e MySQl"Implementação de infraestrutura e serviços de gerenciamento/versionamento de código fonte;Gestão de Backup on site e nuvem;Disponibilizar ambiente de sites institucionais "Apache, Nginx, Internet Information Services -IIS";Gestão de usuários, LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) e Active Directory (AD), entre outras tecnologias aportadas no data center do IFTM.Também atuou como professor nos programas Federais ETEC e na Universidade Aberta do Brasil, para os cursos de Licenciatura em Computação e Letras. Pesquisador das áreas de computação afetiva, computação gráfica e tecnologias de infraestrutura de data center.

Maurício José Viana Amorim

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2012), mestrado em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (1998) e graduação em Ciências da Computação pela Universidade Católica de Petrópolis (1990). Atualmente é coordenador adjunto do Bacharelado em Sistemas de Informação do Instituto Federal Fluminense (IFF), professor de computação do IFF e avaliador do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP/MEC). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Tecnologias da Informação e Comunicação, atuando principalmente nos seguintes temas: Robótica, Desenvolvimento Web e Mobile, Banco de Dados e Visualização Computacional.

Helen Clemes Cardoso

docente IFRS - Campus Bento Gonçalves

Licenciada em Física pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2014). Mestre (2017) e Doutora (2024) pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Científica e Tecnológica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Possui experiência na área de Ensino, com ênfase no Ensino de Ciências. Atualmente pesquisa na área de Mídias no Ensino de Ciências com foco na Visualização e Teoria da Carga Cognitiva. Experiência profissional em ensino de ciências, com foco em Física, e com robótica educacional como professora curricular e extraclasse.

Paulo Eduardo De Castro Teles Barbosa

Outros IFCE - Campus Avançado de Jaguaruana

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (2007) e Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: SNMP, Gerenciamento de Redes e Visualização de Informação. Atualmente é professor efetivo de Metodologia e Técnicas de Computação do Instituto Federal do Ceará.

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Anderson Henrique Da Silva Marcondes

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2009) e mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2018). Atualmente é assessor técnico especializado do Ministério das Comunicações e professor do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: dispositivos de visualização, realidade virtual, sistemas distribuídos, processamento de imagens e imersão.

Maurício Oliveira Lino

tecnico IFG - Campus Senador Canedo

Possui MBA em Gestão Pública pela Universidade Cândido Mendes, graduação em Sistemas para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (2012), graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2016) e graduação em Administração Pública pela Estácio (2026). Atualmente é pregoeiro no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Hardware, atuando principalmente nos seguintes temas: efetividade, visualização, informação e avaliação; também experiência em Administração Pública nas áreas de licitação e contratações, gestão financeira, administração de contratos, administração predial, dentre outras.

Douglas Afonso Tenório De Menezes

docente IFAL - Campus Arapiraca

Douglas Menezes é Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Informática na Educação, Educação a Distância, Mineração de Dados e Visualização de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Ambientes Interativos de ...

André Luiz Silva De Moraes

docente IFSC - Câmpus Garopaba

Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e pela Università de Pisa (UNIPI) (2026), Mestrado em Ciência da Computação, pela Universidade Católica de Pelotas UCPEL (2009), Pós Graduação em Tecnologia da Informação para a Competitividade Empresarial (2005) e Graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados (2003). É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina. Atua em aulas, projetos de pesquisa envolvendo microcontroladores (Raspberry), streaming de vídeo e sistemas para internet, projetos de extensão abordando o desenvolvimento de sistemas para internet e computação aplicada, desenvolvendo atividades principalmente nos segmentos de: plataformas web com uso de linguagens de programação Python, JavaScript, além de aplicações com bancos de dados. Atualmente tem como foco de estudos atual: QoE Aware Adaptive Video Streaming Delivering in Edge Computing environments.

Flavio Augusto De Freitas

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Professor do ensino superior com sólida experiência em Ciência da Computação, atuando em ensino, pesquisa e desenvolvimento de tecnologias inovadoras. Possuo especialização em Matemática, com ênfase em Álgebra Linear, Análise Real, Cálculo e Equações Diferenciais. Tenho expertise em desenvolvimento mobile, com foco em aplicações Android utilizando Java, Typescript e frameworks modernos, integrando soluções práticas e tecnológicas a projetos que promovem a interatividade e a usabilidade.Participo de pesquisas na área de tecnologias interativas aplicadas à educação e educação inclusiva, com ênfase em modelos de ensino personalizados. Minhas contribuições incluem o uso de IA para criar estratégias de aprendizado adaptativo, com impacto positivo na educação a distância. Desenvolvo projetos que combinam tecnologia e didática para melhorar a experiência de aprendizado, contribuindo com soluções baseadas em dados e algoritmos de recomendação.Atualmente, estou interessado em expandir minha atuação em programas de pós-graduação, tanto no ensino quanto na pesquisa, com foco no desenvolvimento de modelos avançados de educação personalizada e na aplicação de IA para aprimorar plataformas de ensino remoto. Busco colaborar em projetos inovadores que integrem minha experiência em desenvolvimento mobile, ensino básico, ensino superior e inteligência artificial para transformar o acesso à educação.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Diego Deleon Mendonça Macedo

tecnico IFMA - Reitoria

Pesquisador e multiplicador do Pensamento de Design e Inovação aplicados à educação e empreendedorismo.Designer de formação, com MBA em Planejamento e Inteligência Competitiva, ênfase em Cenários Prospectivos e Marketing. Experiência com design de interação e visualização de dados desde 2005, tendo desenvolvido projetos para o Ensino, Pesquisa e Ex...

Gabriela Oliveira

docente IFMG - Campus Betim

Possui graduação em Matemática, graduação em Estatística, mestrado e doutorado em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), atuando nas áreas de Matemática, Probabilidade e Estatística. Tem experiência em pesquisa e análise de dados, com atuação em estatística aplicada, modelagem estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados e desenvolvimento de dashboards. Coordena e participa de projetos de pesquisa envolvendo dados ambientais, qualidade da água, séries temporais e modelos preditivos, com experiência no uso do R/RStudio. Compõe a Câmara de Matemática e Estatística (CME) Fapemig, participando da avaliação de projetos e fomento à pesquisa no estado de Minas Gerais.

Adriano Soares De Oliveira Bailão

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professor e pesquisador do Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde, vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA). Doutor em Ciência da Computação pelo programa conjunto da Universidade Federal de Goiás e da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFG/UFMS), e mestre em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (UnB). Graduado em Ciência da Computação pela UFG e auxiliar técnico em Mecânica pela Escola Técnica Federal de Goiás (ETFG), atual IFG. Expertise em concepção e modelagem de processos de negócios e pesquisa aplicada em IA, IoT, Sistemas Embarcados, Automação e Engenharia de Software. Desenvolve sistemas inteligentes voltados à integração de dados, suporte à decisão e controle automático de atuadores, com aplicações em agricultura de precisão em ambientes protegidos, semi-protegidos, extensivos, agricultura vertical e fazendas urbanas, indústria e cidades inteligentes. Possui produção científica, com artigos publicados em periódicos, e produção tecnológica associada ao desenvolvimento de plataformas IoT, motores de decisão e sistemas de automação agrícola, incluindo registros de software, além de atuação contínua na formação de recursos humanos em graduação e pós-graduação.