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Docente · IFAP

Paulo Ricardo dos Santos

Rede Integra
Instituto Federal do Amapá · Campus Porto Grande · Portal Integra da instituição

Servidor(a) da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica.
Currículo e competências no Portal Integra da instituição.

Marca de Instituto Federal do AmapáMarca do Integra

Localização e contato

Campus Porto Grande • Rod. Br 210, KM 103 • AP

Resumo profissional

Graduado em Agronomia pela Universidade Federal de Alagoas - UFAL (2012) . Mestre em Agronomia (Melhoramento Genético de Plantas) pela Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE (2014). Doutor em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro UENF (2014-2018). No doutorado participou de um intercâmbio na University of California em Davis - UCDavis, no Departamento de Viticultura e Enologia no Laboratório de Genética e Biotecnologia do Prof Dr. Andrew Walker pelo Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior - PDSE/ com financiamento da CAPES, onde teve a oportunidade de conhecer as pesquisas no melhoramento da uva, e a realização de uma parte da pesquisa de doutorado envolvendo estruturação e diversidade genética de híbridos interespecíficos resistentes ao nematoide das lesões radiculares em uva. Realizou estágio Pós-doutoral na UENF, atuando no melhoramento do feijão comum dos grupos comerciais carioca e preto. Foi professor substituto da Universidade Federal do Cariri por dois anos (2019-2021) e na Universidade Estadual da Região Tocantina do Maranhão (2021-2022). Atuou em Projeto (bolsista) de Pós-doutorado Nota 10 da FAPERJ - Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro, atuando no melhoramento genético e ecofisiologia de espécies tropicais para tolerância aos estresses abióticos. Atualmente é Professor do Instituto Federal do Amapá no Campus Agrícola de Porto Grande - AP. Têm experiência no melhoramento genético de fruteiras (uva, goiaba e maracujá), olerícolas (pimentão, quiabo e tomate) e feijão comum, utilizando abordagem quantitativa, multivariada, estatística experimental, diversidade genética, modelagem mista.
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