Francisco Antonio Nascimento

Possui graduação em Licenciatura em Pedagogia e Matemática pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA), especialização em Gestão Escolar pela Faculdade Ieducare e MBA em Gestão e Políticas Públicas Municipais com ênfase em Hidrogênio Verde e Sustentabilidade. Especialista em Ciência de Dados, com foco em mineração de dados educacionais, aprendizado de máquina e métodos estatísticos avançados aplicados à avaliação educacional e análise de desempenho escolar. Mestre pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com pesquisa sobre o uso de tecnologia aplicada à educação e construções geométricas mediadas por softwares de geometria dinâmica. Foi Consultor e formador de professores no projeto Khan Academy nas escolas pela FUNDAÇÃO LEMANN, Foi Professor do Instituto de Estudos e Pesquisas do Vale do Acaraú-IVA. Atuou como Professor tutor da Universidade Federal do Ceará - UFC. Atuou na equipe da Gerência de Avaliação da Secretaria Municipal de Educação de Sobral e elaborava os Cadernos de Avaliações de Matemática para as Avaliações Externas da Prefeitura Municipal de Sobral. Foi professor voluntário do Instituto Federal de Educação Superior do Ceará (IFCE) - Campus Sobral, no ano de 2011. Coordenou a escola EEM Dr José Euclides Ferreira Gomes Jr - Jordão (2016). Foi professor do Cursinho Pré-vestibular do SESC em Sobral-CE(2011 a 2017), e trabalhou na equipe Técnica Pedagógica da Coordenadoria de Desenvolvimento da Educação - CREDE 06. Foi diretor EEEP Marta Maria Giffoni de Sousa (2017 - 2020) tenho o 4 melhor IDEB do Estado do Ceará e o 8 melhor do Brasil. Foi diretor da EEEP Antonio Rodrigues de Oliveira (2020 - 2022) - Pedra Branca-CE sendo essa uma das 100 melhores escolas do Brasil. Tem vários trabalhos publicados em eventos, congressos, periódicos e revistas científicas especializadas, além de ter publicado artigos em diversos livros.Tem interesse nas áreas de pesquisa em robótica educacional com foco em estudantes com autismo. Ensino de construções, topologia e teoria de catástrofes a luz da Engenharia Didática com auxílios de softwares de geometria dinâmica. Banco de dados. Mineração de dados educacionais com aprendizagem de maquinas, álgebra multivariada tensorial, métodos estatísticos com foco em avaliação educacional, algoritmos de deep learning, big data educacional e o desenvolvimento de soluções em inteligência artificial.