Maiquison dos Santos Friguis

Doutor (2021) e Mestre (2015) em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Possui graduação em Engenharia Civil e em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (UFF, 2008), além de Especialização em Novas Tecnologias no Ensino de Matemática (LANTE/UFF, 2010) e Cálculo Estrutural e Fundações (FI, 2026). Atualmente é Professor do Instituto Federal Fluminense (IFF). Tem sólida experiência acadêmica e aplicada na modelagem matemática e estatística de sistemas biológicos e dinâmicas populacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: problemas inversos, Transformada Integral Generalizada (GITT), Inferência Bayesiana e métodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo) com análise formal de convergência. Possui domínio prático no desenvolvimento de algoritmos e programas computacionais em linguagem Python voltados ao estudo de dinâmicas populacionais e estratégias de controle de vetores (como o Aedes aegypti via técnica Wolbachia).