Wellmo dos Santos Alves

Doutor e Mestre em Geografia, com ênfase em Geografia Física, pela Universidade Federal de Goiás (UFG), Engenheiro Agrônomo pelo Instituto Federal Goiano (IF Goiano) e Bacharel em Geografia, com atribuições profissionais conferidas pelo CREA-GO conforme a legislação vigente. É especialista em Geoprocessamento, Levantamento e Interpretação de Solos pela Universidade Federal de Viçosa (UFV) e em Perícia Forense, com ênfase em Geotecnologias Aplicadas à Perícia Forense Ambiental, pelo Instituto de Pós-Graduação e Graduação (IPOG). Atualmente cursa MBA em Agricultura Digital: Inteligência Artificial e Big Data no Campo pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR). Possui ainda formação como Técnico em Agropecuária pelo antigo CEFET de Rio Verde. Atuou como professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal de Jataí (UFJ), entre 2020 e 2025, e atualmente integra, como professor permanente, o Programa de Pós-Graduação em Engenharia Aplicada e Sustentabilidade do Instituto Federal Goiano. Coordena o Laboratório de Ciências Agrárias (LCA) do IF Goiano Campus Rio Verde, contribuindo para atividades de pesquisa, formação acadêmica e desenvolvimento científico e tecnológico.Sua atuação acadêmica e técnico-científica integra Agronomia, Geotecnologias e Agricultura Digital, com ênfase em Inteligência Geoespacial, Modelagem Espacial, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto, representação cartográfica e desenvolvimento de ferramentas computacionais e geotecnológicas para automação de rotinas. Suas linhas de pesquisa compreendem a modelagem do sistema soloplantaatmosfera e o emprego de geotecnologias na análise, no planejamento e no monitoramento de sistemas ambientais e agroecossistemas. Desenvolve e participa de iniciativas relacionadas à análise e modelagem geoespacial, monitoramento ambiental e agrícola, caracterização e representação da variabilidade espacial, bacias hidrográficas, planejamento territorial e integração de dados espaciais aplicados à gestão dos recursos naturais e dos sistemas produtivos. Seus interesses em ensino, pesquisa, extensão, inovação e consultoria concentram-se na aplicação de geotecnologias, inteligência espacial e soluções digitais à análise, ao monitoramento e à modelagem de agroecossistemas e sistemas ambientais, bem como no desenvolvimento de ferramentas destinadas à automação de processos geoespaciais complexos.