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Docente · IFPE

Carlos Marques Fernandes

Rede Integra
Instituto Federal de Pernambuco · Campus Afogados da Ingazeira · Portal Integra da instituição

Servidor(a) da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica.
Currículo e competências no Portal Integra da instituição.

Marca de Instituto Federal de PernambucoMarca do Integra

Localização e contato

Campus Afogados da Ingazeira • Rua Edson Barbosa de Araújo, s/n, Bairro Manoela Valadares, Afogados da Ingazeira – PE, 56800-000 • PE

Resumo profissional

Profissional com sólida trajetória na área de Ciência da Computação, com destacada atuação em educação tecnológica, administração de redes, computação em nuvem, segurança da informação e ensino de informática aplicada. É mestre em Informática Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE, 2017), com dissertação voltada ao desempenho de ambientes virtuais de aprendizagem em nuvens computacionais privadas. A pesquisa integrou metodologias de avaliação de desempenho, BPMN e computação em nuvem, refletindo um perfil analítico e domínio técnico-científico.Além do mestrado, possui diversas especializações: MBA em Administração e Gestão do Conhecimento (UNINTER, 2014); Pós-graduação em Gestão Comercial e Marketing Digital (UNINTER, 2020); Pós-graduação em Segurança da Informação (IMES, 2024) e Especialização em Ciências de Dados e Inteligência Artificial (UNINTER, 2025), além de cursar Segunda Licenciatura em Matemática (UNICV). Atua desde 2018 como professor do Instituto Federal de Pernambuco (IFPE) Campus Afogados da Ingazeira, onde exerceu também funções de coordenação acadêmica e administrativa, como Coordenador do Núcleo de Empreendedorismo, Coordenador de Estágios e Egressos, Coordenador local do PIBID 2022/2023, e Coordenador de curso técnico. Participa ativamente de comissões pedagógicas e colegiados de curso, contribuindo na elaboração de projetos pedagógicos e na consolidação da Educação a Distância (EaD) da instituição. Sua experiência docente abrange disciplinas como Arquitetura de Computadores, Lógica e Redes de Computadores, além de atividades extensionistas e projetos de iniciação científica.Entre suas experiências anteriores, atuou na UFPE como Técnico Administrativo em Educação (20122018), acumulando vivência em suporte técnico e infraestrutura de TI. Lecionou em instituições privadas como UNINASSAU, Inove Informática, SENAC e Ibratec, e colaborou com empresas como Qualiti Assessoria e Consultoria, Cittati, CEPE e ImproveSQ, exercendo funções de administrador de redes, programador, instrutor e coordenador técnico.No campo acadêmico, coordenou e orientou trabalhos de conclusão de curso de especialização, especialmente voltados à docência na educação profissional e tecnológica, sustentabilidade, metodologias inovadoras de ensino e tecnologias educacionais. Participou de bancas avaliadoras e supervisionou projetos de pesquisa e extensão, como o Desenvolvimento de Ferramenta Digital para Problemas de Timetabling (2020) e o Subprojeto PIBID Licenciatura em Computação (20222023). Possui publicações acadêmicas e técnicas, incluindo artigos em periódicos, apresentações em eventos científicos e palestras, destacando-se temas como Análise de Desempenho de Sistemas, Computação ARM, Certificação Profissional em TI e Uso do Power BI na análise de dados. Em 2025, apresentou a conferência Utilizando análise de dados no dia a dia com Power BI, no evento Rolê RECnPlay, promovido pelo Armazém da Criatividade e Porto Digital, demonstrando sua atuação contemporânea na área de ciência de dados aplicada.Reconhecido por sua dedicação à educação e à inovação tecnológica, Carlos Marques Fernandes foi agraciado com o III Prêmio Paulo Freire de Educação (2025), concedido pela Câmara Legislativa do Distrito Federal, e possui certificações internacionais Microsoft (MCP, MTA, MCTS, MOS, MCT), consolidando sua expertise técnica e didática. É fluente em português e possui nível intermediário em inglês.
Palavras-chave:Análise de DesempenhoComputação em NuvemAmbiente Virtual de AprendizagemTécnicas de Avaliação de DesempenhoBPMN
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