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Docente · IFPE

Gustavo de Novaes Pires Leite

Rede Integra
Instituto Federal de Pernambuco · Campus Recife · Portal Integra da instituição

Servidor(a) da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica.
Currículo e competências no Portal Integra da instituição.

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Localização e contato

Campus Recife • Av. Prof. Luiz Freire, 500 - Cidade Universitária, Recife - PE, 50740-545 • PE

Resumo profissional

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco (IFPE), atuando nos departamentos de Engenharia Mecânica e Refrigeração e Climatização. Possui graduação em Engenharia Mecânica pela UFPE (2004), com período sanduíche na Université de Technologie de Compiègne (França), Mestrado em Engenharia Mecânica pela UFPE (2009), MBA em Gerenciamento de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas (2009) e Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica da UFPE (2018). Realizou estágio de pós-doutorado no Centro de Energias Renováveis da UFPE em 2023 e foi visiting scholar no The Garrick Institute for the Risk Sciences (GIRS), University of California - Los Angeles (UCLA), também em 2023.É líder do grupo de pesquisa cadastrado no CNPq denominado Sistemas Termo-Fluido-Mecânicos Inteligentes (STMFi). Possui ampla experiência na área de Engenharia Mecânica, com foco em temas como: desenvolvimento de projetos, análise financeira, instalação, operação e manutenção de centrais eólicas, previsão de recurso eólico, análise de vibração, manutenção preditiva, elementos finitos, Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (machine learning), quantum machine learning e monitoramento de sistemas mecânicos. Nos últimos anos, vem se dedicando a projetos de PD com empresas do setor elétrico com foco em energia eólica, desenvolvendo sensores, técnicas e ferramentas de previsão de potência, detecção e diagnóstico de falhas utilizando técnicas baseadas em IA. Atua como orientador de diversas teses de doutorado e dissertações de mestrado, incluindo projetos inovadores em IA aplicada à energia eólica e quantum machine learning para detecção de falhas. Possui sólida experiência na coordenação de projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (PD), que resultaram em soluções de software em uso na indústria, com registros no INPI, pedidos de patentes e publicações em periódicos internacionais de alto impacto e congressos. Além disso, é editor do periódico Processes e revisor de 10 diferentes periódicos de alto impacto. Pesquisador Colaborador Externo do Centro de Energias Renováveis da Universidade Federal de Pernambuco CER-UFPE (https://cer.ufpe.br).
Palavras-chave:Manutenção PreditivaTurbinas EólicasAnálise de VibraçãoEspectro FFTAcelerômetroTeoria da informaçãoEntropia da informaçãoDivergênciaTurbina eólica
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