Everton Fernando Baro

Professor do Instituto Federal do Paraná (IFPR), possui graduação e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (UEM) e atualmente faz doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR) na área de aprendizado de máquina e saúde. Atuou em empresas do setor de desenvolvimento de software desenvolvendo ferramentas de BI (Business Intelligence), sistemas para dispositivos móveis e processos de BI para vários planos de saúde. Possui experiência com tecnologias Java, Python, Web services, GWT, Hibernate e Pentaho, além de experiência em várias bibliotecas computacionais relacionadas aprendizado de máquina tais como, scikit-learn e pytorch. Tem experiência na área de ciência de dados e inteligência artificial, atuando principalmente com os seguintes temas: algoritmos heurísticos, meta-heurística, aprendizado de máquina, ciência de dados e processamento de linguagem natural (PLN). Tem experiência com modelos de PLN tais como BERT (Bidirectional Encoder Representations for Transformers), RoBERTa (Robustly Optimized BERT Pretraining Approach) e LLaMA (Large Language Model Meta AI) aplicando-os principalmente em dados de planos de saúde.