Alexandre Martins da Cunha

Mestre, Ciência da Computação, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), 2019. Especialista, Gestão em Tecnologia da Informação e da Comunicação, Universidade Cândido Mendes (UCAM), 2014. Especialista, Docência do Ensino Superior, Faculdade Focus (Focus), 2022. Especialista, Docência no Ensino Médio, Faculdade Intervale (Intervale), 2022. Licenciado, Pedagogia pela Faculdade Intervale (Intervale), 2022. Tecnólogo, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Centro Universitário da Cidade (UniverCidade), 2011. Atualmente cursando Especialização em Análise e Projeto de Software pela Faculdade Focus.

A pesquisa de mestrado teve foco no Reconhecimento de Entidades Nomeadas, Mineração de Dados, Mineração de Textos e Eventos Adversos de Medicamentos. Publicou artigos nos campos de e-Science e Social Network Analysis and Mining, sendo e-Science o foco de sua dissertação.

Membro do grupo de pesquisa LaCAfe - Laboratório de Computação Afetiva, desde sua fundação em 2019. Entre 2013 e 2016, atuou no projeto InfraLaboratorial - Laboratórios de informática em Linux dos Cursos de Graduação da UFF, como colaborador, desenvolvendo soluções técnicas e instruindo bolsistas. Desde agosto de 2024, trabalha como Analista de Tecnologia na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), na Divisão de Gestão de Dados (DIVGDA/SG-TIC). Atuou inicialmente no CCBI Centro de Competência de Business Intelligence (ago/2024jun/2025), com foco em soluções de Business Intelligence, repositórios analíticos, modelagem analítica, processos de carga de dados (ETL/ELT) e manutenção de painéis e relatórios analíticos e gerenciais. Desde junho de 2025, atua na equipe de DBA (Administração de Bancos de Dados), com ênfase na gestão da infraestrutura de dados dos sistemas corporativos, garantia de segurança, estabilidade, confiabilidade e escalabilidade das bases de dados, incluindo ambientes de Big Data, bem como no uso de ferramentas de código aberto para suporte às soluções institucionais. Também atua como consultor técnico e autônomo em projetos sob demanda.

Tem interesse nos seguintes temas:
Linguística Computacional, Processamento de Linguagem Natural, Computação Afetiva, Análise de Sentimentos, Análise, Simulação e Reconhecimento de Afeto, Segurança da Informação e Informática na Educação.

Informações Adicionais:
Google Scholar: https://scholar.google.pt/citations?hl=pt-BRuser=0hE3K2MAAAAJ
LaCAfe: https://eic.cefet-rj.br/~lacafe/
E-mail: alexandremartinscunha@yahoo.com.br