Newton Nyamasege Marube

Atualmente é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS). Doutorando em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG), possui Mestrado em Administração Pública (2019) e graduações em Engenharia de Computação (2015) e em Administração de Empresas (2019), ambas pela mesma instituição.Acumula experiência na gestão pública federal, tendo atuado como Administrador na Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) entre 2023 e 2026, e no IFRS no período de 2022 a 2023.Desenvolve pesquisas com ênfase em métodos quantitativos e aplicados, abrangendo principalmente os seguintes temas: Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Sistemas Multiagentes, Modelagem e Simulação e Ciência de Dados. Possui também interesse técnico-científico em Supply Chain Management, Gestão de Projetos e Riscos, Métodos Multicritério de Apoio à Decisão, Avaliação de Desempenho, Administração Pública e Tópicos em Economia e Finanças. Sua atuação profissional busca a convergência entre o rigor acadêmico e o desenvolvimento de soluções práticas para desafios multidisciplinares de impacto social.