Cristiane Akemi Yaguinuma

Cristiane possui Bacharelado (2004), Mestrado (2007) e Doutorado (2013) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos. Realizou Estágio de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE) na Universidade de Alberta, Canadá (2012). Atuou como pesquisadora de Pós-Doutorado pela Universidade de São Paulo (2014) com bolsa CNPq. Atualmente é Professora de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de São Paulo (IFSP). Entre 2007 e 2009, participou como bolsista de Treinamento Técnico Nível IV de projeto Fapesp-PIPE que resultou no desenvolvimento do ambiente acadêmico TIDIA-AE, utilizado em diversas instituições de ensino. Um dos estudos de caso de seu Doutorado foi realizado em parceria com a Embrapa Gado de Leite de Juiz de Fora, que consistiu da aplicação de um modelo de inferência fuzzy para avaliação da qualidade do leite, cujos resultados foram publicados em eventos e periódicos internacionais, além de receber o prêmio de melhor artigo de estudante da área de Inteligência Artificial da International Conference on Enterprise Information Systems em 2013. Desde 2015, tem orientado e colaborado com projetos de iniciação científica financiados por programas PIBIC-CNPq e do IFSP (PIBIFSP) com aplicações diretas na sociedade e no setor produtivo local. Atuou como Coordenadora de Pesquisa e Inovação do Câmpus Araraquara do IFSP entre outubro de 2016 e junho de 2017. Desde 2016, participa da organização dos anais do Encontro de Iniciação Científica e Tecnológica (ISSN: 2526-6772). Possui experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Inteligência Artificial, atuando nos seguintes temas: Semântica de Dados, Representação de Conhecimento e Inferência, Lógicas de Descrição, Lógicas de Descrição Fuzzy, Ontologias, Ontologias Fuzzy e Sistemas Fuzzy.