Danilo César Pereira

Pesquisador e desenvolvedor focado em inovação tecnológica, Inteligência Artificial e soluções escaláveis para a administração pública e setor privado. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU, 2026) , Mestre em Engenharia da Informação pela UFABC (2009) e Bacharel em Engenharia de Computação pela UNIFEV (2006). Atualmente é Professor da carreira de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de São Paulo (Campus Campinas) e Avaliador Institucional do INEP/MEC. Com um perfil multidisciplinar que une a pesquisa acadêmica à engenharia de software moderna, atua no ciclo completo de desenvolvimento de produtos digitais. Possui forte expertise na criação de aplicativos móveis multiplataforma (Flutter/Dart), automação de processos e web scraping (Python/Selenium), além de implantação e gestão de infraestrutura em nuvem (AWS). Na área de Pesquisa e Desenvolvimento (PD), concentra seus estudos em Machine Learning, Inteligência Artificial Explicável (XAI), Visão Computacional e Processamento de Imagens Médicas. Possui sólida experiência na concepção de plataformas tecnológicas de impacto, com destaque para o desenvolvimento de soluções voltadas à otimização de processos para servidores públicos federais e estratégias de growth marketing para retenção de usuários. Sua trajetória de excelência é chancelada por reconhecimentos internacionais, como o Best Paper Award no 26th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2023). Acumula extensa vivência nos setores público e privado, com atuações de destaque no IFMS , IFTM e SENAI-SP (como Analista de Segurança e Docente). É um profissional orientado a resultados que busca aplicar a ciência de dados, o desenvolvimento ágil e a segurança da informação para resolver problemas complexos e impulsionar a transformação digital em organizações de alto desempenho.