Deyver Bordin

Doutor em Agronomia, com ênfase em Irrigação e Drenagem, pela FCA/UNESP (2020), pós-doutor pela FCE/UNESP (2021) e mestre em Agronegócio e Desenvolvimento pela FCE/UNESP (2016). Graduado em Administração pela UNOESTE e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela FATEC de Presidente Prudente, com especializações em Economia Empresarial pela Universidade Estadual de Londrina (UEL) e em Big Data.Atua atualmente como docente no Instituto Federal de São Paulo, nas áreas de Programação e Informática. Desenvolve pesquisa em modelagem matemática e computacional aplicada, com trajetória consolidada em sistemas baseados em regras fuzzy e aplicações em sistemas agrários, agropecuários, hídricos e energéticos. Sua produção inclui trabalhos publicados em periódicos como Engenharia Agrícola, Acta Scientiarum Agronomy e Soft Computing, além de seis programas de computador registrados no INPI, três deles como primeiro autor.Mais recentemente, tem ampliado sua atuação para estudos envolvendo aprendizado de máquina e outros métodos estatístico-computacionais, com implementação em Python e ênfase na comparação de modelos, avaliação de ajuste, validação, desempenho e apoio à decisão. Sua trajetória articula computação, métodos quantitativos e ciências agrárias.