Docente · IFSP
Fábio Nazhar
Servidor(a) da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica.
Currículo e competências no Portal Integra da instituição.
Localização e contato
Campus Suzano • Av. Mogi das Cruzes, 1501 - Parque Suzano, Suzano - SP, 08673-010 • SP
Resumo profissional
Fábio Nazareno Machado-da-Silva (Fábio Nazhar) é professor do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP. Foi Diretor do Núcleo de Parcerias e Transferência de Tecnologia na Agência de Inovação (INOVA IFSP) (2018-2022). Possui mestrado, doutorado e pós-doutorado em Administração pela Fundação Getulio Vargas - EAESP/FGV. Atualmente está vinculado ao programa de pós-doutorado da Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo - USP, como pesquisador do projeto CEPID Bridge - Building Radical Innovation and Disruption for Global Ecosystems.
Pesquisador da área de Ciências Sociais Aplicadas, especializado em Análise Multivariada de Dados Estatísticos com experiência em aplicações de técnicas de modelagem de Equações Estruturais baseada em covariância (CB-SEM) e em variância (PLS-SEM: Partial Least Square). Experiência com elaboração de instrumentos de pesquisa, tratamento e análise de dados por meio de técnicas multivariadas diversas (regressão múltipla, regressão logística, análise fatorial, análise de variância, análise de clusters, entre outras) para o apoio nas decisões empresariais.
Professor de cursos técnicos, graduação e pós-graduação e membro do Banco de Avaliadores da Educação Superior (BASis / MEC / INEP), responsável pela avaliação in loco dos Atos Regulatórios de Autorização, Reconhecimento e Renovação de Reconhecimento de cursos de graduação ofertados nas modalidades presencial ou a distância.
Recebeu prêmios em importantes congressos nacionais e menções honrosas como reconhecimento da qualidade dos trabalhos de mestrado e doutorado desenvolvidos na FGV/SP, aprovado em ambos com distinção.
Pesquisador da área de Ciências Sociais Aplicadas, especializado em Análise Multivariada de Dados Estatísticos com experiência em aplicações de técnicas de modelagem de Equações Estruturais baseada em covariância (CB-SEM) e em variância (PLS-SEM: Partial Least Square). Experiência com elaboração de instrumentos de pesquisa, tratamento e análise de dados por meio de técnicas multivariadas diversas (regressão múltipla, regressão logística, análise fatorial, análise de variância, análise de clusters, entre outras) para o apoio nas decisões empresariais.
Professor de cursos técnicos, graduação e pós-graduação e membro do Banco de Avaliadores da Educação Superior (BASis / MEC / INEP), responsável pela avaliação in loco dos Atos Regulatórios de Autorização, Reconhecimento e Renovação de Reconhecimento de cursos de graduação ofertados nas modalidades presencial ou a distância.
Recebeu prêmios em importantes congressos nacionais e menções honrosas como reconhecimento da qualidade dos trabalhos de mestrado e doutorado desenvolvidos na FGV/SP, aprovado em ambos com distinção.