Lourenço José Cavalcante Neto

Doutorando em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Mestre em Computação Aplicada, com concentração em Inteligência Artificial para Aplicações Espaciais, também pelo INPE (2024). Especialista em Informática na Educação pela Faculdade União Cultural do Estado de São Paulo (UCESP, 2016) e graduado em Computação pelo Instituto Federal do Tocantins (IFTO, 2015), com formação técnica em Informática para Internet pelo IFTO (2014). Atuou como docente efetivo no Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT), campus Avançado Guarantã do Norte, de 2016 a 2019, e atualmente é professor permanente no Instituto Federal do Tocantins (IFTO), campus Araguatins. Suas áreas de atuação incluem Inteligência Artificial, com ênfase em Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Aprendizado Profundo (Deep Learning) utilizando Python, além de Desenvolvimento de Sistemas WEB com PHP. Atualmente, dedica-se a pesquisas em Machine Learning e Deep Learning para previsão de chuva a curto prazo, utilizando dados de microfísica das nuvens e de precipitação obtidos por satélites e sensores meteorológicos terrestres.