Sylvestre Aureliano Carvalho

Possuo graduação em Física pela Universidade Federal de Lavras (2013), mestrado (2015) e doutorado (2019) em Física Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa, com estágio doutoral na Universidad Autónoma de Madrid. Tenho interesse em sistemas complexos, com um foco particular em redes complexas, estabilidade e complexidade de comunidades ecológicas, sistemas multiagentes, formação de padrões, análise multifractal, propagação de epidemias e dinâmica Lotka-Volterra. Minhas pesquisas recentes têm abordado sistemas sociais, econômicos, políticos e ambientais, com foco em agendas políticas e sua correlação com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) no Brasil. Através da análise quantitativa e qualitativa de dados, big data, pesquisas bibliométricas, revisão sistemática de literatura e metanálise tenho investigado agendas para políticas públicas sustentáveis em áreas estratégicas como agricultura e pecuária, cidades, combate às desigualdades, cultura e artes, democracia, economia, educação, energia, indústria, meio ambiente e saúde. Para a análise textual de políticas públicas, faço uso de Inteligência Artificial, particularmente, Aprendizado de Máquinas e modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP), avaliando a emergência da complexidade em sistemas políticos.