Resultados para “'ARM big LITTLE'”

Diêgo Braga Monteiro De Moura

docente

Doutor e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). É bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Santa Cruz. Em 2020, realizou doutorado sanduíche na Universidade de Pittsburgh, EUA, com o apoio da CAPES. Atuou como Trainee/Programador na LG, através do Laboratório de Sistemas Integráveis Tecnológico (LSI-TEC Nordeste) em 2011, e como professor substituto na Universidade Federal da Bahia (UFBA) em 2013. Atualmente, é Professor efetivo no Instituto Federal da Bahia (IFBA) desde 2014.

José Eduardo Thums

tecnico IFRS - Campus Caxias do Sul

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em 2024 e Graduado em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (UCS) em 2018. Atualmente, atuo como Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS).Minhas pesquisas na graduação focaram em índices de Banco de Dados Relacionais. No mestrado, minha pesquisa concentrou-se na análise da correlação entre desempenho, eficiência energética e a avaliação de erros transientes ao aplicar o paralelismo em dispositivos IoT com processadores ARM Cortex-A, explorando o ambiente multicore.

Francisca Luzia Nogueira Araújo

Outros IFCE - Campus Canindé

Professora com experiência em docência no ensino básico ao superior e em produção de materiais didáticos na área de TI. Graduada em Redes de Computadores (UFC - Campus Quixadá), mestra em Computação (PCOMP/UFC - Campus Quixadá) e especialista em Business Intelligence, Big Data e Analytics (Unopar) e em Administração de Banco de Dados (Unopar). Áreas de interesse: Sistemas de informação, Redes de Computadores, Análise de dados, Análise de Desempenho, Banco de Dados e Big Data.

Eduardo Coelho De Lima

docente IFRN - Campus Ipanguaçu

Atuando atualmente no curso superior de Licenciatura em Informática. Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2003) e Mestrado em Information Sciences and Technologies pela Rochester Institute of Technology, Estados Unidos (2016), reconhecido pela Universidade Federal do Rio Grando do Norte (UFRN), bolsista CAPES do programa Ciência sem Fronteiras. Tem experiência na área de Docência no ensino técnico/profissionalizante e superior, Formação e Coordenação de Professores do Ensino Básico Profissionalizante, Orientação de Prática Profissional e Trabalhos de Conclusão de curso de Licenciatura em Informática, Técnico Integrado em Informática e Manutenção de Computadores; Consultoria em tecnologia da informação. Áreas de atuação: Educação, Ensino à Distância, Redes de Computadores, Segurança da Informação, Aprendizagem de Máquina, Mineração de Dados, Big Data.

Danilo Douradinho Fernandes

docente IFSP - Campus Campinas

Professor Adjunto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) Campus Campinas. Possui doutorado em Administração pela Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo (2025). É mestre em Engenharia Eletrônica e de Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2011), bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2006) e possui MBA em Big Data Analytics pela Fundação Instituto de Administração FIA Business School (2019).Seus interesses acadêmicos e profissionais incluem Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Big Data, Processamento de Linguagem Natural e Métodos Formais. Possui ampla experiência em ensino, pesquisa, desenvolvimento de software, gestão acadêmica e inovação em políticas públicas. Atua em comissões institucionais, colabora no desenvolvimento curricular e exerce a função de avaliador externo de cursos de graduação junto ao Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP/MEC), órgão vinculado ao Ministério da Educação.

Thiago Santi Bressan

docente IFFar - Campus Jaguari

Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).

Denise Prado Kronbauer

docente IFC - Campus Sombrio

Possui graduação em Matemática Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Santa Maria (2007), mestrado em Modelagem Matemática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2009) e doutorado e pós-doutorado em Ciência e Engenharia de Materiais pela Universidade Federal de Santa Catarina (2014/2016).Atua na área de ensino de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, tendo experiência no Ensino Fundamental, Médio e Superior. Possui atuação nas disciplinas de Matemática, Cálculo, Álgebra, Geometria, Estatística, Equações Diferenciais Ordinárias (EDO) e Análise de Dados, incluindo aplicações em Big Data.Atualmente, é professora de Matemática na Escola Autonomia (Florianópolis, SC) e docente no ensino superior na Universidade do Vale do Itajaí (São José, SC).

Matheus Leitzke Pinto

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui formação em Engenharia de Computação, com experiência em projeto e desenvolvimento de Sistemas Embarcados, o que inclui conhecimentos em microcontroladores, sistemas operacionais de tempo real, padrões de projetos de software e interface entre componentes analógicos e digitais. Também possui interesse em linhas de pesquisa nas áreas de Robótica e Sistemas de Tempo Real. Atualmente é professor de Sistemas Embarcados no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - Campus Florianópolis e integrante do Grupo de Pesquisa e Desenvolvimento em Sistemas Embarcados - GPDSE.

Wanderson Roger Azevedo Dias

docente IFRO - campus Jí-paraná

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná - CEULJI/ULBRA (2004). Especialista em Didática e Metodologia do Ensino Superior pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná - CEULJI/ULBRA (2006), MBA em Desenvolvimento de Software para Web pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná - CEULJI/ULBRA (2006). Mestre (2009) e Doutor (2013) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Amazonas - PPGI/ICOMP/UFAM e Pós-Doutorado (2014) pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PROCC) da Universidade Federal de Sergipe (UFS). Roger é professor e pesquisador no Instituto Federal de Rondônia (IFRO) - Campus Ji-Paraná, é o Coordenador do Laboratório de Arquiteturas Computacionais e Computação Paralela (LACCP) e o Líder do Grupo de Pesquisa em Arquiteturas Computacionais, Paralelismo e Inovação Tecnológica (GP-ACPIT), atualmente, também é o Coordenador Institucional do Projeto de Cooperação entre Instituições (PCI - Mestrado e Doutorado em Computação) da parceria IFRO/UFF (Universidade Federal Fluminense). Prof. Roger ministra disciplinas na Graduação e Pós-Graduação Lato Sensu e Stricto Sensu, sendo docente permanente no Programa de Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (ProfNIT). Prof. Roger tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Sistemas de Informação, com ênfase em Arquitetura e Organização de Computadores, Computação de Alto Desempenho, Programação Paralela, Sistemas Embarcados, Compressão de Código, Processadores Embarcados, VHDL e Internet das Coisas. É também avaliador de Instituições de Ensino Superior (Credenciamento e Recredenciamento) e avaliador de Cursos de Graduação (Autorização, Reconhecimento e Renovação de Reconhecimento) pelo INEP/MEC. Atualmente é o Secretário Regional Norte 3 (Rondônia e Acre) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Herbert José Cavalcanti De Souza

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em licenciatura plena em Matemática, e Mestre em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba.

Helbert Ribeiro De Sá

docente IFMG - Campus Betim

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais CEFET-MG (1994), Pós-graduado em Análise de Sistemas na UNI-BH (1997), Mestrado em Engenharia Eletrônica de Potência (2009). Possui experiência em Eletrônica Microcontrolada, Instrumentação Eletrônica e Automação Industrial. Trabalhou em várias empresas de desenvolvimento eletrônico: NANSEN, VMI-PHILLIPS. Possui conhecimentos avançados em desenvolvimentos de plataformas de ensino a distancia EaD utilizando padrão SCORM. Atuou como DIRETOR GERAL de 2011 a 2015 no campus IFMG, atualmente é professor efetivo EBTT do INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DE MINAS GERAIS campus Betim. Atualmente desenvolve trabalhos avançados em microcontroladores ARM e RISC-V de 32 bits e internet das coisas IOT, além de lecionar disciplinas de eletrônica afim no curso de Engenharia de Controle e Automação.

Carlos Marcio Da Silva Freitas

docente IFF - Campus Campos Centro

Atualmente professor efetivo do Departamento de Automação Industrial do Instituto Federal Fluminense (IFF). Possui formação em Engenharia Elétrica e Pós-graduação em Automação Industrial, Mestrado em Sistemas Aplicados a Engenharia pelo IFF, doutorando em Engenharia Elétrica pela UNICAMP. Atuo nas áreas de eletrônica, automação e instrumentação incluindo sistemas de supervisão SCADA, programação de CLP's, Redes Industriais e calibração de instrumentos, parametrização de inversores de frequência e Soft start e manutenção e automação de geradores Diesel navais e industriais. Manutenção de Sistema de Posicionamento Dinâmico Kongsberg.Projetos eletrônicos com microcontroladores Arduino, PIC, ARM Cortex e linguagem C/C++, C# e Python. Sistemas operacional em tempo real RTOS.Desenvolvimento de sistemas baseados em redes neurais LSTM e GRU com TensorFlow.Artigos publicados no site Embarcados no link: https://www.embarcados.com.br/autor/carlosfreitas/. Controle de sistemas dinâmicos, Machine Learning com TensorFlow e Pytorch.

Thaísa Alves Andrade

tecnico IFG - Reitoria

Pós-graduada em Banco de Dados com Big Data pela Universidade Federal de Goiás (2021) e Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Estácio de Sá (2019). Atua na Administração e Suporte à Tecnologias Educacionais no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás.

Vinicius Istofel Oliveira

docente IFTO - Campus Palmas

Tecnólogo em Processamento de Dados, graduado em 1999 pela Fundação Universidade do Tocantins, e especialista em Gestão Pública, habilitado para Docência no Ensino Superior pelo Instituto Tocantinense de Pós-Graduação, em Palmas, Tocantins. Possui MBA em Inteligência Artificial, Data Science e Big Data para Negócios, especialização em Ciberseguranç...

Wanderson Luis Henrique Faustino

docente IFMS - Campus Corumbá

Possui graduação em Análise de Sistemas pelo Centro Universitário Nossa Senhora do Patrocínio (2014). Pós graduado em Análise de Dados e MBA em Big Data e Inteligência Competitiva pela faculdade Descomplica, pós graduado em MBA em Gestão de Projetos pela Universidade Brasileira de Tecnologia Avançada. Certificações com reconhecimento Internaciona...

Marcos Charles Pinheiro Baltazar

docente IFAL - Campus Avancado Benedito Bentes

Possuo MBA em Gerenciamento de Projetos pela FGV (2023), Especialização em Ciência de Dados e Big Data pela PUC Minas (2020), Mestrado em Logística e Pesquisa Operacional pela Universidade Federal do Ceará (2015) e Graduação em Telemática pela Faculdade Estácio do Ceará (2011). Possuo certificação PRINCE2 Foundation pela PeopleCert. Atualmente é pr...