Possui licenciatura em Ciências Biológicas (UESPI), mestrado em Genética e Melhoramento (UFPI) e doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas (ESALQ/USP). Têm experiência em Genética, Recursos Genéticos, Agroecologia, Evolução, Melhoramento de Plantas e Biologia Reprodutiva.
Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte.
Bacharel em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Potência pela Universidade Federal do Oeste da Bahia (UFOB) e especialista em Automação Industrial. Possui experiência em pesquisa sobre algoritmos genéticos aplicados ao projeto de transformadores trifásicos e em sistemas de controle dinâmico. Atuou como professora substituta no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), lecionando nos cursos de Eletromecânica (nível médio) e Engenharia Mecânica com ênfase em Mecatrônica (nível superior).
Possui graduação em Engenharia civil pela Universidade Federal do Ceará (1994), mestrado em Engenharia Civil (Recursos Hídricos/Saneamento) pela Universidade Federal do Ceará (2003) e doutorado em Ciências da Engenharia Ambiental pela Universidade de São Paulo (2008). Na Disssertação aplicou método de otimização por algoritmos genéticos a problemas combinatoriais de grande espaço de soluções. No trabalho de doutorado abordou singularidades e integrais de Cauchy em campos potenciais. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Hidráulica e águas subterrâneas, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem analítica, modelagem numérica, sistemas de informações gerográficas - sig, CAD e algoritmos genéticos. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1983), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2003) , mestrado em Pós-graduação Em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1991) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela UFMG (2013) com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal Canadá (2012). Atualmente é professor do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus Ouro Preto. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia Eletrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Controle, Sistemas Embarcados, Linguagens de Programação Orientada a Objetos, Otimização, Inteligência Computacional, Algoritmos Genéticos e Computação Evolucionária.
Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Uruaçu, como professor de Informática - Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Doutor em Ciências Mecânicas pela UnB com o título ''Análise da pressão plantar da marcha em autista, por dinâmica simbólica otimizada por algoritmo genético''. Mestre em Ciências Mecânicas pela UnB (Universidade de Brasília) com o título: Caracterização e identificação de sinais epileptiformes em sinais de eletroencefalografia. Graduado em Sistemas de Informação. Principais áreas de atuação: Análise de Sinais, Dinâmica Simbólica, Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Análise e Desenvolvimento de sistemas e Desenvolvimento Web.
Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002), mestrado em Recursos Genéticos Vegetais pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005) e doutorado em Recursos Genéticos Vegetais pela Universidade Federal de Santa Catarina com período sanduíche em Swedish University of Agricultural Sciences (2009). Atualmente é professora do Departamento Botânica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Atua também como pesquisadora colaboradora na área de biofísica e fisiologia de sementes junto ao United States Department of Agriculture (USDA). Tem experiência na área de Fisiologia do Desenvolvimento de Sementes, Germinação, Cultura de Tecidos Vegetais e Conservação de Germoplasma de plantas, atuando principalmente nos seguintes temas: biologia celular, embriologia vegetal, tolerância a dessecação, criopreservação, embriogênese somática, sinalização hormonal e sinalização em plantas.https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=7006954823
Possui graduação em Agronomia pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (1999), mestrado em Mestrado em Agronomia pela Universidade de Passo Fundo (2003) e doutorado em Recursos Genéticos Vegetais pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação,Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e coordenadora do projeto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Agronomia, atuando principalmente nos seguintes temas: forragicultura, cornichão, melhoramento de campo nativo, coleta, caracterização e conservação de germoplasm e campo nativo.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2013) e mestrado em Engenharia Elétrica (Ufsj / Cefet-Mg) pela Universidade Federal de São João Del-Rei (2015). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Modelagem, atuando principalmente nos seguintes temas: método não invasivo, diagnóstico de falhas, superfície de resposta, algoritmos genéticos, energias renováveis e motor de indução trifásico. Atuou como docente nas instituições UNIBH, Faculdades Santo Agostinho e FipMoc, atualmente é docente do Instituto Federal do Norte de Minhas Gerais - IFNMG, Campus Montes Claros, atuando nos cursos de Engenharia Elétrica e Técnico em Eletrotécnica. Atua no desenvolvimento de projetos de inovação no Makerspace e coordena projetos de desenvolvimento de tecnologias assistivas.
FRANKLIN MARTINS PEREIRA PAMPLONA CONCLUIU O DOUTORADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE EM 2006. ATUALMENTE É PROFESSOR DE ENSINO BÁSICO, TÉCNICO E TECNOLÓGICO DO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PARAÍBA (IFPB). ATUA NA ÁREA DE ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM SISTEMAS DE TRANSMISSÃO E DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ABORDANDO OS SEGUINTES TEMAS DE INTERESSE PARA PRODUÇÃO CIENTIFICA: SISTEMAS INTELIGENTES (SMART GRIDS), MICRORREDES, QUALIDADE DA ENERGIA, PERDAS ELÉTRICAS, TRANSITÓRIOS ELETROMAGNÉTICOS (EMTP), REDUÇÃO DE HARMÔNICAS, ALGORITMOS DE OTIMIZAÇÃO BIO-INSPIRADOS (ALGORITMOS GENÉTICOS).
Possui graduação em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (1996), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria (2017). Atualmente é professora titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Lógica e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: raciocínio automático, método dos tableaux, algoritmos genéticos, sistema de informação, banco de dados, programação java, programação phyton e conversores estáticos.
Bolsista Pernambucana de Produtividade da Facepe - Interiorização (2025-2027). Doutora em Biotecnologia. Mestre em Recursos Genéticos Vegetais. Especialista em Segurança do Trabalho. Especialista em Engenharia da Qualidade na Construção e Montagem Industrias, atuando na área de Confiabilidade. Graduada em Engenharia de Alimentos pela Universidade E...
Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade de Uberaba (2005), especialização em Matemática e Estatística pela Universidade Federal de Lavras(2007), Mestrado (2012) e Doutorado (2016) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia. É professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro desde 2009. Atualmente ministra disciplinas na área de Matemática e de Inteligência Computacional para o curso de Engenharia de Computação e disciplinas de Matemática para os cursos técnicos integrados ao Ensino Médio de Computação Gráfica, Eletrônica e de Manutenção e Suporte à Informática do IFTM Campus Uberaba Parque Tecnológico. Atua na área de inteligência computacional com os temas: Redes Neurais Artificiais e Algoritmos Genéticos.
Sou bióloga (CRBio 128407/04-D), licenciada em Ciências Biológicas pela Universidade Federal de Goiás (2014), com especialização em Microbiologia Agrícola, Biologia Molecular aplicada à Bioinformática (UTFPR) e Bioinsumos (IF Goiano). Sou mestre e doutora em Genética e Melhoramento de Plantas formada pela UFG. Tenho experiência em Biologia Molecular, em especial marcadores moleculares aplicados à identificação, diagnóstico molecular e análise genética e genômica. Tenho experiência em estudos da biodiversidade e recursos genéticos/genômicos de organismos do bioma Cerrado. Atuo em pesquisas com ênfase em genética e genômica de microrganismos, especialmente nas seguintes temáticas: Filogenia e taxonomia molecular, genômica comparativa, identificação molecular de microrganismos e genética da interação planta-microrganismos. Atualmente sou professora visitante do Instituto Federal Goiano - Campus Ceres, atuando no Programa de Pós-Graduação em Irrigação no Cerrado (PPGIC), com atividades de Ensino, Pesquisa e Extensão.
Graduado em Engenharia de Computação pelo Centro Universitário Estácio de Ribeirão Preto (2018) e Mestre em Computação Aplicada pela Universidade de São Paulo FFCLRP/USP (2023). Atualmente é Doutorando em Ciências de Computação e Matemática Computacional no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) e atua como Professor Assistente na área de Computação do Instituto Federal de São Paulo - Campus Campos do Jordão. Desenvolve e projetos de ensino, pesquisa e extensão nas áreas de Sistemas Embarcados, Internet das Coisas (IoT), Automação Industrial, Robótica e Eletrônica
Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.