Possui graduação em Sistema de Informação pelo Instituto Federal Catarinense (2016). Interesse em pesquisa em algoritmos genéticos e mineração de dados. Participante do grupo de pesquisa em mineração de dados do Instituto Federal Catarinense Campus Araquari.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.
Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação. Atualmente, é professor e Diretor-Geral do Centro de Referência em Formação e Educação a Distância, Desenvolvimento Regional e Projetos de Inovação (CEADi) do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Possui destacada trajetória em gestão institucional, tendo exercido os cargos de Diretor-Geral do IFNMG - Campus Montes Claros por dois mandatos consecutivos, além de atuar como Diretor de Ensino e Coordenador do Curso de Ciência da Computação na mesma instituição. Na área acadêmica, tem experiência em Ciência da Computação com ênfase em Programação, Análise de Algoritmos, Teoria da Computação, Engenharia de Software e Banco de Dados. Sua atuação docente concentra-se nas disciplinas de Introdução à Ciência da Computação, Algoritmos e Estruturas de Dados (I, II e III), Engenharia de Software e Banco de Dados. Adicionalmente, atua como incentivador e orientador em competições acadêmicas de tecnologia, com destaque para a Maratona de Programação e a Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).
Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR - Área de Concentração: Telecomunicações e Redes (2022). Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR - Área de Concentração: Telecomunicações e Redes (2017). Especialização Lato Sensu em Docência para a Educação Profissional pelo Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC - Canoinhas/SC (2022). Especialização Lato Sensu em Finanças e Contabilidade pela Universidade Federal do Paraná - UFPR - Curitiba/PR (2008). Graduação em Sistemas de Informação pela Universidade do Contestado - UNC - Mafra/SC (2003). Técnico em Processamento de Dados, Mafra/SC (1999). Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - IFSC, desde 2018. Possui experiência no desenvolvimento de sistemas, análise e engenharia de software e interesses nos seguintes temas: Inteligência artificial, aprendizagem de máquina, inovação tecnológica, programação para internet, sistemas RFID, mineração de dados, rede de computadores, sistemas distribuídos, empreendedorismo, contabilidade e finanças.
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2013) e possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2008). Atualmente é professor efetivo e Diretor-Geral do Campus Ceres do Instituto Federal Goiano (IF Goiano), é coordenador do Núcleo de Estudos e Pesquisa em Tecnologia da Informação (NEPeTI) que possui como um dos projetos o Meninas Digitais no Cerrado. É secretário regional da SBC em Goiás, revisor de 5 congressos/periódicos científicos e tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase: mineração de dados, análise cienciométrica, algoritmos para o ensino básico, automação eletrônica, banco de dados, gênero e evasão escolar. Pai da Bianca e da Mariana.
Possuo Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2008) e graduação em Ciências da Computação pela UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso (2004). As minhas áreas de interesse são: Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Banco de Dados e Segurança de Rede de Computadores.
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná (2003). Nove anos de experiência na área de desenvolvimento de sistemas, com conhecimentos das linguagens Delphi, PHP. Sete anos trabalhando com a ferramenta Genexus (Genexus 9, Rocha, Evolution I, Evolution II e Genexus Tilo). Cinco anos trabalhando como professor de cursos superiores em Computação, ministrando as disciplinas de: Lógica de Programação - Algoritmos, Algoritmos e Estruturas de Dados, Estruturas de Dados II, Linguagem e Técnicas de Programação I, Princípios do Hardware, Informática e Sociedade, Linguagem Comercial I, Banco de Dados I, Banco de Dados II, Princípios de Banco de Dados, Laboratório de Banco de Dados I e II. Professor em cursos de Pós-Graduação. Atualmente é professor de ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - Campus Ariquemes, a partir de junho de 2013.
Possui graduação em Licenciatura em Pedagogia e Matemática pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA), especialização em Gestão Escolar pela Faculdade Ieducare e MBA em Gestão e Políticas Públicas Municipais com ênfase em Hidrogênio Verde e Sustentabilidade. Especialista em Ciência de Dados, com foco em mineração de dados educacionais, aprendizado de máquina e métodos estatísticos avançados aplicados à avaliação educacional e análise de desempenho escolar. Mestre pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com pesquisa sobre o uso de tecnologia aplicada à educação e construções geométricas mediadas por softwares de geometria dinâmica. Foi Consultor e formador de professores no projeto Khan Academy nas escolas pela FUNDAÇÃO LEMANN, Foi Professor do Instituto de Estudos e Pesquisas do Vale do Acaraú-IVA. Atuou como Professor tutor da Universidade Federal do Ceará - UFC. Atuou na equipe da Gerência de Avaliação da Secretaria Municipal de Educação de Sobral e elaborava os Cadernos de Avaliações de Matemática para as Avaliações Externas da Prefeitura Municipal de Sobral. Foi professor voluntário do Instituto Federal de Educação Superior do Ceará (IFCE) - Campus Sobral, no ano de 2011. Coordenou a escola EEM Dr José Euclides Ferreira Gomes Jr - Jordão (2016). Foi professor do Cursinho Pré-vestibular do SESC em Sobral-CE(2011 a 2017), e trabalhou na equipe Técnica Pedagógica da Coordenadoria de Desenvolvimento da Educação - CREDE 06. Foi diretor EEEP Marta Maria Giffoni de Sousa (2017 - 2020) tenho o 4 melhor IDEB do Estado do Ceará e o 8 melhor do Brasil. Foi diretor da EEEP Antonio Rodrigues de Oliveira (2020 - 2022) - Pedra Branca-CE sendo essa uma das 100 melhores escolas do Brasil. Tem vários trabalhos publicados em eventos, congressos, periódicos e revistas científicas especializadas, além de ter publicado artigos em diversos livros.Tem interesse nas áreas de pesquisa em robótica educacional com foco em estudantes com autismo. Ensino de construções, topologia e teoria de catástrofes a luz da Engenharia Didática com auxílios de softwares de geometria dinâmica. Banco de dados. Mineração de dados educacionais com aprendizagem de maquinas, álgebra multivariada tensorial, métodos estatísticos com foco em avaliação educacional, algoritmos de deep learning, big data educacional e o desenvolvimento de soluções em inteligência artificial.
Possui graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet pelo Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais, especialização em Planejamento, Implementação e Gestão da Educação a Distância pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ). Atua como professor efetivo no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais, Campus Barbacena, em regime de dedicação exclusiva. Tem experiência em Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina, Desenvolvimento Web / Móvel e Gamificação aplicada à Educação. Professor responsável pelo Laboratório de Robótica e Inovação Tecnológica do campus, conduzindo projetos de pesquisa e inovação.
Técnico em Manutenção e Suporte em Informática pelo Instituto Federal Minas Gerais(2014) pelo Instituto Federal Minas Gerais. Tecnólogo em Gestão Financeira, Licenciado em Matemática. Pós-graduado em Algoritmos e Estrutura de Dados e Pós-Graduado em Educação Digital. Desenvolvedor de softwares. Mestrando em Educação na Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri.
Doutorando em Computação pela UFBA (2025). Possui Mestrado pela Universidade Salvador (2004), Pós-Graduação Lato Sensu em Sistemas de Informação pelas Faculdades Ruy Barbosa (2002), Pós Graduação Lato Sensu em Administração pela Universidade Salvador - UNIFACS (2000) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1996). Atualmente é Analista de Planejamento, Gestão e Infraestrutura em Informações Geográficas e Estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) e Professor do Esino Básico Técnico e Tecnológico no IFBA (20 horas). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computaçao autonômica, mineração de dados, inteligência artificial, gestão do conhecimento, aprendizado de máquina e banco de dados.
Possui graduação e mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG, atuando nos seguintes temas: Programação, Bancos de Dados, Mineração de Dados, Machine Learning e Bioinformática. Licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano. Possui experiência profissional em Desenvolvimento Web, Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Veranópolis na área de Informática: Banco de Dados e Programação Web.
Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Associação Paraibana de Ensino Renovado (2000) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semiárido (2012). Atualmente é prof do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Software, em Banco de dados espaciais e redes de computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: Programação Java, bancos de dados, banco de dados geográficos, sistema de informações geográficas, mineração de dados espaciais, BI, BIG DATA, IA e engenharia de software. Também tem experiência em Gestão Publica, atuando com Coordenação de cursos médios, Técnicos, Superiores e gestão institucional tendo atuado como Diretor de Ensino e Diretor de Campus.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) e Mestrado em Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e Doutorado pela pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é professora do Instituto Federal do Triângulo Mineiro(IFTM) em Uberlândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, mestrado na área de Banco de Dados - Mineração de Dados e doutorado na área de Banco de Dados - Sistemas de Recomendação.
Graduada em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal Fluminense (IFF), Mestre em Sistemas aplicadas à Engenharia e Gestão pelo Instituto Federal Fluminense (IFF). Atua como professora dos cursos da área de automação e na Engenharia Mecânica no IFF Itaperuna. Tendo como principais temas na sua área de pesquisa: Arduino, Android, Robótica e Mineração de Dados.
Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.