Possui graduação em Química pela Universidade Estadual do Ceará (2011) e mestrado em QUÍMICA pela Universidade Federal do Ceará (2016). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará. , atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem computacional, automatos celulares, automontagem de macromoléculas, gás ideal e meio ambiente.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais de Petrolina (2006), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2014) e Doutorado em Agroecologia e Desenvolvimento Territorial pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (2023). É professor efetivo do Instituto Federal do Sertão Pernambucano - Campus Petrolina. Desde de 2015 desenvolve e participa de projetos de pesquisa e extensão ligados ao desenvolvimento do ensino da computação, principalmente, pensamento computacional. Além disso, busca o entendimento de como os estudantes aprendem em ambientes de aprendizagem apoiados pela tecnologia. Também busca compreender como projetar, desenvolver e integrar tecnologias inovadoras capazes de promover a motivação e o envolvimento dos estudantes na aprendizagem digital para alcançar um impacto positivo no seu sucesso. Tem interesse pelo ensino lúdico, especialmente, o estudo de metodologias ativas, aprendizagem significativa e ubíqua, experiência do usuário, storytelling, aprendizagem baseada em jogos, gamificação na educação e neurociência aplicada na aprendizagem. Além de análise de dados e aprendizagem de máquina.
Graduado no curso de Informática pela PUC-RS (1996), com mestrado em Tolerância a Falhas pela UFRGS (2000) e doutorado em Segurança Computacional também pela UFRGS (2009), ambos no PPGC. Professor da ULBRA entre 1998 e 2010 e desde 2010 professor do IFRS campus Porto Alegre. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Segurança Computacional, Redes de Computadores, Fabricação Digital e Informática na Educação. Coordenador do Fab Lab POALAB e articulador do Núcleo Porto Alegre da Rede Brasileira de Aprendizagem Criativa.
Ana Carolina Sokolonski é mestra e doutoranda em Mecatrônica, bacharel em Ciência da Computação e professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA) desde 2008. Atua no Bacharelado em Sistemas de Informação do Campus Feira de Santana. Desenvolve pesquisas em Pensamento Computacional, Robótica Educacional, Sistemas Distribuídos, Sistemas de Tempo Real, Ambientes Inteligentes de Aprendizagem, Computação em Nuvem e Desenvolvimento Web e Mobile, em colaboração com os grupos de pesquisa LASID/UFBA e LAPSID/IFBA.
Graduada em Processamento de Dados, mestre e doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos. Docente no Instituto Federal de São Paulo - Câmpus Araraquara. Temas de Pesquisas: pensamento computacional, pensamento criativo, jogos educacionais e ferramentas com alto poder computacional para apoiar o processo de monitoramento e avaliação da aprendizagem.
Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade de Ciências e Tecnologia Mater Christi (2010), mestrado em Ciência da Computação - UERN e UFERSA - com parte sanduíche na Université Technologique de Troyes, tutorado pela Dra. Andréa Cynthia Santos e pelo Dr. Christophe Duhamel, e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2020). Atualmente é professor efetivo EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Atualmente pertence ao grupo do Núcleo de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC) e participa dos mais diversos projetos como bolsista. Tem experiência nas áreas de Otimização, Metaheurística, Ciência dos Dados e Aprendizagem de Máquina.
Engenheiro de Recursos Hídricos e do Meio Ambiente pela Universidade Federal Fluminense, com Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo INPE e Doutorado em Planejamento Energético/Ambiental pela COPPE/UFRJ. Realizou pós-doutorado em modelagem hidrológica na Texas AM University. Tem experiência acadêmica em estudos de bacias hidrográficas usando modelos computacionais, sensoriamento remoto e dados limnológicos/meteorológicos. Profissionalmente, atuou como Especialista em Recursos Hídricos na AGEVAP e possui experiência na indústria farmoquímica. Atualmente, é Professor Efetivo com Dedicação Exclusiva no Instituto Federal Fluminense, membro do Grupo de Trabalho sobre Enquadramento e Plano de Bacia do Comitê Piabanha/RJ, e professor permanente do programa de Doutorado em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente Aplicadas em Recursos Hídricos (AMBHIDRO/IFF), responsável pela disciplina ''Modelagem Matemática em Meio Ambiente e Recursos Hídricos''.
Professor Adjunto da Universidade Federal do Pampa (Unipampa), campus Itaqui. Licenciado em Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC-RS), Mestre em Ensino de Matemática pela Universidade Franciscana e Doutor em Educação em Ciências pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atua como professor orientador no Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências (PPGECi/Unipampa) e como coordenador substituto do curso de Matemática Licenciatura.Desenvolve pesquisas na área de Formação de Professores de Matemática, com ênfase no desenvolvimento profissional docente, na práxis pedagógica e na mediação de tecnologias digitais e metodologias nos processos de ensino e aprendizagem.Os estudos investigam, de forma articulada, o uso de robótica educacional, pensamento computacional, modelagem matemática e recursos digitais como estratégias formativas na educação básica e no ensino superior.Atua também em investigações sobre ensino e aprendizagem em Matemática e Ciências, aprendizagem significativa e inovação pedagógica, considerando as inter-relações entre ciência, tecnologia, sociedade e ambiente no contexto da Educação em Ciências.É membro do Grupo de Pesquisa ComCiência Ambiente, Educação, Cienciometria e Ensino de Ciências (Unipampa) e do GPEACIM Grupo de Pesquisa em Ensino e Aprendizagem em Ciências e Matemática (UFSM), participando de projetos voltados à produção de conhecimento científico, à análise de práticas formativas e ao fortalecimento da formação inicial e continuada de professores.
É licenciado em Matemática pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), onde também concluiu a Especialização em Aprendizagem em Matemática, o Mestrado em Ciências Computacionais e o Doutorado em Engenharia Mecânica, com ênfase em Fenômenos de Transporte. Atualmente, é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, campus Paracambi. Anteriormente, atuou como professor substituto no Instituto de Matemática e Estatística da UERJ, na Faculdade de Educação da Baixada Fluminense (FEBF-UERJ) e como professor efetivo na Secretaria Municipal de Educação de Queimados. Seus interesses incluem Matemática Aplicada, com foco especial na Modelagem Matemática e Computacional de Sistemas Biológicos.
Mestre em Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT/IFAP (2023). Especialista em Ensino à Distância pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - SENAC (2010). Especialista em Informática na Educação pela Faculdade de Macapá - FAMA (2002). Aperfeiçoamento em Desenvolvimento WEB pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2001). Graduação Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário do Estado do Pará - CESUPA (2000). Complementação Pedagógica com habilitação em Informática, realizada no Instituto de Ensino Superior do Amapá - IESAP (2009). Ocupou o cargo efetivo de Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico desde 2011 até 2021 no IFAP. A partir de 2022, no Instituto Federal Catarinense - IFC, no Campus Fraiburgo de 2022 até 2024 e a partir de 2025 no Campus Araquari. Pesquisador do Grupo de Pesquisa Interdisciplinar Educação, Sociedade e Tecnologias (GESTEC), do(a) Instituto Federal Catarinense. Colaborador do Projeto de Extensão: Explorando o Pensamento Computacional com Jogos de Tabuleiro Modernos na Educação Básica.
Professora de Administração; doutoranda em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente, com mestrado Acadêmico em Administração, pós-graduação em Gestão Empresarial e Bacharelado em Administração. Meus atuais temas de interesse são: Gestão de Riscos, ESG, Aprendizagem Organizacional, Metodologias Ativas de Ensino/Aprendizagem.
Professor de EBTT do IFPA - Breves, para o eixo Informação e Comunicação. Mestre em Ciência da Computação pelo PPGCC da UFPA - Belém, na linha de pesquisa Inteligência Computacional com foco em otimização de hiperparâmetros de modelos de redes neurais profundas em classificação de dados e previsão com séries temporais caóticas. Graduado como Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNOPAR - Breves. Licenciado em Matemática pela FAMAT da UFPA - Breves. Especialista em Engenharia de Sistemas pela ESAB e em Docência para Educação Profissional, Técnica e Tecnológica pelo IFPA. Integrante do grupo de pesquisa: Grupo de Ensino e Ciências Aplicadas do Marajó (GECAM), nas linhas de pesquisas: Educação, Ciências e Tecnologias, e Educação Tecnológica, Cultura e Meio Ambiente. Possui experiência na área da educação, análise de dados e lógica de programação, em especial na linguagem de programação Python, PHP e JavaScript. Atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência computacional, programação, lógica, internet, banco de dados, robótica e ensino básico.
Doutorando em Educação Tecnológica pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (PPGET/IFTM), é Mestre em Modelagem Matemática e Computacional (CEFET-MG), Bacharel em Ciência da Computação, Licenciado em Computação e especialista em Transformação Digital na Educação e Neuropsicopedagogia. Professor no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG Campus Bambuí), sua relação com a Educação Profissional e Tecnológica (EPT) remonta à própria formação técnica de nível médio e se consolidou, na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica (RFEPCT), em uma trajetória marcada pela integração entre Computação, Educação e processos cognitivos de aprendizagem. Atua no ensino, na pesquisa, na extensão e na gestão acadêmica, tendo também coordenado projeto de desenvolvimento tecnológico em cooperação bilateral entre o Brasil (IFMG) e a França (Lycée Eugène Livet). Sua atuação na Educação Tecnológica compreende, ainda, estudos e produção acadêmica relacionados aos fundamentos, à identidade e aos desafios dos Institutos Federais. Nos últimos anos, suas investigações têm se concentrado no ensino de algoritmos e no pensamento computacional, abordando cognição e aprendizagem algorítmica, personalização em ambientes virtuais de ensino e aprendizagem, processos avaliativos e gamificação. Nota do autor: Em decorrência de alteração legal do nome registrada em março de 2025, passa a assinar suas publicações como SILVA BORGES, Gabriel. Produções anteriores permanecem sob o nome SILVA, Gabriel da, ambas vinculadas ao mesmo registro ORCID (0000-0001-9784-5517).
Graduado em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (2011), com mestrado (2013) e doutorado (2023) na mesma área e instituição, com foco em Inteligência Computacional. Atualmente, é professor adjunto na Universidade de Pernambuco e professor EBTT no IFPB Campus Cajazeiras, atuando nos cursos de Engenharia da Computação, Engenharia de Controle e Automação, e Técnico em Eletromecânica. É colíder do grupo de pesquisa LABSIN (Laboratório de Sistemas Inteligentes) e pesquisador no grupo de Reconhecimento de Padrões da UPE. Suas pesquisas são voltadas para aplicações de Inteligência Artificial, com ênfase em Aprendizagem de Máquinas, Visão Computacional, Sistemas Embarcados e Engenharia de Software, contribuindo para soluções inovadoras e multidisciplinares nesses campos.
Wendell Bento Geraldes é Mestre em Gestão do Conhecimento pelo Centro Universitário de Brasília (UCB) e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Atualmente é professor EBTT no Instituto Federal de Goiás (IFG) Campus Luziânia, onde desenvolve pesquisas e práticas pedagógicas voltadas à integração entre tecnologia e educação.Sua produção acadêmica inclui o artigo ''Using Kahoot as a learning tool'', com 40 citações, além de participações em grupos de pesquisa internacionais, como a ACM (Association for Computing Machinery) em 2024. Tem interesse especial em Pensamento Computacional, Gamificação, Ambientes Virtuais de Aprendizagem e Formação de Professores para o uso crítico da tecnologia.Wendell também colabora com projetos de extensão e iniciação científica no IFG, buscando tornar o ensino de computação mais acessível, criativo e alinhado às demandas contemporâneas.
Emanuel Augusto e Oliveira e Silva Possui graduação em Engenharia Metalúrgica pela Universidade Federal de Minas Gerais e mestrado em Engenharia Metalúrgica e de Minas pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais. Foi pesquisador do Centro de excelência em Engenharia do SENAI-FIEMG atuando como chefe do laboratório de simulação Computacional Fluidodinâmica principalmente no desenvolvimento de pesquisas e trabalhos técnicos aplicados a siderurgia. Também atuou como professor e pesquisador da Universidade do Estado de Minas Gerais e da Faculdade Pitágoras de Ipatinga. Possui experiencia docente nos cursos de Engenharia Metalúrgica, de Minas, Química, Ambiental, Mecânica e produção e técnico em Metalurgia e de Mineração. Desenvolve pesquisa nas áreas de Simulação computacional Fluidodinâmica e de transferência de calor (CFD), pirometalurgia, hidrometalurgia e tratamento de resíduos metalúrgicos.