Resultados para “'Aplicativo Computacional'”

Brunna Carolinne Rocha Silva

docente IFG - Campus Senador Canedo

Doutora e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e também Especialista em Neurociência e Comportamento pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Atualmente é professora e pesquisadora no Instituto Federal de Goiás (IFG), onde desenvolve trabalhos na área de inteligência artificial, neurociência computacional e tecnologias assistivas. Desenvolve também atividades de ensino e pesquisa no Hospital Israelista Albert Einsten com foco em inteligência artificial aplicada ao suporte em diagnósticos de exames que utilizam imagensmédicas.

Erik De Souza Lago

docente

Engenheiro Mecânico, Mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia e pós-graduado em Engenharia do Produto com ênfase em Método dos Elementos Finitos (MEF). Atuo no desenvolvimento de soluções de engenharia baseadas em simulação computacional, análise numérica e automação de processos CAE.Possuo experiência em Fluidodinâmica Computacional (CFD), transferência de calor, problemas multifísicos e modelagem numérica utilizando OpenFOAM e HyperWorks, desenvolvendo modelos para escoamentos monofásicos e multifásicos, otimização de projetos e automação de análises de engenharia. Atualmente integro o time de HV Battery CAE na Ford Motor Company, onde desenvolvo ferramentas de automação para aumentar a produtividade e a confiabilidade das análises computacionais.Minha trajetória inclui experiência em pesquisa científica, desenvolvimento tecnológico e ensino superior, tendo atuado como pesquisador bolsista da FAPESB, professor universitário e pesquisador IEL. Também possuo experiência em manutenção industrial, desenvolvimento de produtos e elaboração de estudos técnicos.Tenho interesse em projetos de Pesquisa Desenvolvimento (PD), Engenharia CAE, CFD, otimização numérica, engenharia de baterias, desenvolvimento de produtos e transformação digital aplicada à engenharia.

Valber Lemes Zacarkim

docente IFRO - campus Guajará Mirim

Possui graduação em LICENCIATURA EM CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO pela Universidade do Estado de Mato Grosso (2011) e mestrado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2017). Atualmente é professor de informática efetivo do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT), campus Cáceres - Prof. Olegário Baldo, onde atua também na orientação de estágios, em bancas e comissões institucionais e na substituição da Coordenação Geral de Ensino. Anteriormente atuou no campus Pontes e Lacerda (2022-2024). Atua principalmente nos seguintes temas: educação e sociedades, robótica, inteligência artificial, controle de navegação e visão computacional.

Raquel Bondan De Lima

tecnico IFRS - Campus Bento Gonçalves

Possui graduação em Tecnologia em Viticultura e Enologia pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Bento Gonçalves (2002), especialização em Gestão em Vitivinicultura pela Universidade da Região de Joinville Univille (2006) e especialização em Viticultura pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (2013). É Mestre em Viticultura e Enologia pelo IFRS (2025), com dissertação voltada ao desenvolvimento de um sistema integrador de estoques físicos aplicado à logística dinâmica do setor vitivinícola, resultando na criação do aplicativo web Winenot.Atuou como professora substituta no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e no CEFET Bento Gonçalves, orientando trabalhos de conclusão de curso e participando de atividades de ensino, pesquisa e extensão. Atualmente, é Técnica de Laboratório Área Química, servidora efetiva do IFRS, desempenhando atividades relacionadas a elaboração de vinhos, análises laboratoriais, apoio ao ensino técnico e superior, segurança química e desenvolvimento de ações de ensino, pesquisa e extensão tecnológica. Possui experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em Enologia, atuando principalmente nos temas de vitivinicultura, controle e qualidade de produtos vitivinícolas, logística e inovação tecnológica aplicada ao setor, além do desenvolvimento de soluções digitais voltadas à integração entre produção, distribuição e mercado.

Daniela Costa Terra

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Possui graduação em Ciência da Computação, pós-graduação em Gestão Financeira de Empresas, mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET/MG e atualmente é doutoranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto. Atuou por seis anos em desenvolvimento de software, três deles com sistemas legados em multinacional. É professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, desde 2010. Desenvolveu pesquisas na área de agentes cognitivos/emocionais, aplicações acessíveis para deficientes visuais na plataforma Android, e atualmente trabalha com visão computacional e processamento de imagens de citologia cervical.

ÉS

Ézyo Lamarca Da Silva

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Engenheiro Eletricista (UFPA) com mais de 30 anos de experiência na área de TIC, 25 anos atuando na área de Segurança da Informação e mais de 23 anos de trabalho em Administração de Redes Windows, Linux e Novell nas maiores empresas públicas do Brasil (ECT, SERPRO, PRODEPA), certificado em Linux (LPIC-1) e Forense Computacional (DSFE), com especialização em Gestão de Segurança da Informação (UNISUL) e e Gestão Estratégica do Conhecimento (UEPA), aperfeiçoamento em Gestão da Inovação (UFSC); professor universitário na graduação de Gestão da Tecnologia da Informação (IFSC), tendo também atuado nos cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (UniSENAI Florianópolis), Sistemas de Informação (FEAPA-PA), além de ter ministrado aulas nas especializações em Redes Linux e Segurança Computacional (IESAM-PA) e como instrutor ou monitor nos cursos Gerenciamento de Serviços de TIC, Gestão de Riscos e Forense Computacional (ESR/RNP), atuando em Forense Computacional Corporativa, Auditoria de TIC e Investigação Correcional (SERPRO). Vencedor do Prêmio Infosec Competence Leaders Brazil 2018/2019 na categoria Application Security.

Matheus Silveira Borges

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Matheus Silveira Borges é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos de Engenharia Civil, Técnico em Edificações e Engenharia Agrícola e Ambiental. Possui mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas pela Universidade Estadual de Montes Claros (2018), especialização em Estruturas na Construção Civil pelas Faculdades Unidades do Norte de Minas Gerais (2017) e graduação em Engenharia Civil pelas Faculdades Integradas Pitágoras (2015). Suas áreas de interesse são produção de ilustrações e materiais didáticos e metodologias de ensino-aprendizagem para engenharia!

Pedro Luiz Henriques Benedetti

docente IFC - Campus Camboriu

Graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal Catarinense (2022) , Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2025), Doutorando em Ciência da Computação e Matemática Aplicada pela Kumamoto University (2028). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Jogos e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python, Ruby e Lua, dificuldade adaptativa para jogos utilizando Inteligência Artificial, e Visão Computacional para inspeção de placas de circuito impresso.

Raul Simiqueli Cabral

docente IFF - Campus Santo Antônio De Pádua

Geólogo, mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com especialização em Topografia e Sensoriamento Remoto e graduação em Geologia pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Atua como professor do Instituto Federal Fluminense (IFFluminense), em regime de dedicação exclusiva, nas áreas de Geologia, Mecânica dos Solos e Topografia. Possui experiência acadêmica em ensino técnico, desenvolvimento de projetos pedagógicos e participação em instâncias institucionais, incluindo Núcleo Docente Estruturante e comissões de revisão curricular. Desenvolve pesquisas na área de modelagem computacional aplicada a eventos de inundação, com ênfase na utilização do software IBER e análise de sistemas hidrológicos. No âmbito profissional, possui experiência em geologia aplicada à mineração, com atuação em mapeamento geológico, modelagem, amostragem e controle de qualidade em operações de mina, além de experiência em avaliação de áreas de risco geológico.

Hanniel Ferreira Sarmento De Freitas

docente IFRN - Campus Nova Cruz

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e mestrado em Engenharia Química pela UFRN (2013) na linha de Modelagem, Simulação e Controle de Processos Químicos, com ênfase na área de fluidodinâmica computacional. Possui doutorado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Maringá (2019), na linha de modelagem, simulação e controle de processos químicos, trabalhando com modelagem, simulação e otimização de processos biotecnológicos utilizando fluidodinâmica computacional, computação evolutiva, dentre outros temas. Concluiu um estágio de Pós-doutorado na UEM (2021). Atualmente é aluno de Pós-doutorado na mesma instituição. Atua como Professor Efetivo do Ensino Básico Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) desde agosto de 2014.

Gislaine Cristina Micheloti Rosales

docente IFSP - Campus Araraquara

Graduada em Processamento de Dados, mestre e doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos. Docente no Instituto Federal de São Paulo - Câmpus Araraquara. Temas de Pesquisas: pensamento computacional, pensamento criativo, jogos educacionais e ferramentas com alto poder computacional para apoiar o processo de monitoramento e avaliação da aprendizagem.

Jéssyca Almeida Bessa

docente IFCE - Campus Maranguape

Doutora em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) - 2021. Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2012, e mestrado em Engenharia de Telecomunicações pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2015. Integra o corpo docente permanente do Instituto Federal do Ceará (IFCE) - Campus Maranguape. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência Artificial e Computacional são aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, visão computacional. Tem experiência na área de Computação aplicada, Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Sinais, Processamento Digital de Imagens, Identificação de Sistemas Dinâmicos, Robótica Móvel e Manufatura Aditiva

Augusto Garcia Almeida

docente IFRJ - Campus Pinheiral

Graduado em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) em 2004. Mestre em Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC-UFF) em 2007, Doutor em Modelagem Computacional no Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ-UERJ) em 2013. Atualmente é professor titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) no Campus Pinheiral. Coordenador do curto técnico em informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando nos seguintes temas: Modelagem Computacional, Restauração de Imagens, GPGPU, Games.

Jonathas Jeronimo Barbosa

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação (Bacharelado e Licenciatura) em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba (2004), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2012). Atualmente é professor dos cursos de Matemática, Física e Bacharelado em Engenharia da Computação do Instituto Federal da Paraíba - Campus Campina Grande. Atua na área de processamento de imagens, reconhecimento de padrões, caracterização de formas, visão computacional e processamento mineral.

Alessandra Martins Coelho

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1999), Licenciatura em Informática pelo Programa Especial de Formação Pedagógica do Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná (2000), especialização em Informática na Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2000), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2006) e doutorado em Modelagem Computacional pelo IPRJ/Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). É professora do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Rio Pomba desde 2012. Atualmente é tutora do grupo PET Conexões de Saberes - Ciência da Computação.

Renato De Sousa Gomide

docente IFGoiano - Campus Trindade

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2006), mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2012) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é professor do EBTT do Instituto Federal Goiano.