Resultados para “'Canabinoides'”

Emmanuela Ferreira De Lima

docente IFPB - Campus Sousa

Possui graduação em Química Industrial pela Universidade Federal da Paraíba (2000), mestrado em Química pela Universidade Federal da Paraíba (2002) e doutorado em Química (Físico-Química) pela Universidade de São Paulo (2009). Concluiu o primeiro Pós-doutorado em 2011, na Escola Internacional Superior de Estudos Avançados (SISSA), em Trieste-Itália, concluiu o segundo Pós-doutorado na Universidade de São Paulo em 2013. Concluiu o terceiro Pós-doutorado em 2019, na Universidade de Modena e Reggio Emilia, em Modena, na Itália, onde atuou no desenvolvimento de recursos didáticos e tecnológicos para o aprendizado de Química. Em 01 de julho de 2013 ingressou na rede IF, no IF Goiano, campus Morrinhos, lecionando no curso de Licenciatura em Química até março de 2022 quando foi redistribuída e atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba, campus Princesa Isabel, professora efetiva do programa de Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica em rede (PROFEPT). Tem experiência na área de Química, com ênfase em Química, atuando principalmente nos seguintes temas: antibióticos, potencial terapêutico e mecânica quântica. Atua também na área de ensino em que usa as TIC como metodologia para melhoramento do processo ensino-aprendizagem de Química.

Bruno Almeida Cotrim

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Possui graduação em Farmácia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2001) com habilitação em Farmácia Industrial pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002), mestrado em ciências pelo Programa de Pós Graduação em Química Orgânica da Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006) e doutorado em biomedicina pela Universidade Pompeu Fabra (Espanha) (2011). Tem experiência na área de Farmácia, atuando principalmente nos seguintes temas: síntese orgânica, química medicinal, industria farmoquímica, farmacologia e propriedade intelectual.

Maressa Danielli Dolzan

docente IFSC - Câmpus Itajaí

Graduada em Química pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) com habilitação em Licenciatura, Bacharel e Química Tecnológica. Realizou mestrado e doutorado no Departamento de Química da UFSC, na área de Química Analítica, onde atuou com Química de Separações, através do desenvolvimento e validação de metodologias analíticas utilizando Eletroforese Capilar e Cromatografia Líquida de Alta Eficiência com detectores de arranjo de diodos (HPLC-DAD) e espectrometria de massas em tandem (HPLC-MS/MS). Pelo período de um ano (2013-2014) realizou doutorado-sanduiche nos EUA, na University of Texas at Arlington, sob a supervisão do Prof. Dr. Daniel W. Armstrong, onde desenvolveu fases estacionárias para HPLC e colunas cromatográficas preenchidas com partículas de sílica superficialmente porosas; separações enantioméricas e em modo HILIC. Colunas cromatográficas atualmente comercializadas pela empresa AZYP (EUA). Em fevereiro de 2017 tornou-se membro efetivo do corpo docente do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no Campus Canoinhas, atuando nos cursos Técnico Integrado em Alimentos e Superior de Tecnologia em Alimentos. Atualmente leciona no IFSC Campus Itajaí, onde coordena o Laboratório de Química e desenvolve projetos de pesquisa e extensão na área de produtos naturais. Entre 2025 e 2026 realizou pós-doutorado na UFSC, no desenvolvimento de método analítico para determinação de Canabinoides em produtos medicinais de Cannabis sativa L. utilizando HPLC-MS/MS.

Valter Paulo Neves Miranda

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Urutaí-GO. Pós-Doutorado em Saúde Coletiva pelo PPGSC do Departamento de Medicina da Universidade Federal de Juiz de Fora (2018). Pós-Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Educação Física da UFV (2019-2021). Doutor em Ciência da Nutrição pela Universidade Federal de Viçosa (2017). Mestre em Educação Física pelo Programa de Pós-graduação Associado UFJF-UFV (2011). Especialista em ''Aspectos Biodinâmicos do Movimento Humano'' pela Faculdade de Educação Física e Desportos da UFJF (2009). Licenciatura plena em Educação Física pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007). Membro do Núcleo de Pesquisa e Ensino do Programa de Transtornos Alimentares (AMBULIM, IPq-HCFMUSP). MBA em Avaliação de Tecnologia em Saúde do Hospital Alemão Oswaldo Cruz em parceria com o Ministério da Saúde, pelo Programa PROADI-SUS. Aprovado em 1 lugar no doutorado do Programa de Pós-graduação em Educação Física UFV-UFJF (Capes: 5)

Leandro Rodrigues Da Silva Souza

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Doutor em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), com pesquisa em inteligência artificial explicável aplicada à saúde (2020-2025), atuando nas subáreas de Engenharia Biomédica, Modelagem de Fenômenos Biológicos e Metodologia e Técnicas da Computação. Possui Mestrado em Administração pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 2014), Especialização em Desenvolvimento de Aplicações Web e Móveis (2012) e Graduação em Ciências da Computação pela UFG (2008).É docente do Instituto Federal Goiano (desde 2017), com atuação também no Instituto Federal de Goiás (desde 2020), no Instituto Federal do Espírito Santo (desde 2024), no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (desde 2024) e no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (desde 2021). É Diretor Científico do Centro de Excelência em Agricultura Exponencial (CEAGRE - https://www.ceagre.com.br/), vinculado ao IF Goiano e financiado pela FAPEG, com foco no desenvolvimento e transferência de tecnologias aplicadas ao agronegócio e na geração de novos modelos de negócio em forma de startups. Possui 15 anos de experiência na interface entre academia e setor produtivo, incluindo atuação em projetos de desenvolvimento tecnológico junto à Mitsubishi Motors do Brasil.Desenvolve pesquisa aplicada nas áreas de aprendizado de máquina, visão computacional, Internet das Coisas (IoT) e ciência de dados, com aplicações no agronegócio, saúde e gestão pública. Possui 28 artigos publicados em periódicos científicos nacionais e internacionais, incluindo colaboração internacional com pesquisadores do Reino Unido e Alemanha na área de inteligência artificial aplicada à saúde (Software Impacts, 2025).Coordena projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PDI) com mais de R$ 113 milhões captados junto a empresas privadas, órgãos governamentais e editais de fomento. Possui mais de 70 registros de propriedade intelectual no INPI, incluindo softwares e patentes de modelo de utilidade, e promove ativamente a transferência de tecnologia para o setor produtivo por meio da geração de spin-offs de base tecnológica a partir de projetos que coordena, com produtos em operação comercial: IAcoffee (classificação automatizada de café por IA), SpectralInt (iluminação inteligente para cultivos indoor) e On-Peixes (contagem automática de alevinos por visão computacional).Destaca-se pela articulação institucional e participação em políticas públicas: foi membro do CODERV (Conselho de Desenvolvimento Econômico de Rio Verde) e atualmente é capitaneador e membro do programa MAPA Conecta, integrando a equipe de estruturação do comitê consultivo para o estado de Goiás junto ao Ministério da Agricultura. Desde 2021, participa da coordenação do CEAGRE Agro Experience, evento anual de referência em inovação para o agronegócio. Liderou a implantação do primeiro ponto de internet 5G para o agronegócio no Brasil (parceria IF Goiano/Huawei/Governo de Goiás), com repercussão nacional e internacional.Recebeu distinções e premiações pelo trabalho em inovação tecnológica, incluindo o título de Mérito Técnico-Científico da Assembleia Legislativa do Estado de Goiás (2025), Doutor Honoris Causa pela UNISCECAP (2024), 1 Lugar na Feira de Ciências da UFG (Aquário Inteligente, 2019) e Menção Honrosa em Inovação da SAE Brasil (Fórmula Drone, 2018).Na formação de recursos humanos, orientou mais de 15 estudantes de iniciação científica, foi Presidente da Comissão de Criação do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do IF Goiano Campus Catalão (Portaria 021/2018) e participa de bancas de mestrado.

Claudio Da Silva Almeida

docente IFRO - campus Colorado do Oeste

Atualmente é professor de Ensino Básico, técnico e tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO). Possui graduação em Medicina Veterinária pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2009), mestrado em Ciências Fisiológicas pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2012) e doutorado em Ciências Fisiológicas pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2016).

Leonardo Rodrigues Miranda

docente IFB - Campus Ceilândia

Leonardo Miranda é engenheiro eletricista e professor do ensino técnico, com atuação nas áreas de Sistemas Digitais, Automação, Robótica e Programação. Desenvolve pesquisas interdisciplinares envolvendo modelagem estatística, análise de dados, visão computacional e aplicações de aprendizado de máquina em problemas de engenharia. Possui experiência em controle de sistemas, desenvolvimento de soluções embarcadas e integração entre hardware e software para aplicações educacionais e tecnológicas.Atua em visão computacional aplicada, especialmente em SLAM visual e controle de servossistemas por visão, conhecimentos adquiridos ao longo de sua formação em nível de mestrado. Essa etapa de formação formal foi desenvolvida na Faculdade de Engenharia Mecânica da Universidade Estadual de Campinas (FEM/UNICAMP), em parceria com o Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer (CTI-Renato Archer). Possui ainda conhecimentos prévios adquiridos durante estágio na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Arroz e Feijão (EMBRAPA-CNPAF), onde atuou no desenvolvimento de sensores aplicados à agricultura.Possui experiência nas áreas de robótica móvel terrestre, automação de sistemas e visão computacional, atuando principalmente em robótica móvel autônoma por meio de SLAM visual, controle de servossistemas baseado em visão, filtros de Kalman e modelagem probabilística bayesiana.Sua atuação científica inclui estudos em distribuições estatísticas, fenômenos de cauda pesada e aplicações em engenharia elétrica e telecomunicações, com interesse especial em propagação de sinais e cintilação. Atua também na formação técnica e iniciação científica, integrando programação em C/C++, robótica educacional, ciência de dados e métodos quantitativos ao ensino de engenharia. Seus interesses atuais concentram-se em inteligência artificial aplicada, sistemas autônomos, análise estatística avançada e desenvolvimento de soluções tecnológicas com potencial de aplicação industrial.

Matheus Manoel Teles De Menezes

docente IFPR - Campus Campo Largo

Possui Bacharelado em Química pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) (2007), Mestrado (2010) e o Doutorado (2014) em Ciências pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, da Universidade de São Paulo (FFCLRP-USP), na Área de Química, com estudos voltados à Química Forense, tendo como principais focos do estudo as análises de maconha e cocaína por métodos piezelétricos e voltamétricos, com modificadores químicos de diversas naturezas, drogas de abuso e desenvolvimento de sensores químicos e eletroquímicos. Atualmente é docente do quadro efetivo na modalidade Dedicação Exclusiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Paraná (IFPR), Campus Campo Largo, e Coordenador do Curso Superior de Tecnologia em Materiais, atuando na área de Química, Química Forense, Geoeducação e Africanidades no ensino de ciências da natureza e suas tecnologias.