Resultados para “'Classificação e Inferência Estatística'”

Flávio Margarito Martins De Barros

docente IFSP - Campus Hortolândia

Doutor em Estatística pelo Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs UFSCar/USP) e Professor (EBTT) do IFSP - Campus Hortolândia. Também é Bacharel em Estatística pelo IMECC - UNICAMP e Bacharel/Licenciado em Física pelo IFGW - UNICAMP. Desenvolve pesquisas em Psicometria e Estatística Computacional, com ênfase em modelos de diagnóstico cognitivo, modelos de variáveis latentes e métodos escaláveis de inferência para problemas de alta dimensão. Seus trabalhos recentes investigam inferência variacional, autoencoders variacionais (VAE), inferência variacional de caixa-preta (BBVI), diferenciação automática e métodos de otimização aplicados à estimação de modelos psicométricos. Possui forte atuação em computação estatística e científica, com experiência em R, Python e Julia, além de interesse no desenvolvimento de software científico de código aberto. Tem também experiência em mineração de dados, aprendizado de máquina e sistemas de recomendação, mantendo atuação no ensino de Estatística, Matemática, Programação e Física.

Cristiane Alvarenga Gajo

docente IFTM - Campus Uberaba

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2002), mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (2004) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2016). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - campus Uberaba. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise, atuando principalmente nos seguintes temas Equações Diferenciais Ordinárias, Sistemas Dinâmicos e na área de Estatística em Inferência Estatística.

Danilo Pereira Barbosa

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Possui graduação em Ciências Licenciatura Plena Habilitação Em Matemática pela Universidade de Rio Verde (2006), mestrado em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2008) e doutorado em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2018). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Goiano. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Geoestatistica, atuando principalmente nos seguintes temas: reconhecimento de padrão, métodos de classificação e geoestatística.

Maiquison Dos Santos Friguis

docente IFF - Campus Cabo Frio

Doutor (2021) e Mestre (2015) em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Possui graduação em Engenharia Civil e em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (UFF, 2008), além de Especialização em Novas Tecnologias no Ensino de Matemática (LANTE/UFF, 2010) e Cálculo Estrutural e Fundações (FI, 2026). Atualmente é Professor do Instituto Federal Fluminense (IFF). Tem sólida experiência acadêmica e aplicada na modelagem matemática e estatística de sistemas biológicos e dinâmicas populacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: problemas inversos, Transformada Integral Generalizada (GITT), Inferência Bayesiana e métodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo) com análise formal de convergência. Possui domínio prático no desenvolvimento de algoritmos e programas computacionais em linguagem Python voltados ao estudo de dinâmicas populacionais e estratégias de controle de vetores (como o Aedes aegypti via técnica Wolbachia).

Daniel Vitor De Lucena

docente IFG - Campus Luziânia

Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.

Cícero Carlos Felix De Oliveira

docente IFCE - Campus Crato

Possui graduação em MATEMÁTICA (2000 à 2004) pela Universidade Regional do Cariri (URCA). ESPECIALIZAÇÃO Lato Sensu (2006 à 2007) em Matemática do Ensino Médio pela URCA, MESTRADO (2009 à 2011) em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural do Pernambuco (UFRPE), DOUTORADO (2013 à 2016) em Biometria e Estatística Aplicada pela UFRPE. Tem experiência em Matemática e Estatística Aplicada, com ênfase em Modelagem, Simulação e Previsão, atuando principalmente na Análise Probabilística de Riscos e Regressão. De 2005 até 2009 foi Professor substituto do Departamento de Matemática da URCA, e de 2006 até 2009 Professor substituto de matemática da Escola Agrotécnica Federal de Crato (EAFC). Desde 2010 é Professor Efetivo de Estatística e Matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) - Campus Crato. É docente colaborador do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional Sustentável da UFCA.

Evandro De Ávila E Lara

docente IFMG - Campus Bambuí

Evandro de Ávila e Lara é doutor em Educação Matemática pela UFES (2023). Mestre em Estatística Aplicada e Biometria (2012) pela Universidade Federal de Viçosa e possui graduação em Matemática(2009) pela mesma instituição. Foi professor de Matemática nos ensinos fundamental II, médio e pré-vestibular na Rede Sagrado Coração de Maria - Ubá-MG.. Ainda lecionou Estatística no Curso Técnico em Meio Ambiente e foi Coordenador da área de Matemática na mesma instituição. Foi professor do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal do Triângulo Mineiro - câmpus Patrocínio, MG onde lecionou, principalmente, Matemática no 3 ano do Ensino Médio, Cálculo I e Cálculo II no Curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Foi também Coordenador de Estágio e Egressos pela Instituição. Atualmente, é professor no IFMG - Câmpus Bambuí das disciplinas de Cálculo I e Cálculo II para os cursos de Engenharia de Alimentos, Produção, Computação e Física. Experiência em sala de aula com participações em cursos com ênfase no ensino de Matemática, educação, jogos educativos e Olimpíadas de Matemática.

Isabel Cristina Costa Leite

docente

Docente no Ensino Superior do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia nas áreas de Matemática e Estatística. Graduada em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal da Bahia (1986) com mestrado em Matemática pela Universidade Federal da Bahia (1998) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária na Universidade Federal de Lavras (2013). Atualmente desenvolve pesquisas na área de Probabilidade e Estatística para formação do professor e de Estatística Aplicada, utilizando métodos multivariados.

Thayse Cristine Vieira Pereira

docente IFC - Campus Videira

Extensionista Rural na Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina - EPAGRI. Engenheira Agrônoma pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC. Mestre em Produção Vegetal no Centro de Ciências Agroveterinárias CAV/UDESC. Desenvolveu pesquisas no Instituto de Melhoramento Vegetal e Genética Molecular da UDESC - IMEGEM, trabalhando com a arquitetura radicular do feijão com enfoque na criação e seleção de genótipos adaptados. Foi professora no CEDUP Caetano Costa e no IFC Videira, onde ministrou as disciplinas de agricultura, conservação do solo e água, olericultura e culturas anuais. Trabalhando principalmente nos seguintes temas: resistência a estresses abióticos, melhoramento clássico de feijão, interação genótipo x ambiente, genética quantitativa, produção de hortaliças no sistema SPDH.

Ricardo José Ferreira

docente IFPB - Campus João Pessoa

É professor efetivo do cargo básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Paraíba - Campus João Pessoa, na área de Probabilidade e Estatística. Graduado em Estatística e Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Pernambuco. Doutor em Biometria e Estatística Aplicada na Universidade Federal Rural de Pernambuco. Atuou como chefe do Departamento de Ensino Superior (DES-JP) do Campus João Pessoa. Atualmente está atuando como Diretor Geral do IFPB - Campus João Pessoa.Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com aplicações na área de Engenharia de Confiabilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: Balanced Scorecard, redes Bayesianas, políticas de manutenção de custo mínimo, confiabilidade, Riscos Competitivos e Processos Estocásticos.Atualmente está expandido os conhecimentos de Riscos Competitivos para atuar nas diversas áreas que se atua a Estatística Aplicada.

Telma Suely Da Silva Morais

docente IFSudesteMG - Campus São João Del Rei

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática (2001) e mestrado em Estatística Aplicada e Biometria (2008) , ambos pela Universidade Federal de Viçosa, MG. Pós-Graduação Lato Sensu em Educação Matemática, pelo IF Sul de Minas Campus Pouso Alegre ( 2023). Atualmente é professora EBTT, Dedicação Exclusiva, do IF Sudeste MG Campus São João del Rei.

Diego Nones Bissigo

docente IFSC - Câmpus São Miguel do Oeste

Mestre (2014) e Doutor (2021) em História pela UFSC. Ênfases: Estado imperial Brasileiro, Estatística, Cartografia, Instrumentos de Legibilidade. Professor do Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC - câmpus São Miguel do Oeste (desde 2014), chefe do Departamento de Ensino, Pesquisa e Extensão (entre 2020 e 2025) e atualmente Diretor-Geral do mesmo câmpus

Vitor De Oliveira Moraes Lara

docente IFRJ - Campus São Gonçalo

Tem experiência na área de Física, onde vem trabalhando com ênfase em Física Estatística e Termodinâmica, e Física Computacional. Possui também interesse em produção de materiais didáticos de Física para os mais variados níveis educacionais.

Sabrina Letícia Couto Da Silva

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Doutora em Engenharia de Produção - área: Sistemas de Produção (UFRGS - 2020), Mestre em Epidemiologia (UFRGS - 2009), Especialista em Ensino de Estatística (Universidade Franciscana - 2021), Bacharel em Estatística (UFRGS - 2006). Professora efetiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Porto Alegre, área de Estatística. Principais áreas de atuação: Epidemiologia, Saúde e Segurança Ocupacional, Bioestatística, Análise Multivariada de Dados, Probabilidade e Estatística, Ensino de Estatística.

Siomara Cristina Broch Lago

docente IFFar - Campus Júlio de Castilhos

Possui Bacharelado em Engenharia Química (1994), Licenciatura em Matemática (2000) e Bacharelado em Estatística (2021) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). É especialista em Engenharia de Segurança no Trabalho (1996 - UFSM) e em Estatística e Modelagem Quantitativa (2006 - UFSM), mestre em Engenharia de Produção (1998 - UFSM) e doutora em Ciência - Estatística e Experimentação Agropecuária - pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) (2013). Atua como professora titular do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Farroupilha campus Júlio de Castilhos. Coordenou o Curso de Licenciatura em Matemática no campus Júlio de Castilhos de 2015 a 2020 e o Curso de Licenciatura em Matemática EaD/UAB/IFFar de 2019 a 2021. Tem experiência docente na área de Educação Matemática, Estatística, Matemática e Segurança do trabalho. Tem experiência docente em educação a distância. Atua em pesquisa e extensão na área de Probabilidade e Estatística Aplicadas, Formação de Professores e Educação Matemática.

Kessys Lorrânya Peralta De Oliveira

docente IFRO - campus Colorado do Oeste

Mestra em Estatística pela Universidade de Brasília - UnB (2019). Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de Rondônia, campus Ji-Paraná (2015). Atualmente é professora EBTT/Estatística do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em regressão, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de dados, regressão, fronteira estocástica de produção, método de máxima verossimilhança, R.