Resultados para “'Computational Physics'”

Eduardo Telmo Fonseca Santos

docente

possui graduação em Ciência da Computação pela UFBA (1999), especialização em Sistemas Distribuídos pela UFBA (2001), mestrado em Engenharia Elétrica pela UFBA (2002), doutorado em Geofísica pela UFBA (2006) e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFBA (2012). Atualmente é Professor Titular do IFBA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia). Tem experiência nas áreas de Computação, Engenharia Elétrica e Geofísica, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento digital de sinais, sistemas de controle e automação, mecatrônica, qualidade de energia, problemas inversos e processamento de imagens sísmicas. Pós-doutoramento (2007) na Stanford University, patrocinado pelo Stanford Wave Physics Lab (SWP) e pelo Stanford Center for Computational Earth Environmental Science (CEES).

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

José Moreira De Sousa

docente IFPI - Campus São Raimundo Nonato

I hold a Bachelors degree in Physics (2009) and a Masters degree in Physics (2012) from the Federal University of Piauí (UFPI), as well as a Ph.D. in Physics (2016) from the Gleb Wataghin Institute of Physics (IFGW), Department of Applied Physics (DFA), at the University of Campinas (UNICAMP). I completed postdoctoral research at the Federal Univer...

Williams Lara De Nicomedes

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação (2008), mestrado (2011) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Interessado na simulação e projeto assistido por computador (CAD) aplicados a problemas de Engenharia, particularmente no método de elementos finitos e suas variantes meshless. Investiga a aplicabilidade de tais métodos em áreas como o Eletromagnetismo Computacional e a Dinâmica dos Fluidos (Computational Fluid Dynamics - CFD). Desenvolveu sua pesquisa de doutoramento (como Visiting PhD Student) no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT - EUA). O trabalho foi patrocinado com recursos da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG. Pós-doutorado no Departamento de Engenharia Eletrônica da UFMG, vinculado ao projeto 'Modelagem de Fenômenos Eletromagnéticos em Sistemas de Engenharia Elétrica' - PROCAD/CAPES (2015 e 2016). Pós-doutorado PNPD/CAPES no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2016 a 2018). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, durante os anos de 2017 e 2018. Pós-doutorado Júnior (PDJ/CNPq) no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2019 e 2020). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, de 2021 a 2023.

Karen Pinto Ribeiro

docente IFRS - Campus Bento Gonçalves

Sou professora e pesquisadora em Física, com bacharelado, licenciatura, mestrado e doutorado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Realizei parte do doutorado na Universidade de Maryland, Estados Unidos, entre 2007 e 2008, onde também fiz pós-doutorado de dezembro de 2008 até agosto de 2011, desenvolvendo teoria, experimentos, aplicando simulação computacional, e trabalhando em controle e aquisição de dados no pequeno acelerador conhecido como UMER, ''University of Maryland Electron Ring'', intimamente relacionado com o Programa Americano para Fusão Nuclear de íons pesados. Em seguida, realizei outro pós-doutorado na área de Sistemas Complexos, tópico de física aplicada à dinâmica social, que desenvolvi junto ao grupo de Física Teórica Aplicada em Sistemas Complexos do Instituto de Física da UFRGS. Por fim, fiz um terceiro pós-doutorado no Departamento de Engenharia Elétrica da UFRGS, onde trabalhei com identificação de parâmetros na área de controle de processos.Ao longo de minha formação, tive a oportunidade de ministrar aulas em diferentes níveis de ensino, ensino médio, técnico, cursinho pré-vestibular, graduação e pós graduação. Atualmente, sou professora no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde leciono para nível médio-técnico, graduação e pós-graduação.Trabalhei quase 10 anos na Universidade de Caxias do Sul (UCS) lecionando para futuros físicos, engenheiros e professores, orientando trabalhos e estudando metodologias e estratégias de aprendizagem ativa e tecnologias educacionais. Também ministrei cursos de formação para professores, e diversas palestras de divulgação científica. Atuais temas de interesse: educação, ciência dos dados, inteligência artificial, neurociência e mudanças climáticas.

Ronaldo Barbosa Alvim

docente IFF - Campus Itaperuna

Ronaldo Barbosa Alvim holds a PhD in Natural Sciences from the Darcy Ribeiro State University of Northern Rio de Janeiro (UENF). He holds a Master's degree in Computational Modeling from the Rio de Janeiro State University (UERJ), specializing in applied mathematics and scientific computing; a specialization in Statistics from the Federal University of Lavras (UFLA); a specialization in Physics from the Federal University of Lavras (UFLA); and an undergraduate degree in Mathematics from the Fluminense Federal University (UFF). He is currently a full professor at the Fluminense Federal Institute (IFF), Itaperuna campus, teaching in the Bachelors programs in Information Systems, Administration, and Mechanical Engineering, as well as the Chemistry Licentiate degree program. He has experience in teaching Differential and Integral Calculus and Numerical Analysis, with an emphasis on Inverse Problems.

Paulo Victor Santos Souza

docente IFRJ - Campus Volta Redonda

Possui graduação em física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2008), mestrado em ensino de física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2011) e doutorado em física pela Universidade Federal Fluminense (2016). Possui também MBA em gestão de negócios pela Universidade de São Paulo (2020). É membro da Sociedade Brasileira de Física (SBF) e da Associação Brasileira de Pesquisa em Educação em Ciências (ABRAPEC). É professor associado IV do Instituto Federal do Rio Janeiro. Participou, entre 2012 e 2016, do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Sistemas Complexos, do CNPq. É docente e atual coordenador do Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física da Sociedade Brasileira de Física oferecido pelo IFRJ. É o líder do grupo de pesquisa em ensino de física do IFRJ no CNPQ. Atualmente, é editor adjunto da revista ''A física na escola'' e do Journal of Advances in Applied Computational Mathematics. Desde 2025, é membro da CPG-Nacional do MNPEF. Tem interesse sistemas complexos, teoria de jogos evolucionários, redes complexas, ensino de física, STEM, modelagem científica aplicada ao ensino, formação de professores e inteligência artificial generativa.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Amauri Holanda De Souza Júnior

docente IFCE - Campus Maracanaú

I am a professor at the Department of Computer Science of the Federal Institute of Ceara (IFCE). Previously, I was a postdoc at Cornell University (USA) under Kilian Weinberger and at Aalto University (Finland) under Vikas Garg and Samuel Kaski. Over the past years, I have been interested in advancing machine learning to deal with structured data (e.g., graphs and sequences) appearing in several application domains, such as recommender systems, computational social science, computational finance, and drug discovery. My research is primarily methodological and covers a wide range of topics, including topological geometric deep learning, explainable AI, temporal graph learning, simulation-based inference, generative modeling (GFlowNets), and graph neural networks. My recent works have been published in some of the most prestigious venues in machine learning (e.g., ICML, AISTATS, NeurIPS, and JMLR).

Alex Cabral De Britto

docente IFPB - Campus Guarabira

Possui graduação em Redes de Computadores pela Faculdade Maurício de Nassau (2013). Pós-Graduado em Planejamento e Gestão Organizacional pela UPE (2014), pós-graduado em Gestão da Tecnologia da Informação pelo CIN/UFPE (2016) e Mestre em Informática Aplicada - UFRPE (2018). Atualmente é professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Sistemas Colaborativos, Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos. Desenvolve pesquisas nas áreas de sistemas de informação e redes de computadores.

Bruno Gaede De Almeida

docente IFAC - Campus Cruzeiro Do Sul

Graduado em Licenciatura em Física pela UNIR. Mestre em ensino de Física pelo MNPEF. Professor de Física no IFAC campus Cruzeiro do Sul.

Everton Carlos Martins

tecnico IFSP - Campus Araraquara

Possui graduação em Engenharia da Computação - Faculdades Integradas de Araraquara (2015) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2020). Atualmente é técnico de laboratório - área informática do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Interação Humano Computador

Bruno Gonçalves

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

possuo graduação em Física pela Universidade Federal de Juiz de Fora (bacharelado - 2004 e licenciatura - 2007), mestrado em Física pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007) e doutorado na mesma instituição (2010). Participei de diversas escolas de formação nacionais e internacionais. No Instituto sou coordenador do grupo PET-Física e do Laboratório de Inovação Tecnológica. Atuo também no Mestrado Nacional Profissionalizante em Ensino de Física. Minhas linhas de pesquisa atuais são Teoria Quântica de Campos em Espaço-tempo Curvo, produção de protótipos de baixo custo para Ensino de Física e automação de processos ligados à aferição de grandezas Físicas.

George Oliveira Barros

docente IFGoiano - Campus Posse

Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).

Cassiano Bonin

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no curso de Engenharia Mecatrônica. Doutor pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), desenvolve pesquisa em Modelagem e Controle de Deposição Metálica a Laser utilizando Physics Informed Machine Learning (Aprendizado de Máquina Informado pela Física). Mestre em Mecatrônica e graduado em Engenharia de Controle e Automação (2006) pela UFSC. Possui sólida experiência industrial em manufatura e Engenharia de Confiabilidade voltada a computação em nuvem e sistemas distribuídos. Atua principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Robótica, Automação, Mecatrônica e Propriedade Intelectual

Lázaro Vinícius De Oliveira Lima

docente IFB - Campus Brasília

Possui graduação em Tecnologia Em Sistemas de Informação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Goiás (Hoje IFG- em 2006) e mestrado em Engenharia Elétrica (em Computação gráfica) pela Universidade Federal de Uberlândia (2012). Docente em informática: Análise e Desenvolvimento do Instituto Federal de Brasília desde 2010. Doutorado em Informática na Universidade do Minho, Portugal (2024). Desenvolve projetos na área de Sistemas de RV e RA na criação de recursos educacionais.