Resultados para “'Computational Systems'”

Ênio Prates Vasconcelos Filho

docente IFG - Campus Goiânia

Enio Vasconcelos Filho has a Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from the Faculty of Engineering, University of Porto. He also holds a Master's and a Bachelor's degree, both from the University of Brasilia, Brazil, in the areas of Mechatronic Systems and Control and Automation Engineering, respectively. Since 2023, he became Research Associate at the Research Centre in Real-Time and Embedded Computing Systems (CISTER), in Porto, Portugal, where he has been working on topics related to autonomous vehicles, communication networks, critical systems and secure communication applications. His most relevant works have been published in peer-reviewed journals and conferences, such as Cyber Physical Systems, IEEE ACCESS, IEEE Communication Letters. His interests in new projects are related, besides the current ones, in embedded systems for IoT, Machine Learning and Automation.

Alex Cabral De Britto

docente IFPB - Campus Guarabira

Possui graduação em Redes de Computadores pela Faculdade Maurício de Nassau (2013). Pós-Graduado em Planejamento e Gestão Organizacional pela UPE (2014), pós-graduado em Gestão da Tecnologia da Informação pelo CIN/UFPE (2016) e Mestre em Informática Aplicada - UFRPE (2018). Atualmente é professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Sistemas Colaborativos, Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos. Desenvolve pesquisas nas áreas de sistemas de informação e redes de computadores.

Amauri Holanda De Souza Júnior

docente IFCE - Campus Maracanaú

I am a professor at the Department of Computer Science of the Federal Institute of Ceara (IFCE). Previously, I was a postdoc at Cornell University (USA) under Kilian Weinberger and at Aalto University (Finland) under Vikas Garg and Samuel Kaski. Over the past years, I have been interested in advancing machine learning to deal with structured data (e.g., graphs and sequences) appearing in several application domains, such as recommender systems, computational social science, computational finance, and drug discovery. My research is primarily methodological and covers a wide range of topics, including topological geometric deep learning, explainable AI, temporal graph learning, simulation-based inference, generative modeling (GFlowNets), and graph neural networks. My recent works have been published in some of the most prestigious venues in machine learning (e.g., ICML, AISTATS, NeurIPS, and JMLR).

Williams Lara De Nicomedes

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação (2008), mestrado (2011) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Interessado na simulação e projeto assistido por computador (CAD) aplicados a problemas de Engenharia, particularmente no método de elementos finitos e suas variantes meshless. Investiga a aplicabilidade de tais métodos em áreas como o Eletromagnetismo Computacional e a Dinâmica dos Fluidos (Computational Fluid Dynamics - CFD). Desenvolveu sua pesquisa de doutoramento (como Visiting PhD Student) no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT - EUA). O trabalho foi patrocinado com recursos da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG. Pós-doutorado no Departamento de Engenharia Eletrônica da UFMG, vinculado ao projeto 'Modelagem de Fenômenos Eletromagnéticos em Sistemas de Engenharia Elétrica' - PROCAD/CAPES (2015 e 2016). Pós-doutorado PNPD/CAPES no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2016 a 2018). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, durante os anos de 2017 e 2018. Pós-doutorado Júnior (PDJ/CNPq) no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2019 e 2020). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, de 2021 a 2023.

Ronaldo Barbosa Alvim

docente IFF - Campus Itaperuna

Ronaldo Barbosa Alvim holds a PhD in Natural Sciences from the Darcy Ribeiro State University of Northern Rio de Janeiro (UENF). He holds a Master's degree in Computational Modeling from the Rio de Janeiro State University (UERJ), specializing in applied mathematics and scientific computing; a specialization in Statistics from the Federal University of Lavras (UFLA); a specialization in Physics from the Federal University of Lavras (UFLA); and an undergraduate degree in Mathematics from the Fluminense Federal University (UFF). He is currently a full professor at the Fluminense Federal Institute (IFF), Itaperuna campus, teaching in the Bachelors programs in Information Systems, Administration, and Mechanical Engineering, as well as the Chemistry Licentiate degree program. He has experience in teaching Differential and Integral Calculus and Numerical Analysis, with an emphasis on Inverse Problems.

Jonatas Campos Martins

docente IFRS - Campus Bento Gonçalves

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) Campus Bento Gonçalves/RS. Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), onde também concluiu o mestrado na mesma área e graduou-se em Engenharia de Produção - Mecânica. Possui sólida experiência em Engenharia de Produção, com foco em Gerenciamento de Projetos, Modelagem Empresarial, Sistemas de Produção e Gestão de Energia. É certificado como Project Management Professional (PMP) pelo PMI e como Certified Measurement Verification Professional (CMVP) pela Association of Energy Engineers.Atuou como coordenador de projetos de inovação e evolução de produtos na Business Unit IT Division da Schneider Electric do Brasil, onde foi responsável pela interface entre a empresa, Centros de Tecnologia e o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) para o desenvolvimento de projetos de PD em novas tecnologias.

Deison Teixeira Préve

docente IFC - Campus Brusque

I worked as a postdoctoral researcher at the Università degli Studi di Genova, where I focus on advancing the understanding of non-centrosymmetric lattice and blocky materials. My research involves the development and validation of variational continualization models and the determination of global Cosserat elastic constants, supporting the multiscale design of architected materials. Before joining UniGe, I also worked as a postdoctoral researcher at DPIA University of Udine, where I studied, developed, and tested advanced Phase-Field methods for predicting crack nucleation, propagation, and phase transformation in polycrystalline and bio-inspired structures, including triply periodic minimal surfaces (TPMS). Throughout my academic journey, my goal has been to bridge mathematics, mechanics, and computation to solve innovative problems in materials engineering. I completed my Ph.D. in Computer Science and Systems Engineering at IMT School for Advanced Studies Lucca, within the MUSAM research unit, where I investigated computational modelling of complex structural systems. During my PhD, I was also a visiting researcher at the Faculty of Additive Manufacturing, University of Nottingham (UK), working on the design, manufacturing, and mechanical testing of TPMS specimens. Earlier, I earned a Masters degree in Applied Mathematics from the University of Campinas (UNICAMP) and a Bachelors degree in Mathematics from the University of the State of Santa Catarina (UDESC), in Brazil. I have also held teaching positions as an Assistant Professor of Mathematics at the Instituto Federal Catarinense (Campuses Brusque and Rio do Sul), where I taught courses such as Calculus, Linear Algebra, and Geometry to both undergraduate and high-school students. Alongside academia, I have contributed to applied research and technology development, including projects on CAD/CAE integration and digital-manufacturing software at TREE-TOWER and demonstrators for failure analysis of complex 3D materials at ARTES 4.0. I additionally worked as a Mathematics Tutor for Tutor.com in the United States, supporting students across multiple levels of education. Driven by curiosity and a passion for interdisciplinary science, I strive to create computational tools and theoretical models that enable smarter, stronger, and more efficient materials and structures.

Jose Mario Araujo

docente

Técnico em Instrumentação pela Escola Técnica Federal da Bahia (ETFBA,1991), Graduado em Licenciatura Plena em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB,1996), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES,2003) e Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (UFBA, 2011). Atualmente é professor da área de tecnologia em eletro-eletrônica no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia. É membro sênior (SM) do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) e da Sociedade Brasileira de Automática (SBA) - afiliada ao IFAC; Professor TITULAR da carreira EBTT dos IFs, com a tese intitulada ''Alocação de Autoestrutura em Sistemas Lineares de Segunda Ordem: Contribuições à Análise e Projeto de Alocação Parcial e Total''. Em março de 2026, iniciou como Editor Associado do Journal of Control, Automation, and Electrical Systems, revista internacional mantida pela Sociedade Brasileira de Automática. Tem experiência acadêmica na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas lineares e Controle Linear.

Luis Oscar De Araujo Porto Henriques

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior

Fernando Silvano Gonçalves

docente IFSC - Câmpus Tubarão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC (2008), especialização em Engenharia de Software na Escola Superior de Criciúma - ESUCRI (2011). Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas no programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas - PGEAS pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (2014). Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas (2018) pela mesma instituição, com período de sanduíche (8 meses) no Research Centre in Real-Time & Embedded Computing Systems - CISTER pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP). Atualmente é professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), onde atuou por 18 meses no campus Avançado de São Lourenço do Oeste e atualmente atua no campus Tubarão. Tem experiência nas áreas de modelagem de sistemas ciberfísicos (CPS), Sistemas Inteligentes, Internet das Coisas (IoT) e Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), com ênfase na modelagem de sistemas embarcados críticos, por meio do uso de técnicas da engenharia dirigida a modelos.

Plácido Antonio De Souza Neto

docente IFRN - Campus Natal - Central

Plácido A. Souza Neto possui Graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Centro Federal de Educação Tecnológica (2005), Mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, com período de cooperação sanduíche na Université Grenoble Alpes/França (2012). Fez estágio Pós-Doutoral no grupo HADAS (Heterogeneous and Adaptive Distributed dAta management Systems) do LIG (Laboratoire d'Informatique de Grenoble) da Université Grenoble Alpes (UGA) na França (2014-2015). É Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) desde o ano de 2005. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Big Data, Ciência de Dados, Dados Urbanos, Cidade inteligentes, Engenharia de Serviços, e Engenharia de Software. Atualmente é Diretor de Ensino do Campus Natal-Central do IFRN.

Vinícius De Miranda Rios

docente IFTO - Campus Palmas

He holds a Bachelors degree in Information Systems from the Centro Universitário Luterano do Brasil (CEULP/ULBRA), a specialization in Telecommunications Management and Consulting from the Instituto Brasileiro de Pós-graduação e Extensão (IBPEX), and a Masters degree in Electrical Engineering with an emphasis on Telecommunications from the Universi...

Everton Carlos Martins

tecnico IFSP - Campus Araraquara

Possui graduação em Engenharia da Computação - Faculdades Integradas de Araraquara (2015) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2020). Atualmente é técnico de laboratório - área informática do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Interação Humano Computador

George Oliveira Barros

docente IFGoiano - Campus Posse

Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).

Lázaro Vinícius De Oliveira Lima

docente IFB - Campus Brasília

Possui graduação em Tecnologia Em Sistemas de Informação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Goiás (Hoje IFG- em 2006) e mestrado em Engenharia Elétrica (em Computação gráfica) pela Universidade Federal de Uberlândia (2012). Docente em informática: Análise e Desenvolvimento do Instituto Federal de Brasília desde 2010. Doutorado em Informática na Universidade do Minho, Portugal (2024). Desenvolve projetos na área de Sistemas de RV e RA na criação de recursos educacionais.

Thiago Matos Pinto

docente IFRJ - Reitoria

Thiago Matos Pinto é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), PhD em Ciência da Computação, com ênfase em Neurociência Computacional, pela University of Hertfordshire, Reino Unido, Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e pós-doutor em Neurociência Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Possui MBA Executivo em Gestão de Negócios pelo Ibmec/RJ e graduações em Informática e Tecnologia da Informação pela UERJ e em Psicologia pela Universidade Estácio de Sá. É professor visitante da University of Hertfordshire e, desde 2026, Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Atua nas áreas de Ciência da Computação, Neurociência Computacional e Engenharia Biomédica, com experiência em modelagem matemática e computacional de sistemas biológicos. Desenvolveu pesquisas sobre plasticidade sináptica, mecanismos de aprendizagem e memória, sinalização intracelular no cerebelo, ativação da proteína quinase dependente de cálcio/calmodulina (CaMKII) e modelagem do potencial elétrico em membranas neuronais. Sua tese de doutorado abordou modelos computacionais de sinalização intracelular e indução de plasticidade sináptica no cerebelo. Entre suas publicações científicas estão trabalhos em periódicos internacionais como Scientific Reports e PLOS ONE. Mantém atuação acadêmica internacional na University of Hertfordshire, nos departamentos de Ciência da Computação e Engenharia, com atividades de ensino e orientação de estudantes de graduação e mestrado, em cursos presenciais e a distância. Sua trajetória acadêmica combina ensino, pesquisa e formação de recursos humanos nas interfaces entre computação, neurociência e engenharia. No Instituto Federal do Rio de Janeiro, desenvolveu também trajetória na gestão da educação pública federal, tendo exercido a função de Diretor de Ensino Médio e Técnico do Campus Nilópolis e, posteriormente, a Direção-Geral do campus, entre 2018 e 2026. Em 2026, assumiu como 5 Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Sua formação em Psicologia ampliou sua atuação para as interfaces entre neurociência, comportamento humano, tecnologia, educação e saúde mental. Seus campos atuais de interesse incluem Neurociência, Psicologia, Inteligência Artificial, Saúde Mental, Tecnologias Educacionais, Transformação Digital, Gestão Pública e Políticas Públicas de Educação, com especial atenção à educação profissional, científica e tecnológica.