Resultados para “'Data Science'”

Thiago Santi Bressan

docente IFFar - Campus Jaguari

Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).

Jorge Costa Leite Junior

docente IFBA - Campus Santo Amaro

É Doutor em Educação e Contemporaneidade pela Universidade do Estado da Bahia, possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Bahia e mestrado em Mecatrônica pela Universidade Federal da Bahia. Atualmente é professor universitário do Instituto Federal da Bahia, onde também foi membro do Conselho Superior e coordenador de curso. Atua com desenvolvimento de sistemas WEB, geotecnologias, sistemas acadêmicos de gestão, EAD, TV Digital, robótica móvel, Banco de Dados, aplicativos para celulares e no ensino, no nível superior e técnico, de linguagens de programação, Banco de Dados, Tecnologia Educacional, especialmente no estudo das questões que envolvem o aprendizado de novas tecnologias. Pesquisador em Data Science e análise de dados com Power BI, Tableaut, Python e técnicas de análise. Atualmente tem pesquisa voltada a Análise de Políticas Públicas com uso de IA e Ciências de Dados. Trabalha com Machine Learning, automação de processos e soluções usando BIG DATA.

Fábio De Paula Santos

docente IFSP - Campus Salto

Doutor em Computação pela Universidade Mackenzie(2017), Mestre em Educação pela UNISO-Universidade de Sorocaba(2007), graduado em Processamento de Dados pela Fatec-SO (1993) com 7 especializações: Vocational Teacher Education pela HAMK University of Applied Science(2015), Mineração de dados complexos pela UNICAMP(2020), MBA em Data Analytics (2023), Gestão de Ambiente EAD (2015) pela UFF, Administração de Empresas pela FGV(2002), Engenharia de Software pela Univ. São Judas Tadeu(1996) e em Docência no Ensino Superior pela Academia de Ensino Superior (2009). Atualmente é Cientista de dados do Centro Paula Souza ( 2021) , professor do curso de Análise e desenvolvimento de sistemas da FATEC e Professor Titular do IFSP-Instituto Federal de São Paulo. Possui 17 anos de experiência profissional na área de gestão e desenvolvimento de sistemas de informação (ERP) e em 2026 completa 33 anos na docência ( sendo 30 anos dedicados ao ensino superior).Possui experiência nas seguintes áreas : Engenharia de Software, Linguagens de Programação de computadores, Desenvolvimento de Softwares de gestão empresarial e Avaliação Institucional (Ensino Superior). Atuais interesses : Metodologias ágeis, Mineração de dados Educacionais e Ciência de Dados.

Rogerio Pereira Dos Santos

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Analista de Dados na Advocacia Geral da União - AGU. Doutorado em Informática. Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI. Especialização em Planejamento Educacional e Docência do Ensino Superior, IESUR. Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Internet IESUR. Bacharelado em Sistemas de Informação pelo IESUR. Formação extracurricular em Ciências de Dados pela DATA SCIENCE ACADEMY. Tem experiências na área da Ciência da Computação - desenvolve trabalhos com seguintes tecnologias/temas: Web, Data Analytics com R e Microsoft Azure, Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, Machine Learning, Internet das Coisas, Robótica, Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) e Tecnologias Assistivas. Participa da equipe MULTIDISCIPLINAR na área: INFORMÁTICA, nos Cursos de graduação e pós-graduação de Ensino a Distância, no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil #8210; UAB. Meus interesses de pesquisa multidisciplinar incluem compreensão de imagens, inteligência artificial e ciência de dados. https://github.com/rps-ifpr

Lidiane Visintin

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2010), mestrado em computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática para a Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python e JavaScript, modelos de maturidade, dados abertos e governança de dados. Possui conhecimento em lógica fuzzy, banco de dados: Mysql, postgresql, firebird, entre outros e data science.

Vinicius Istofel Oliveira

docente IFTO - Campus Palmas

Tecnólogo em Processamento de Dados, graduado em 1999 pela Fundação Universidade do Tocantins, e especialista em Gestão Pública, habilitado para Docência no Ensino Superior pelo Instituto Tocantinense de Pós-Graduação, em Palmas, Tocantins. Possui MBA em Inteligência Artificial, Data Science e Big Data para Negócios, especialização em Ciberseguranç...

Moisés Lima Dutra

docente

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Nickerson Fonseca Ferreira

docente IFRN - Campus João Câmara

Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra, Portugal (2013), bacharel em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de João Pessoa - UNIPÊ (2006) e especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Dispositivos Móveis pela Faculdade de Tecnologia de João Pessoa (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas e Big Data.

Rhyan Ximenes De Brito

docente IFCE - Campus Tianguá

Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação (UFC, 2021), graduado em Ciências da Computação (UVA, 2004) e Matemática (UNIJALES, 2017). Pós-graduado nas áreas de Tecnologia e Inteligência Artificial, com formação em Engenharia de Sistemas, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados, Big Data e MBA em Tecnologia para Negócios (IA e Data Science). Na área de Redes e Segurança, é pós-graduado em Redes e Segurança de Sistemas. Na área educacional, possui pós-graduação em Docência na Educação Profissional, Docência no Ensino Superior, Mídias na Educação, Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL) e Inclusão Escolar de Alunos com Altas Habilidades ou Superdotação. Professor efetivo do IFCE, atua nas áreas de Inteligência Artificial, Inteligência Computacional Aplicada, Machine Learning, Deep Learning, Lógica Fuzzy, Sistemas Neuro-Fuzzy, Processamento Digital de Imagens, Reconhecimento de Padrões, Mineração de Dados, Redes Neurais em Grafos, Computação Distribuída e Sistemas Multiagentes.

Ricardo Marques De Carvalho

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Bacharel em Ciência da Computação (PUC-GO); Bacharel em Administração (UGF); Especialista em Formação Pedagógica na Educação Profissional, Científica e Tecnológica (IFGoiano); Mestre em Agronegócios (UnB); Doutor em Administração (UFG). Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva, Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos. Possui experiência em: Educação, Pesquisa e Extensão; Gestão; Análise de Sistemas, Programação; Business Intelligence; Big Data; Machine Learning. Membro associado da ANPAD (Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração) e do ADMKT - Grupo de Ensino, Pesquisa e Extensão em Marketing e Data Analytics (https://admkt.face.ufg.br/). Pesquisador de temáticas ligadas as Ciências do Comportamento, Marketing e Machine Learning. Membro da comissão de regulamentação do EaD - IFGoiano.

Jiyan Yari

docente IFMS - Campus Campo Grande

- Pós-Doutor em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional Universidade Uniderp (2023) com uso de Data Science, Inteligência Artificial e Internet das Coisas (IoT) na utilização de sensores para monitoramento de áreas de microclima para tratamento de dados ambientais.- Doutor em Meio Ambiente e Desenvolvimento Regional pela Universidade Uniderp-Anhan...

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Anderson França Ferreira

tecnico IFRS - Reitoria

Atualmente atuo na área de Governança de TI como Técnico de Tecnologia da Informação e como Gestor de Segurança da Informação na Reitoria do Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco, Pós Graduado em Gestão Estratégica da Tecnologia da Informação pela Universidade de Pernambuco e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco. Atuei ainda em empresas de diversos segmentos na área de Tecnologia da Informação, conferindo desta maneira um conhecimento amplo do mercado de trabalho e de uso de diversas ferramentas. Meus projetos para médio prazo focam nas áreas de Mineração de Dados, Big Data, Internet das Coisas, TI Verde, Data Center Verde, Sistema de Alta Disponibilidade e Segurança da Informação.

Marcos Franke Da Costa

docente IFMG - Campus Formiga

Doutor em Política Científica e Tecnológica (UNICAMP - 2024), Mestre em Administração (FEAD - 2013), Cursando MBA em Tecnologia para Negócios: AI, Data Science e Big Data (PUC-RS 2025), Especialista em Controladoria e Finanças (UNIFOR-MG - 2007), Bacharel em Administração de Empresas (UNIFOR-MG - 2006) e Ciências Contábeis (UNIFOR-MG - 2010), trabalho atualmente como Professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico nos cursos Técnico Integrado ao Ensino Médio em Administração e Bacharelado em Administração, e como Coordenador do curso de Técnico Integrado em Administração no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - Campus Formiga, onde leciono disciplinas relacionadas à Administração e Contabilidade, com foco em Finanças.

Marlon Cesar De Alcantara

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Doutor em Ciência, Tecnologia e Educação e Mestre em Ensino de Ciências e Matemática pelo CEFET/RJ, graduado em Licenciatura em Física pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Pesquisador visitante no Huygens Instituut voor Nederlandse Geschiedenis (2017). Realizou estudos de pós-doutorado como pesquisador visitante na Faculty of Education da University of Cambridge (2026). É professor efetivo do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais, campus Juiz de Fora. Atuou como professor Colaborador no Centro de Ciências da UFJF. Atua como docente no MNPEF (Polo 24 UFJF/IF Sudeste MG). Editor-executivo da revista A Física na Escola; Editor Associado de Epistemologia e História da Ciência e Astronomia da Revista Brasileira de Ensino de Física. Membro da Sociedade Brasileira de Física e do International History, Philosophy, and Science Teaching (IHPST) Group. Desenvolve trabalhos em Redes Históricas; História, Filosofia e Sociologia da Ciência no Ensino; Questões sociocientíficas; Decolonialismo, Análise Textual e Ciência e Arte.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.