Resultados para “'Desvanecimento rápido artificial'”

Carlos Paula Lemos

docente IFTM - Campus Patos de Minas

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Nacional de Telecomunicações de Santa Rita do Sapucaí (2001), Mestrado em Telecomunicações pelo Instituto Nacional de Telecomunicações de Santa Rita do Sapucaí (2003), e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2021). Atualmente, é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro. Tem interesse nas seguintes áreas de pesquisa: comunicação sem fio, modelamento de canais, desvanecimento, distribuições de probabilidades, testes de melhor ajuste e educação empreendedora.

Maria Roméria Da Silva

tecnico IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutora em Bioquímica Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa/UFV, Mestre em Microbiologia Agrícola (UFV) e graduada em Bioquímica (UFV). Possui experiência nas áreas de Bioquímica, Microbiologia, Biologia Molecular e Biologia Celular. Foi professora de Educação Superior na Universidade do Estado de Minas Gerais/UEMG, Unidade Carangola, no período de 2018 a 2019. Atuou como pesquisadora na empresa Biotécnica Indústria e Comércio (2021) desenvolvendo teste rápido para diagnóstico de covid-19. Atualmente é pesquisadora colaboradora na Universidade Federal de Viçosa, com vínculo de pós-doutorado no Departamento de Bioquímica e Biologia Molecular.

Romualdo Figueiredo De Sousa

docente IFPB - Campus Cajazeiras

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2002), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2005) e doutorado em Dinâmica e Controle de Sistemas Mecânicos pela Universidade Federal da Paraíba (2013). Atualmente é prof ens bas tec tecnologico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Engenharia Mecânica, atuando principalmente nos seguintes temas: Elementos Finitos; Redes Neurais artificiais; Robótica; Materiais recicláveis; sinterização, compósitos cerâmicos; aço rápido; pneumática e eletropneumática; hidráulica e eletro hidráulica e sistema Integrado de Manufatura.

Aluisio Igor Rego Fontes

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Aluisio I. R. Fontes possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010), mestrado (2012) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte campus Pau dos Ferros, onde coordena o Laboratório de Análise de Dados e Inteligência Computacional (NADIC). Por mais de 13 anos, venho me dedicado a criação de soluções inovadoras utilizando inteligência artificial e análise de dados para inserir tecnologias em várias organizações. No contexto de sistemas corporativos, desenvolvi soluções com acesso massivo de usuários, alta disponibilidade e robotização de processos. Na pesquisa acadêmica sou autor/co-autor de mais de 15 publicações em periódicos internacionais nas áreas de Inteligência Artificial e teoria da informação, tendo publicado em veículos de grande reputação nestas áreas. Sou revisor de periódicos internacionais (e.g., IEEE Signal Processing, Expert System with Application, IEEE Access e eurasip journal on advances in signal processing). Tenho experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento digital de sinais, inteligência Computacional, Teoria da Informação, Correntropia, Processamento em Big Data, desenvolvimento de sistemas corporativos e computação de alto desempenho.

Nulieri Moraes De Andrade

tecnico IFFar - Campus Santo Ângelo

Atualmente formada em Tecnologia em Estética e Cosmética, tenho experiência com atendimento ao público, na área administrativa, como notas fiscais sistemas, planilhas, sou comunicativa e aprendo rápido.

Kalyf Abdalla Buzar Lima

docente

Professor efetivo do Instituto Federal da Bahia - IFBA e doutor em Ciência da Computação na área de Inteligência Artificial pela UFBA. Atuo principalmente nas áreas de inteligência artificial e software de automação e busco fomentar empreendedorismo entre os jovens.

Paulo Roberto Cordova

docente IFSC - Câmpus Joinville

Professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Líder do Grupo de Pesquisa em Aplicações em Inteligência Artificial e membro da Associação Brasileira de Inteligência Artificial. Doutor em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), mestre em Desenvolvimento e Sociedade pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Contestado (UnC) e licenciado para a Educação Profissional e Tecnológica na área de Informática pelo IFSC. Além disso, é especialista em Inteligência Artificial pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFSC e MBA em Gestão Empresarial pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC). Autor do livro Inteligência Artificial: Entre o Fascínio e o Medo, pesquisa Inteligência Artificial e suas aplicações, com foco em agentes artificiais, aprendizado de máquina e ética e governança em IA. Atua também na concepção e implementação de projetos interdisciplinares voltados a tecnologias digitais de informação e comunicação e ao impacto da dessas tecnologias na sociedade.

Heyde Francielle Do Carmo França

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professora do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) Campus Rio Verde, atuando nos cursos Técnico Integrado em Inteligência Artificial, Bacharelado em Ciência da Computação e na pós-graduação em ciências agrárias. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG), na linha de pesquisa em Inteligência Artificial. Atuou como docente na UFG, PUC Goiás e Faculdade Delta. Coordena o Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada (LIAA) e desenvolve pesquisas nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, com aplicações em agricultura de precisão, identificação de abelhas e pragas, saúde, biodiversidade e educação. Tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Visão Computacional, Engenharia de Software, Sistemas Operacionais e Desenvolvimento de Sistemas.

Djalma Vitorino Costa Filho

tecnico IFPE - Campus Vitória de Santo Antão

Djalma Vitorino Costa Filho é mestre em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela UFPB, onde desenvolveu pesquisa relacionada a anormalidades que acometem filés de peitos de frango de rápido crescimento. É Especialista em Vigilância Sanitária e Qualidade de Alimentos pela Faculdade de Venda Nova do Imigrante - FAVENI. É graduado em Tecnologia de Alime...

Carlos Daniel De Sousa Bezerra

docente IFG - Campus Goiânia

Graduado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2016), Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2019) e especialista em Inteligência Artificial pela PUC-MG (2020). Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - Instituto de Informática (2025). Possui experiência em Engenharia Elétrica e Computação Aplicada. As principais área de interesse são: Inteligência artificial (IA), Aprendizado por Reforço em Navegação Autônoma, Robótica Móvel e Sistemas de Controle. Profissionalmente atuou como Consultor (Analista III) de Tecnologia e Inovação (STI) no Instituto Senai de Tecnologia em Automação (SENAI IST Automação) durante o período de 1 ano e 10 meses. Atuou como docente da Faculdade SENAI Ítalo Bologna e Pesquisador/Bolsista do Centro de Inteligência Artificial, atuando em soluções de IA em Empresas Privadas Parceiras. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) - Engenharia Elétrica e Telecomunicações, além de ser pesquisador do CERISE-UFG.

Mariane Carolina De Almeida

tecnico IFC - Campus Videira

Doutora em Enfermagem (2025) pelo Programa de Pós-graduação em Enfermagem na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Graduada em Enfermagem (2014), Pós Graduada em Enfermagem em Unidade de Terapia Intensiva (2017), Urgência e Emergência (2020), Saúde Mental (2020) e Mestrado com período sanduíche (Universidad de Murcia - Espanha) em Biociências e Saúde (2018) pela Universidade do Oeste de Santa Catarina - UNOESC - Campus Joaçaba. Atualmente atua como docente nos cursos de Enfermagem e Medicina na Universidade do Oeste de Santa Catarina - Campus Joaçaba. Tem como foco de estudo funções cognitivas, como memória e sintomas depressivos em pacientes oncológicos, profissionais de saúde, idosos; Atenção Primária em Saúde; Vigilância Epidemiológica; Covid-19; Unidade de Terapia Intensiva. Bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora 1 C.

Edilson Rosa Barbosa De Jesus

docente IFSP - Campus Bragança Paulista

Pós graduado em Gestão e Tecnologias Ambientais - MBA pelo PECE/USP (2026), Pós-doutor em engenharia de processos/materiais pelo IPEN/USP (2022); Engenheiro de Segurança do Trabalho pelo PECE/USP (2021); Engenheiro Industrial Mecânico pela Universidade Santa Cecília dos Bandeirantes (1995); Mestre e Doutor em Engenharia de Materiais pelo IPEN/USP (1998 e 2004); graduado em Complementação Pedagógica pelo IFSP/São Paulo (2017) e pós graduado em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFSP/Barretos (2023). Atualmente é professor titular (área mecânica) no IFSP (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo), tendo atuado ainda como Engenheiro e Técnico em diversas empresas do setor metalúrgico/metal-mecânico, tais como Jaraguá Equipamentos Industriais, CBC Indústrias Pesadas S. A, Indústrias Villares S.A. e Gevisa S.A entre outras e como pesquisador pelo IPEN/CNEN-SP. Tem experiência na área de engenharia de processos de fabricação de componentes usinados e de equipamentos de processo (caldeiras, trocadores de calor, vasos de pressão, etc) e na área de engenharia metalúrgica e de materiais, com ênfase no estudo de materiais obtidos por metalurgia do pó e aço rápido para aplicação em ferramentas de usinagem. Tem experiência como tutor pela UAB (UFSJ e IFSP), e como avaliador do MEC para os programas PRONATEC/FIES . ORCID: 0000-0002-4050-1307

Daniel Simon Da Silva

tecnico IFRS - Reitoria

Possui graduação em Gestão Pública pela Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL), especialização em Gestão Pública pela Faculdade Educacional da Lapa (FAEL), MBA em Inteligência Artificial: aplicações para organizações contemporâneas pela Universidade La Salle e Mestrado em Administração pela Universidade de Caxias do Sul (UCS). É servidor público desde 2008 e, atualmente, Técnico-Administrativo em Educação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), atuando na área de Licitações e Compras. Desenvolve estudos sobre a aplicação da Inteligência Artificial na Administração Pública, especialmente no apoio à tomada de decisão baseada em dados e transformação digital.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Cleilson Rezende Da Silva

tecnico IFAC - Campus Rio Branco

Licenciado em Ciências Biológicas, Educação Especial Inclusiva e Letras Português/Libras. Licenciando em Música pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Matemática da Universidade Federal do Acre (UFAC), com pesquisa voltada à formação de profissionais da educação por meio de metodologias educacionais direcionadas a estudantes com Transtorno do Espectro Autista (TEA). Atuou em projetos de pesquisa e extensão nas áreas de educação inclusiva, ensino de ciências e práticas pedagógicas inclusivas. Exerce funções como Professor do Magistério da Educação Especial Mediador e Técnico em Laboratório de Recursos Naturais, com experiência nas áreas de ensino, inclusão educacional, música e divulgação científica.

Yuri Rafael Grajefe Feitosa

docente IFPR - Campus Astorga

Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Paranaense (2008), MBA em Gestão da Tecnologia da Informação pelo Instituto Paranaense de Ensino (2013), Especialista em Ensino a Distância e as Tecnologias Educacionais pela Unicesumar (2015), Mestre em Informática pela UTFPR (2023) e Doutorando em Ciência da Computação pela UFPR. Professor no IFPR (Instituto Federal do Paraná) com foco em pesquisa na utilização de Inteligência Artificial no ensino introdutório de programação (CS1). Atualmente, é membro do Conselho de Governança de Inovação do Estado do Paraná vinculada a Secretaria da Inovação e Inteligência Artificial (SEIA).