Resultados para “'Detecção de Inrush'”

David Lopes Pires

docente

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Fez mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) com pesquisa na área de transitórios eletromagnéticos, mais especificamente voltada para métodos computacionais aplicados à simulação do fenômeno inrush em transformadores de potência. É doutorando pela UFBA com pesquisa voltada para modelagem de cabos submarinos aplicados na transmissão de energia e análise de transitórios com foco em precisão e eficiência computacional. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal da Bahia (IFBA) Campus Jequié.

Daniel Luiz Rodrigues Da Annunciação

docente IFG - Campus Luziânia

Possui Graduação em Química pela Universidade Católica de Brasília (2005), Mestrado em Química pela Universidade de Brasília (2008) e Doutorado em Tecnologias Química e Biológica pela Universidade de Brasília (2017). Atualmente é docente e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Câmpus Luziânia. Atua nas áreas de Ciências Militares e Policiais, como foco na formação de condutores de cães de detecção e desenvolvimento de auxiliares de treinamento para cães de detecção de drogas, explosivos e restos mortais humanos.

ÊS

Ênio Carlos Segatto

docente IFSP - Campus Sertãozinho

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1993), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1999), doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2005) e pós-doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2008). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Medição, Controle, Correção e Proteção de Sistemas Elétricos de Potência, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, inteligência artificial, proteção diferencial, transformadores de potência, circuitos elétricos, instalações elétricas, máquinas elétricas e qualidade de energia.

Navar De Medeiros Mendonça E Nascimento

Outros IFCE - Campus Jaguaribe

Doutor (2023) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com foco de pesquisa em inteligência artificial aplicada à engenharia biomédica. Mestre em Engenharia Aeronáutica (2019), com ênfase em segurança na aviação e aeronavegabilidade continuada, pelo Instituto Tecnológico da Aeronáutica (ITA). Mestre em Energias Renováveis (2018) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), com ênfase em detecção incipiente de falhas em aerogeradores utilizando aprendizado de máquina. Graduado em Engenharia Mecatrônica (2015) pelo IFCE. Atualmente, é integrante do Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO - http://lapisco.ifce.edu.br) do IFCE, onde atua na área de visão computacional. Possui experiência em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação nas áreas de Reconhecimento de Padrões, Inteligência Artificial, Processamento e Análise de Sinais, Processamento e Análise de Imagens.

Lívio Da Silva Amaral

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Graduado em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa, concluiu Mestrado e Doutorado em Fitopatologia na mesma instituição. Atuou nas áreas de Ecologia de Formicidae, Controle Biológico Conservativo de Pragas, Controle Biológico Aplicado de Ácaros Fitófagos, Controle Biológico de Fitopatógenos, Métodos de Detecção de Bactérias Fitopatogênicas e Interação Planta-Bactérias Fitopatogênicas. Atuou como Coordenador de Pesquisa na JCO Bioprodutos atuando nas áreas de Controle Biológico de Pragas e Doenças de Plantas, Promoção de Crescimento de Plantas e Indução de Resistência de Plantas a Pragas e Patógenos, como Professor Substituto no IF Goiano, campus Urutaí, e na empresa MSM Indústria e Comércio como Coordenador de P&D na área de Controle Biológico. Atuou como Professor EBTT no IF Baiano, campus Xique-Xique, e atualmente é Professor EBTT no IFTM, campus Ituiutaba.

Simone Bernadino Lucas

tecnico IFGoiano - Campus Iporá

Doutoranda pelo Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemática (PPGECM) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Possui Licenciatura em Formação Pedagógica (IFG, 2021). Mestre (2020) e Bacharela com habilitação em Química Industrial (2017), pela UFG. Técnica em Química pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Campus Inhumas (2012). Atualmente é Técnica de Laboratório do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, atuando no Núcleo de Laboratórios Educativos de Química (NLEQ) do Campus Iporá. Tem experiência na área de Química Analítica com ênfase em instrumentação analítica, eletroforese, detecção eletroquímica acoplada a microdispositivos; bem como na área da Educação com ênfase em TDIC no Ensino de Química e Elaboração de dispositivo impresso via 3D para análise colorimétrica portátil.

Cristian Hansen

docente IFFar - Campus Santa Rosa

Professor EBTT no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Mato Grosso (IFMT). Engenheiro Mecânico formado pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), Campus de Foz do Iguaçu. Mestre pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica (PPGEM) da Universidade Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho' - Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira (UNESP - FEIS) na área de Mecânica dos Sólidos. Realizou um estágio de pesquisa sanduíche (durante o mestrado) no Institut FEMTO-ST ligado a Université de Franche-Comté em Besançon (França) sob o tema: "Detecção e identificação de comportamento estrutural não-linear em um painel solar utilizando séries de Volterra" Tem experiência nas áreas de: Processamento Digital de Sinais, Instrumentação, Dinâmica Estrutural, Identificação de Sistemas Lineares e Não-Lineares, Ajuste de Modelos e Monitoramento de Saúde Estrutural. Tem também experiência em laboratório, trabalhando com atuadores piezoeléctricos, excitadores eletrodinâmicos, acelerômetros, células de carga, cabeças de impedância e vibrômetros laser. Já atuou como coordenador do curso Técnico em Eletromecânica e curso Técnico em Manutenção de Aeronaves. Atua no colegiado de curso da Eletromecânica, e no Núcleo Docente Estruturante do Curso de Engenharia de Controle e Automação.

Juliana Rocha Tavares

docente IFF - Campus Campos Centro

É professora de Física do Instituto Federal Fluminense e Doutora em Ciências Naturais da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, na área de Física, com ênfase em Propriedades Térmicas da Matéria Condensada, atuando na detecção de gases poluentes atmosféricos e análise através de técnicas fototérmicas (espectroscopia fotoacústica, URAS, detectores no infravermelho). Possui Graduação em Licenciatura em Física (2007) e Mestrado em Ciências Naturais (2009) pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro e Graduação em Licenciatura Plena em Educação Artística (2007) pelo Conservatório Brasileiro de Música.

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

Robercy Alves Da Silva

docente IFRN - Campus Lajes

Professor efetivo na área de EletroEletrônica e Assessor de Desenvolvimento Institucional e Gestão Estratégica do IFRN. Doutor em Ciência da Computação (UFRN-2020). Mestre em Engenharia Elétrica (UFMG-2002). Especialização em Gestão Pública (IFRN-2021). Especialização em Gestão organizacional (FUNCEC-2007). Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em eletrônica (PUC Minas-1993). Licenciatura em Formação Pedagógica de Docentes para a Educação Profissional e Tecnológica com Habilitação em Engenharia Elétrica (IFRN-2016). Tecnólogo em Gestão Pública (Faculdade Nassau-2021). Prática de docência na UFRN, UFOP, UEMG, Faculdade Kennedy e Doctum. Grande experiência em Sistemas de Telecomunicação e Automação Industrial, com atuação comprovada nas seguintes áreas: Redes de Computadores, Áudio, Sistemas Digitais, Sistemas Eletrônicos, Automação Industrial e Residencial, Energias Renováveis, Detecção de Falhas, Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Internet das Coisas.

Luiz Filipe Carreiro Salazar

docente IFNMG - Campus Araçuaí

Mestre em Educacão, possui graduação em Sistema de Informação pela Universidade Severino Sombra (2002) e Especialização Pedagógica pela Universidade Cândido Mendes (2008). Professor de ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - IFNMG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de gestão empresarial, aplicativos móveis, sistemas de apoio a decisão, empreendedorismo, detecção automática de estilos de aprendizagem, mercado de trabalho, carreira profissional, orientação profissional e tecnológica.

Bruno De Brito Leite

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2005) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2008). Desde 2012, atua como professor efetivo do Instituto Federal da Paraíba - Campus Campina Grande (IFPB-CG) em que ministra disciplinas relacionadas a Sistemas Operacionais como Laboratório de Sistemas Operacionais, Administração de Sistemas Operacionais Abertos, Administração de Sistemas e Administração de Serviços.

Geovani Lopes Martins

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Professor efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG - Campus Ribeirão das Neves). Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), com ênfase no auxílio ao diagnóstico médico utilizando visão computacional. Concluiu o mestrado em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE, 2021) e graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC, 2017). Ao longo de sua carreira acadêmica, contribuiu com projetos de pesquisa em imagens médicas no Laboratório de Visão, Imagens e Sinais (LABVIS-UFC), Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO-IFCE) e Laboratório de Realidade Estendida para o Bem (XR4Good-UFOP). Suas principais áreas de interesse incluem Processamento de Imagens, Visão Computacional e Análise de Imagens Médicas.

Alexandre Alves Dalmolim

tecnico IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2019). Atualmente é engenheiro mecatrônico do Departamento Acadêmico de Metal Mecânica do IFSC. É mestrando em Engenharia Mecânica na UFSC, na área de concentração em Metrologia e Instrumentação, com atuação em visão computacional e aprendizado profundo aplicado à termografia: processamento de imagens térmicas e visuais, segmentação/detecção com redes neurais convolucionais e implementação embarcada em computação de borda.

Josiane Rodrigues Sandes

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui mestrado e doutorado pela Universidade Federal do Amazonas, na área de Aprendizagem de Máquina e Recuperação de Imagens. É graduada em Engenharia de Computação pela Universidade do Estado do Amazonas (2012). Atualmente é professora do Instituto Federal do Amazonas e Coordenadora Geral da Universidade Aberta do Brasil - UAB/IFAM.

Fabiana Silva Curty Penteado

tecnico IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Mestre em Ciência e Tecnologia Ambiental (2017) pela Fundação Centro Universitário Estadual da Zona Oeste (UEZO), com dissertação intitulada Estudo dos efeitos biológicos de extratos da folha de Bauhinia blakeana Dunn. É especialista em Ciências Ambientais pela Faculdade Souza Marques (2009), com trabalho voltado ao desenvolvimento de metodologia enzimática para detecção de pesticidas organofosforados e carbamatos em água. Possui graduação em Licenciatura Plena em Ciências Biológicas pelo Centro Universitário Augusto Motta (2005), com pesquisa focada no desenvolvimento de metodologias enzimáticas para avaliação de agrotóxicos carbamatos e organofosforados em alimentos. Atualmente, atua como técnica de laboratório na área química do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), onde desenvolve e colabora em diversos projetos de pesquisa, alguns dos quais foram premiados em eventos científicos e institucionais. Possui experiência na área de Bioquímica, com ênfase em metodologias enzimáticas aplicadas à detecção de pesticidas carbamatos e organofosforados, atuando em atividades de pesquisa, análises laboratoriais, ensino e controle de qualidade.