Resultados para “'Educational Data Mining'”

Eder Daniel Corvalão

Possui graduação em Administração de Empresas pela Universidade Federal de Santa Catarina (1999), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009). Trabalhou como analista de informatica do CENTRO DE INFORMATICA E AUTOMAÇÃO DE SANTA CATARINA por 27 anos, atualmente é professor efetivo no Instituto Federal de Santa Catarina IFSC. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas, atuando principalmente nos seguintes temas: Métodos Quantitativos para a Gestão, Sistemas de Informação Gerencial, Previsão, co-integração, e data mining.

Ricardo Marques De Carvalho

Bacharel em Ciência da Computação (PUC-GO); Bacharel em Administração (UGF); Especialista em Formação Pedagógica na Educação Profissional, Científica e Tecnológica (IFGoiano); Mestre em Agronegócios (UnB); Doutor em Administração (UFG). Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva, Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos. Possui experiência em: Educação, Pesquisa e Extensão; Gestão; Análise de Sistemas, Programação; Business Intelligence; Big Data; Machine Learning. Membro associado da ANPAD (Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração) e do ADMKT - Grupo de Ensino, Pesquisa e Extensão em Marketing e Data Analytics (https://admkt.face.ufg.br/). Pesquisador de temáticas ligadas as Ciências do Comportamento, Marketing e Machine Learning. Membro da comissão de regulamentação do EaD - IFGoiano.

Luiz Cesar Ali Novaes Faria

Formado Bacharel em Ciências Biológicas (2000/2003) e Mestre em Biociências e Biotecnologia pela UENF (2004/2006), realizou experimentos de bioinformática, utilizando ferramentas de data mining para estudar proteínas de transporte iônico em Schizosaccharomyces pombe. Em seguida, formou-se Tecnólogo em Desenvolvimento de Software pelo CEFET Campos, atuando durante sete anos como desenvolvedor de aplicativos para a área de exploração geológica. De volta ao meio acadêmico, como Professor da área de Informática no IFFluminense, coordena projetos de pesquisa e extensão relacionados a games, educação e empoderamento jovem. Neste sentido, promove duas game jams - o Potinho de Jogos e a Geleia de Jogos - com o objetivo de popularizar a produção de jogos. A partir de 2019 retomou a atividade de desenvolvimento de aplicações web e mobile, atuando em projetos de extensão tecnológica no Polo de Inovação Campos dos Goytacazes (PICG) do IFFluminense.

Fabio De Albuquerque Silva

Mestre em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2020) na área de Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina. Possui a certificação PMI-ACP concedida pelo PMI - Project Management Institute - entidade internacional de maior relevância na área de gestão de projetos. Pós-graduação, em nível de especialização, em Gestão Ágil de Projetos pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (C.E.S.A.R., 2013) e graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 1994). Atualmente é Diretor Geral de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB).Possui conhecimento avançado nas linguagens SQL, Python e Django, além das bibliotecas em Python para Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina e Grandes Modelos de Linguagem - LLMs.

Eduardo Coelho De Lima

Atuando atualmente no curso superior de Licenciatura em Informática. Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2003) e Mestrado em Information Sciences and Technologies pela Rochester Institute of Technology, Estados Unidos (2016), reconhecido pela Universidade Federal do Rio Grando do Norte (UFRN), bolsista CAPES do programa Ciência sem Fronteiras. Tem experiência na área de Docência no ensino técnico/profissionalizante e superior, Formação e Coordenação de Professores do Ensino Básico Profissionalizante, Orientação de Prática Profissional e Trabalhos de Conclusão de curso de Licenciatura em Informática, Técnico Integrado em Informática e Manutenção de Computadores; Consultoria em tecnologia da informação. Áreas de atuação: Educação, Ensino à Distância, Redes de Computadores, Segurança da Informação, Aprendizagem de Máquina, Mineração de Dados, Big Data.

Rogério Luiz Cardoso Silva Filho

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2010), Mestre em Ciências da Computação com ênfase em Sistemas de Informação pelo Centro de Informática (CIn) na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) (2017) e Doutor em Ciências da Computação com ênfase em Inteligência Computacional pelo Cin na UFPE, com período sanduíche na Universidade de Stanford. Atualmente, atua como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), trabalhando com implementação e administração de infraestrutura e serviços em nuvem. Adicionalmente, presta consultorias em projetos de Inteligência Artificial, buscando aplicar conhecimentos teóricos em soluções práticas. No campo acadêmico, desenvolve pesquisas nas áreas de Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina e IA Explicável. Participa de projetos de pesquisa multidisciplinares relacionados a dados e educação, em colaboração com a Universidade Federal da Bahia, Universidade de Salamanca e a Universidade de Stanford.

Domingos De Andrade Mainart

Graduado em Sistemas de Informação Pela Universidade Presidente Antonio Carlos UNIPAC, com Especialização em Docência do Ensino Superior e Mestre em Engenharia de Sistemas e Produtos PPGESP/IFBA. Atua com professor/pesquisador nas área de Ciência da Computação e Sistemas de Informação, com ênfase em Banco de Dados, Programação, Engenharia de Software, Data-Wherehouse, Data Mining e Bussines Inteligence.

Francisco Antonio Nascimento

Possui graduação em Licenciatura em Pedagogia e Matemática pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA), especialização em Gestão Escolar pela Faculdade Ieducare e MBA em Gestão e Políticas Públicas Municipais com ênfase em Hidrogênio Verde e Sustentabilidade. Especialista em Ciência de Dados, com foco em mineração de dados educacionais, aprendizado de máquina e métodos estatísticos avançados aplicados à avaliação educacional e análise de desempenho escolar. Mestre pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com pesquisa sobre o uso de tecnologia aplicada à educação e construções geométricas mediadas por softwares de geometria dinâmica. Foi Consultor e formador de professores no projeto Khan Academy nas escolas pela FUNDAÇÃO LEMANN, Foi Professor do Instituto de Estudos e Pesquisas do Vale do Acaraú-IVA. Atuou como Professor tutor da Universidade Federal do Ceará - UFC. Atuou na equipe da Gerência de Avaliação da Secretaria Municipal de Educação de Sobral e elaborava os Cadernos de Avaliações de Matemática para as Avaliações Externas da Prefeitura Municipal de Sobral. Foi professor voluntário do Instituto Federal de Educação Superior do Ceará (IFCE) - Campus Sobral, no ano de 2011. Coordenou a escola EEM Dr José Euclides Ferreira Gomes Jr - Jordão (2016). Foi professor do Cursinho Pré-vestibular do SESC em Sobral-CE(2011 a 2017), e trabalhou na equipe Técnica Pedagógica da Coordenadoria de Desenvolvimento da Educação - CREDE 06. Foi diretor EEEP Marta Maria Giffoni de Sousa (2017 - 2020) tenho o 4 melhor IDEB do Estado do Ceará e o 8 melhor do Brasil. Foi diretor da EEEP Antonio Rodrigues de Oliveira (2020 - 2022) - Pedra Branca-CE sendo essa uma das 100 melhores escolas do Brasil. Tem vários trabalhos publicados em eventos, congressos, periódicos e revistas científicas especializadas, além de ter publicado artigos em diversos livros.Tem interesse nas áreas de pesquisa em robótica educacional com foco em estudantes com autismo. Ensino de construções, topologia e teoria de catástrofes a luz da Engenharia Didática com auxílios de softwares de geometria dinâmica. Banco de dados. Mineração de dados educacionais com aprendizagem de maquinas, álgebra multivariada tensorial, métodos estatísticos com foco em avaliação educacional, algoritmos de deep learning, big data educacional e o desenvolvimento de soluções em inteligência artificial.

Alexandre Bartoli Monteiro

Professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais, Campus Barbacena. É graduado em Sistemas de Informação e em Psicologia e possui Mestrado Profissional em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pelo Instituto Candido Mendes. Possui também especializações em Neuropsicologia Interdisciplinar, Psicanálise Clínica Freudiana, Terapia da Constelação Familiar Sistêmica, Docência Superior, Planejamento e Gestão da Educação a Distância e Gestão Estratégica.Atua nas áreas de Ciência da Computação e Psicologia, com interesse na articulação entre tecnologias digitais, saúde mental, educação e trabalho. Na computação, desenvolve atividades relacionadas a sistemas distribuídos, inteligência artificial, pesquisa operacional, análise de dados e tecnologias aplicadas a contextos educacionais e institucionais.Coordena e participa de projetos de pesquisa e extensão relacionados à saúde mental de trabalhadores, às repercussões das tecnologias digitais sobre o trabalho, às tecnologias assistivas, à inclusão digital de pessoas idosas e ao desenvolvimento de soluções tecnológicas voltadas a demandas educacionais, institucionais e sociais.Sua atuação interdisciplinar integra conhecimentos da computação e da psicologia, com atenção especial às relações entre saúde mental, organização do trabalho, educação, inteligência artificial e uso de tecnologias digitais. Desenvolve pesquisas que buscam compreender problemas institucionais e sociais e propor formas de análise, acompanhamento e intervenção fundamentadas em dados e conhecimentos científicos.Possui experiência em gestão acadêmica, tendo exercido funções de direção, coordenação de cursos e supervisão de programas institucionais de ensino e extensão. Atua como avaliador de projetos e propostas em programas de iniciação científica e como orientador de trabalhos de graduação, projetos de pesquisa, extensão e iniciação tecnológica.É autor de artigos, livros, capítulos de livros, materiais didáticos e produções técnicas nas áreas de computação aplicada, educação, tecnologia, inovação e saúde mental. Possui produção tecnológica registrada, incluindo patente e registro de programa de computador junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial.

Ivo Marcos Riegel

Possui graduação em TECNOLOGIA DES. DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO pelo Instituto de Ensino Superior de Joinville (2007). Atualmente é prof do ensino basico tec tecnologico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: mongodb, modelo de dados, técnicas de usabilidade, banco de dados nosql e usabilidade.

Antonio Junior De Mattos

Antonio Junior de Mattos é mestre em ciência da computação (2011) pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), e bacharel em Análise de Sistemas (2007) pela Universidade Estadual do Centro Oeste (UNICENTRO). Atuou por 12 meses como pesquisador doutorando na equipe Triskell da Universidade de Rennes I - França. Antonio possui experiência profissional como engenheiro de software e analista de sistemas, tendo participado no desenvolvimento de uma plataforma totalmente baseada em Nuvem. É sócio fundador da Vocatu - empresa de tecnologia de marketing de defensores. Seus interesses de pesquisa envolvem sistemas distribuídos e linguagens de programação.

Thiago Santi Bressan

Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).

Rogerio Pereira Dos Santos

Analista de Dados na Advocacia Geral da União - AGU. Doutorado em Informática. Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI. Especialização em Planejamento Educacional e Docência do Ensino Superior, IESUR. Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Internet IESUR. Bacharelado em Sistemas de Informação pelo IESUR. Formação extracurricular em Ciências de Dados pela DATA SCIENCE ACADEMY. Tem experiências na área da Ciência da Computação - desenvolve trabalhos com seguintes tecnologias/temas: Web, Data Analytics com R e Microsoft Azure, Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, Machine Learning, Internet das Coisas, Robótica, Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) e Tecnologias Assistivas. Participa da equipe MULTIDISCIPLINAR na área: INFORMÁTICA, nos Cursos de graduação e pós-graduação de Ensino a Distância, no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil #8210; UAB. Meus interesses de pesquisa multidisciplinar incluem compreensão de imagens, inteligência artificial e ciência de dados. https://github.com/rps-ifpr

Renato Miranda Filho

Possui graduação em Engenharia de Computação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2023). Faz parte do quadro de professores efetivos do Instituto Federal de Minas Gerias. Atua principalmente nos seguintes temas: mineração de dados, computação social, redes de computadores e sistemas distribuídos.

Anderson França Ferreira

Atualmente atuo na área de Governança de TI como Técnico de Tecnologia da Informação e como Gestor de Segurança da Informação na Reitoria do Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco, Pós Graduado em Gestão Estratégica da Tecnologia da Informação pela Universidade de Pernambuco e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco. Atuei ainda em empresas de diversos segmentos na área de Tecnologia da Informação, conferindo desta maneira um conhecimento amplo do mercado de trabalho e de uso de diversas ferramentas. Meus projetos para médio prazo focam nas áreas de Mineração de Dados, Big Data, Internet das Coisas, TI Verde, Data Center Verde, Sistema de Alta Disponibilidade e Segurança da Informação.

Daniela Resende Silva Orbolato