Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2013). Atualmente é Coordenador de Infraestrutura e Redes do Instituto Federal de Educação do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software.
Bacharel em Administração pela Universidade do Vale do Itajaí ? UNIVALI (2003), Especialização em Informática em Educação pela Universidade Federal de Lavras ? UFLA (2004). Mestre em Gestão, Internacionalização e Logística pela Universidade do Vale do Itajaí - UNIVALI (2017). Especialização em Educação Integral e Integrada (em andamento) UNISSELVI (2020). Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Catarinense ? Campus Camboriú. Experiência nas áreas de Administração, Informática em Educação.
Bacharel em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário de Patos de Minas (UNIPAM, 2009). Especialização em Engenharia de Software com Métodos Ágeis pelo Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação (IGTI, 2015), Especialização em Docência no Ensino Fundamental e Médio pela União Brasileira de Faculdades (UNIBF, 2020). Mestre pelo Programa de Mestrado Profissional em Inovações e Tecnologias da Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM). Atualmente é docente EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Patrocínio. Atuando anteriormente como docente nos campus de Paracatu do IFTM, Três Lagoas e Ponta Porã do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul (IFMS). Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Ensino; na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Análise de Sistemas, Desenvolvimento de Softwares, Sistemas para internet e Banco de dados.
Profissional com sólida experiência em montagem e manutenção de computadores e em automação, com atuação focada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Possui ampla vivência no desenvolvimento, administração e gerenciamento de bancos de dados MySQL, além de domínio em diversas linguagens de programação, como Java, Delphi, ASP, .NET, C#, Python (com Django), PHP, HTML5, XHTML e CSS.Experiência consolidada em gestão de conteúdo por meio de sistemas CMS, incluindo Drupal, WordPress, Joomla e Plone. É também familiarizado com ambientes de containerização utilizando Docker, garantindo maior eficiência, escalabilidade e padronização em projetos de software.Mestre em Direcionamento Estratégico em Engenharia de Software, destaca-se pela capacidade de liderar projetos de melhoria, implantação e evolução de sistemas. Demonstra competência comprovada em definição e implementação de soluções tecnológicas sempre orientado por resultados.
Lúcio Rodrigo de Carvalho é formado em Ciência da Computação pelo Instituto Municipal de Ensino Superior de Catanduva IMES Catanduva entre os anos de 1997 a 2000, tendo cursado especialização Lato Sensu na Universidade Federal de São Carlos UFSCar entre os anos de 2003 a 2004, especialização Lato Sensu em Ciência da Computação pelo IMES Catanduva, Formação Especial para Professores pelo IFSP Matão, Licenciatura em Matemática pela Claretiano e Mestrado em Ciência da Computação pela Unesp.No meio empresarial, desenvolveu atividades na Gráfica e Editora Carvalho, Jornal O Democrático e Carvalho Informática, além de atuar no IMES Catanduva e na Fatec de Catanduva.No meio educacional, atuou na educação profissional no Senac, unidade de Catanduva, no curso Técnico em Informática (área de Desenvolvimento de Sistemas e Desenvolvimento de sites) e também em cursos livres de 2005 a 2010. Na educação superior, atuou como docente no IMES Catanduva de 2003 a 2010, ministrando disciplinas ligadas à informática (Computação Gráfica, Linguagens de Programação e Sistemas Operacionais) para os cursos de Graduação de Ciência da Computação, História, Geografia e Comunicação Social (Publicidade de Jornalismo). Atualmente desenvolve atividades educacionais educação profissional e superior junto ao Instituto Federal de Ciência e Tecnologia, campus Catanduva.
Doutor em Ciência da Computação pela PUCRS (2016), com estágio de pesquisa no Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Lab da University of Melbourne, Austrália (2014-2015). Pós-doutorado no Smart and Distributed Computing (SDC) Lab da Western Sydney University, Austrália (2025), com foco em Agentic AI e Federated Learning. Possui Bacharelado em Informática (2000) e Especialização em Gestão Educacional (2002) pela URCAMP. Concluiu Mestrado em Ciência da Computação pela PUCRS (2008), Aperfeiçoamento em Innovation Management Professional pela Steinbeis-SIBE (Alemanha, 2018) e Licenciatura em Educação Profissional pelo IFFar (2020). Professor Titular do Instituto Federal Farroupilha (IFFar) Campus Alegrete, lidera iniciativas de pesquisa e desenvolvimento em Inteligência Artificial Distribuída, Cloud-Edge Continuum, Edge Intelligence e Aprendizado Federado. Pesquisador no Ibict/MCTI, atuando no desenvolvimento de infraestrutura para modelos de IA soberana para avaliação de políticas públicas (SAVITS). Orientador do Mestrado em Engenharia Elétrica da Unipampa. Atua também como instrutor credenciado das academias Cisco Networking Academy, Red Hat Academy e AWS Academy. Avaliador do INEP/MEC.
Professor de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Analista Judiciário - Analista de Sistemas no Tribunal Regional Eleitoral do Rio Grande do Norte. Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2003) e graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (1998). PMP. Tem experiência na área de Tecnologia de Informação, Treinamento de Pessoal e Gerenciamento de Projetos.
Demetrios AM Coutinho é professor permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, Pau dos Ferros, Brasil, desde 2012. É graduado em Engenharia de Automação e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (2011) e doutorado em Engenharia Elétrica e Computação pela UFRN (2021). Ele fez parte de sua pesquisa em eficiência energética na University of Bristol em 2019-2020 através do Programa PRINT/CAPES - Programa Institucional DE internacionalizaçāo. Seus interesses de pesquisa são computação de alto desempenho e eficiência energética, computação paralela e suas aplicações.
Engenheiro DevOps focado no desenvolvimento, manutenção e escalabilidade de soluções de Edge Computing. Responsável por projetar e manter a infraestrutura que permite o processamento de dados e a execução de aplicações containerizadas em ambientes altamente distribuído, garantindo baixa latência, alta disponibilidade e centralização do controle operacional.
Doutorando em Engenharia Elétrica e de Computação, Mestre em engenharia elétrica e de computação, Engenheiro de Computação e bacharel em Ciências e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Especialista em Inteligência Artificial pela Faculdade Iguaçu. Pesquisador de Deep Learning Compression no InovAI lab. Membro do Research Group on Embedded Systems and Reconfigurable Computing (RESRC). Pesquisador de Inteligência Artificial aplicada a rede 5G no Research Group on Internet Services and Applications of the future (REGINA). Principais áreas de interesse são Machine Learning, Deep Learning Compression, Redes 5G, Visão Computacional, Sistemas Embarcados, Desenvolvimento de Hardware, FPGA, Digital Twins, Internet das Coisas e Ciência de Dados.
Possui Doutorado na COPPE/UFRJ no Programa de Engenharia Elétrica (2010) e Pós-Doutorado realizado na Faculdade de Educação da UNICAMP (2013), Mestrado em Engenharia de Eletricidade área de concentração: Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão - UFMA (1999) e Graduação em Engenharia Elétrica Ênfase Eletrotécnica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ (1989), Graduação em Teologia pelo Centro Universitário Claretiano (2014). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica/Eletrotécnica, Redes de Computadores e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas baseados em conhecimentos, aquisição de conhecimento, Inteligência Artificial na Educação, TV Digital, EaD com uso em Dispositivos Móveis, Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial Generativa.
Mestre , Ciência da Computação, Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), 2019. Especialista , Gestão em Tecnologia da Informação e da Comunicação, Universidade Cândido Mendes (UCAM), 2014. Especialista , Docência do Ensino Superior, Faculdade Focus (Focus), 2022. Especialista , Docência no Ensino Médio, Faculdade Intervale (Intervale), 2022. Licenciado , Pedagogia pela Faculdade Intervale (Intervale), 2022. Tecnólogo , Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Centro Universitário da Cidade (UniverCidade), 2011. Atualmente cursando Especialização em Análise e Projeto de Software pela Faculdade Focus. A pesquisa de mestrado teve foco no Reconhecimento de Entidades Nomeadas, Mineração de Dados, Mineração de Textos e Eventos Adversos de Medicamentos. Publicou artigos nos campos de e-Science e Social Network Analysis and Mining, sendo e-Science o foco de sua dissertação. Membro do grupo de pesquisa LaCAfe - Laboratório de Computação Afetiva, desde sua fundação em 2019. Entre 2013 e 2016, atuou no projeto InfraLaboratorial - Laboratórios de informática em Linux dos Cursos de Graduação da UFF, como colaborador, desenvolvendo soluções técnicas e instruindo bolsistas. Desde agosto de 2024, trabalha como Analista de Tecnologia na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), na Divisão de Gestão de Dados (DIVGDA/SG-TIC). Atuou inicialmente no CCBI Centro de Competência de Business Intelligence (ago/2024jun/2025), com foco em soluções de Business Intelligence, repositórios analíticos, modelagem analítica, processos de carga de dados (ETL/ELT) e manutenção de painéis e relatórios analíticos e gerenciais. Desde junho de 2025, atua na equipe de DBA (Administração de Bancos de Dados), com ênfase na gestão da infraestrutura de dados dos sistemas corporativos, garantia de segurança, estabilidade, confiabilidade e escalabilidade das bases de dados, incluindo ambientes de Big Data, bem como no uso de ferramentas de código aberto para suporte às soluções institucionais. Também atua como consultor técnico e autônomo em projetos sob demanda. Tem interesse nos seguintes temas: Linguística Computacional, Processamento de Linguagem Natural, Computação Afetiva, Análise de Sentimentos, Análise, Simulação e Reconhecimento de Afeto, Segurança da Informação e Informática na Educação. Informações Adicionais: Google Scholar: https://scholar.google.pt/citations?hl=pt-BRuser=0hE3K2MAAAAJ LaCAfe: https://eic.cefet-rj.br/~lacafe/ E-mail: alexandremartinscunha@yahoo.com.br