Resultados para “'Feature extraction'”

Cleverson Marques Vieira

tecnico IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) em 2024. Especialista em Tecnologias para Aplicações Web pela Universidade Pitágoras Unopar (2017). Bacharel em Ciência da Computação (2013) e Técnico em Redes de Computadores (2016) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Rio Pomba. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com foco no desenvolvimento e aplicação de técnicas de Inteligência Artificial Explicável (XAI - eXplainable Artificial Intelligence) para análise de imagens médicas, visando apoiar e otimizar o diagnóstico de glaucoma.

Andre Luis Dias

docente IFSP - Campus Sertãozinho

Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), atualmente é Diretor Adjunto de Pesquisa e Inovação do Campus Sertãozinho. Pesquisador nas áreas de Diagnóstico inteligente de falhas em sistemas dinâmicos, Redes de comunicação industrial, e Produção de Recursos Educacionais para EPT. Líder do Grupo de Pesquisa Automação Inteligente de Sistemas Dinâmicos. Doutor (2019) e mestre (2014) em Engenharia Elétrica na área de Concentração de Sistemas Dinâmicos pela Universidade de São Paulo (USP), graduação em Engenharia Mecatrônica (2007) pela Universidade de São Paulo (USP). Atuou como engenheiro na empresa Siemens Ltda nas divisões de automação de processos e acionamentos, fábrica digital e gerenciamento de energia (2007-2016). https://orcid.org/0000-0001-7910-562X SOCPUS ID 57210434222

Osmando Pereira Junior

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro, campus Patrocínio (IFTM - Patrocínio). Doutor pelo programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP de São Carlos. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Mestre em Systèmes de Traitement de l'Information Multimédia pela Université de Rouen, França. Graduado em Engenharia Elétrica, certificado de estudos em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações, pela Universidade Federal de Uberlândia. Interessado pelas linhas de pesquisa em Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens, Processamento Digital de Sinais e Sistemas Embarcados.

Daniel Silva Ferreira

docente IFCE - Campus Maracanaú

Doutor em Engenharia de Teleinformática (CAPES 6) pela Universidade Federal do Ceará, Mestre (bolsista CNPq) em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2011) e graduado em Telemática (Informática) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Ceará (2007). Foi bolsista do CNPq na modalidade doutorado sanduíche na University of California - Berkeley (Berkeley Institute for Data Science) e Affiliated Researcher no Lawrence Berkeley National Laboratory. É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), Departamento de Computação. Áreas de pesquisa de interesse: processamento de sinais, visão computacional, em especial, modelos para detecção e predição de saliências e atenção visual.

Dionathan Luan De Vargas

tecnico IFC - Campus Luzerna

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (2019), especialização em Segurança da Informação pela Faculdade Integrada de Brasília (2020) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2022), com foco em análise de biossinais e inteligência artificial. Atualmente, é Coordenador dos cursos de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) e de Ciência de Dados e Inteligência Artificial (CIA) na UNOESC - Joaçaba, onde também atua como professor de ensino superior em disciplinas de Computação e Visão Computacional. Tem experiência e interesse de pesquisa nas áreas de Engenharia Biomédica, Visão Computacional, Inteligência Artificial e Desenvolvimento de Sistemas.

Natiéli Piovesan

docente IFSC - Câmpus Canoinhas

Graduada em Química Industrial e Tecnologia de Alimentos pela Universidade Federal de Santa Maria, possui graduação no Programa Especial de Formação de Professores para a Educação Profissional. Mestre e doutora em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela Universidade Federal de Santa Maria - UFSM. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande de Santa Catarina (IFSC), lotada no campus Canoinhas/SC. Atua principalmente nas seguintes linhas de pesquisa: Qualidade de Alimentos, Elaboração de Novos Produtos, Utilização de Tecnologias limpas e Antioxidante Naturais.

Bruno Chagas Alves Fernandes

docente IFRS - Campus Osório

Possui doutorado em Engenharia Multimídia pela Universitat Politècnica de Catalunya (2011), graduação em Engenharia Informática pelo Instituto Politécnico da Guarda (2003), e graduação em Tecnologia em Informática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte (2001).

Antonio Sérgio Cruz Gaia

tecnico

Possui Graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2007), Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário do Estado do Pará - CESUPA (2003), Especialização em Sistemas de Banco de Dados pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2005) e Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade Federal do Pará (2019) com ênfase em Bioinformática. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA, lotado na Diretoria de Tecnologia da Informação - DTI/IFPA e Pesquisador no Grupo de Pesquisa LaBioCAD - Laboratório de Bioinformática e Computação de Alto Desempenho da Universidade Federal do Pará. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Desenvolvimento de Softwares em JAVA e PHP.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Silvana Luciene Do Nascimento Cunha Costa

docente IFPB - Reitoria

Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e Mestre em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba (1994). Doutora pela UFCG- Paraíba, em 2008, na área de Processamento da Informação, sub-área de Automação e Processamento Digital de Sinais. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), no Curso Superior de Sistemas de Telecomunicações e nos Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica e Mestrado em Engenharia Elétrica. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: Reconhecimento de padrões, processamento digital de sinais de voz, técnicas de supressão de ruídos, discriminação de vozes patológicas. Foi coordenadora do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica de 2015 a 2018. É membro integrante do grupo de pesquisa GTEMA (Grupo de Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado e do Grupo de Processamento Digital de Sinais (GPDS), foi membro do Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão (CEPE) do IFPB, Pró-Reitora de Pesquisa, Inovação e Pós-graduação do IFPB de setembro de 2018 a agosto de 2026, foi presidente do Conselho de Inovação do IFPB - COINOVA de 2021 a agosto de 2026.

Rogério Luiz Cardoso Silva Filho

tecnico IFNMG - Reitoria

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2010), Mestre em Ciências da Computação com ênfase em Sistemas de Informação pelo Centro de Informática (CIn) na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) (2017) e Doutor em Ciências da Computação com ênfase em Inteligência Computacional pelo Cin na UFPE, com período sanduíche na Universidade de Stanford. Atualmente, atua como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), trabalhando com implementação e administração de infraestrutura e serviços em nuvem. Adicionalmente, presta consultorias em projetos de Inteligência Artificial, buscando aplicar conhecimentos teóricos em soluções práticas. No campo acadêmico, desenvolve pesquisas nas áreas de Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina e IA Explicável. Participa de projetos de pesquisa multidisciplinares relacionados a dados e educação, em colaboração com a Universidade Federal da Bahia, Universidade de Salamanca e a Universidade de Stanford.

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

Gabriela Oliveira Mota Da Silva

docente

Gabriela Oliveira Mota da Silva é Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Jacobina, atualmente é Coordenadora do curso de Licenciatura em Computação e leciona no referido curso e nos cursos Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio e Técnico em Informática Subsequente. Gabriela é líder do Grupo de Pesquisa em Computação de Jacobina (JaComp) desde 2024, onde orienta projetos de Iniciação Científica apoiados pela CAPES. Gabriela é Doutora (2023) pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA), onde desenvolveu sua pesquisa nas áreas de Sistemas de Recomendação e Web Semântica no grupo RecSys: Recommender Systems Research Group. Gabriela é Mestra (2014) em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pela Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC - BA, tendo realizado pesquisa nas áreas de Web Semântica e Redes Complexas. Antes, Gabriela Mota obteve seu Bacharelado em Análise de Sistemas na Universidade do Estado da Bahia, em 2010. Gabriela tem experiência profissional de 20 anos em desenvolvimento de software e de 15 anos em docência, dos quais foi também Professora EBTT no IF Baiano, Professora Substituta no Instituto de Computação da UFBA e Professora Autônoma em cursos de graduação e pós-graduação da Faculdade UniRuy Wyden, da Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC - BA e da Faculdade de Tecnologia e Ciências - FTC.

Gabriel Ribeiro Carvalho

tecnico IFSULDEMINAS - Campus Machado

Has experience in Science and Technology of the Food, focusing on Engineering, acting on the following subjects: unit operation, public research, consumer profile and extraction of bioactive compounds.

ÂJ

Ângelo Magno De Jesus

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto, mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, no qual foi bolsista do Microsoft Innovation Center (MIC), e doutorado em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Cruzeiro do Sul. Trabalhou com inovação e pesquisa no Idealize Labs na UFOP, onde participou de um projeto que resultou na geração de uma Start-up de tecnologia inovadora. Também atuou como Analista de Sistemas em algumas organizações. Atualmente é professor de ensino superior, técnico e tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais - atuando também no Mestrado em Educação Profissional e Tecnológica (PROFEPT). Atua com pesquisa em Desenvolvimento de Tecnologias para Educação - especialmente Desenvolvimento de Games para educação, Pensamento Computacional e Processos de Resolução de Problemas.

Marcio Silva Bezerra

docente IFRN - Campus Natal - Cidade Alta

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2004), Mestrado em Engenharia Química (2006) e Doutorado em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Área de concentração: "Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia Regionais", Subárea: Engenharia de Processos - Alimentos e Biotecnologia. Professor do curso Técnico em Guia de Turismo e Eventos do IFRN, Campus Natal Cidade Alta/RN.