Resultados para “'GPU acceleration'”

José Ricardo Da Silva Junior

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

José Ricardo da Silva Júnior é Professor do Instituto Federal do Rio de Janeiro. Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Estácio de Sá (2005), mestrado em Computação pela UFF (2010), doutorado em Computação pela UFF (2015) com estágio de doutorado (2013) na Universidade de Nebraska (UNL), em Lincoln e pós-doutorado (2015) no LNCC. Coordena o grupo de pesquisa GSimCog - Grupo de Simulação e Computação Gráfica. Atualmente atua como Editor Convidado nas Edições Especiais da revista Elsevier Entertainment Computing. Sua área de atuação está especialmente focada em Video Games, Realidade Virtual, GPU Computing, inteligência artificial e análise exploratória de dados. Docente do Curso de Graduação em Jogos Digitais e no Programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Ciência, Tecnologia e Inovação em Saúde (PPGCTIS) no IFRJ.

Ricardo Lenz Cesar

docente IFCE - Campus Aracati

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2006) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2009).

Julio Cesar Batista Pires

docente IFGoiano - Campus Hidrolândia

Doutor (2022) e Mestre (2015) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - (INF/UFG). Especialista (2025) em Desenvolvimento Web e Mobile (INF/UFG). Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2012) e Técnico em Informática (2009) pelo Instituto Federal Goiano - IF Goiano. É Professor de Informática no IF Goiano desde 2014. Tem experiência na área de Computação, com ênfase em Sistemas, atuando principalmente nos temas de Aprendizado de Máquina e Computação de Alto Desempenho. Seus interesses de pesquisa incluem Algoritmos de Inteligência Artificial e Computação Paralela.

José Eduardo Batista

tecnico IFSP - Campus Sertãozinho

Graduado em Engenharia de Computação pela Universidade de Ribeirão Preto (2017), com Especialização em Segurança da Informação pela Universidade de Araraquara (2020) e Mestre em Ciências pelo Programa de Pós Graduação em Computação Aplicada pela Universidade de São Paulo (2023). Atualmente é servidor federal técnico de laboratório - área informática atuando como Coordenador do setor de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de São Paulo - Campus Sertãozinho. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em infraestrutura de redes e desenvolvimento de sistemas.

Luiz Guilherme Hilel Drumond Silveira

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2007), mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2013) e especialização em Docência pelo Instituto Federal de Minas Gerais (2020). Atualmente é professor B4 no Instituto Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Fuzzy, Algoritmos de Aprendizado de Máquina, Análise e Avaliação de Desempenho de Sistemas de Computação, Arquitetura de Computadores, Computação Paralela em Plataformas Heterogêneas, Matemática Intervalar e Algoritmos Intervalares.

Helder Jefferson Ferreira Da Luz

docente IFPR - Campus Arapongas

Atualmente aluno de doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP), no grupo de Sistemas Distribuídos e Programação Concorrente, com ênfase em computação de alto desempenho e teste de software.

João Augusto Da Silva Bueno

docente IFSC - Câmpus Lages

Mestre em Informática em Saúde pela Universidade Federal de Santa Catarina, Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Especialista em Docência no Ensino Superior pelo Centro Universitário de Maringá (UniCesumar), docente no Instituto Federal de Santa Catarina - Câmpus Lages. Atualmente é docente no Curso Técnico em Informática para Internet no mesmo Câmpus. Possui experiência de quase 15 anos em cursos na área de Informática, tais como: Programação para Web, Informática Empresarial, Designer Gráfico, Auto Cad 2d e 3d, Manutenção de Computadores, Robótica Educacional, Lógica de Programação, Linguagem de Programação C, Banco de dados e Engenharia de Software.

Antonio Carlos Dos Santos Souza

docente

Doutor em Ciência da Computação pela UFBA/UEFS/Unifacs (2014), Mestre em Modelagem Computacional pela FVC (2006), Bacharel em Informática pela UCSAL (1998) e Técnico em Instrumentação Industrial pela Escola Técnica Federal da Bahia. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), onde atua desde 2009 no Curso Superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) e como Docente Permanente do Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP). Foi Coordenador Geral (2019-2021), Coordenador Institucional (2019-2023) e atualmente é Vice-Coordenador Institucional (desde 2023) do Doutorado Multi-institucional e Multidisciplinar em Difusão do Conhecimento (DMMDC - IFBA, UFBA, UNEB, LNCC, UEFS, Senai-Cimatec). É líder do Labrasoft/IFBA (Laboratório de Desenvolvimento de Software) e atua como pesquisador em projetos com ênfase em Inteligência Artificial (Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional), Computação Massivamente Paralela (GPU) e Informática em Saúde, com foco em processamento de imagens médicas e padrões de interoperabilidade (DICOM, HL7). Possui as certificações ITIL, PSM I e MCP.

Frederico Schardong

docente IFRS - Campus Rolante

Possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), e graduação em Segurança da Informação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS). Atualmente é professor na UFSC.

Haulisson Jody Batista Da Costa

docente IFRN - Campus Caicó

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), obteve o mestrado e o doutorado pelo programa pós graduação de engenharia elétrica e de computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2009 e 2016). Atualmente, faz parte do corpo docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte do Campus Caicó. Tem experiência em Engenharia Elétrica, com ênfase em Microeletrônica e Sistemas Embarcados, atuando principalmente na área digital utilizando FPGA e na concepção de circuitos integráveis analógicos, fotônicos e de radiofrequência. Tem ainda, experiência no projeto de sistemas de automação industrial que empregam Redes de Sensores sem Fio e CLPs. Os principais temas de interesse são: optoeletrônica e circuitos fotônicos integrado em silício.

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

Avaetê De Lunetta E Rodrigues Guerra

tecnico IFPB - Campus Esperança

Doutorando em Ciência, Tecnologia e Sociedade pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e Doutor em Ciencias de la Educación pela Universidad del Sol (UNADES, 2024). Mestre em Filosofia pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2021), possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Santa Cecília (Unisanta, 2022), Licenciatura em Matemática pela UNIASSELVI (2021) e graduação em Letras/Libras (Licenciatura) pela UFPB (2019). É também especialista em Libras Tradução e Interpretação (FAPAN, 2019), em Filosofia (Faculdade Futura, 2020) e em Matemática (FaSouza, 2023). Atuou como servidor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Roraima e, atualmente, é servidor público efetivo no Instituto Federal da Paraíba (IFPB). Coordena o GEPED Grupo de Estudos e Pesquisas em Educação. É editor-chefe da Revista OWL (OWL Journal), membro do Conselho Técnico-Científico da Atena Editora e integra o corpo editorial de diversos periódicos acadêmicos. Possui mais de 200 artigos publicados. Desenvolve pesquisas voltadas ao ensino de matemática para estudantes surdos, com ênfase na intersecção entre Filosofia, inclusão e Tecnologias Digitais no processo formativo. Sua atuação na área de Ciência, Tecnologia e Sociedade (CTS) tem como foco a promoção de práticas educacionais mais eficazes e inclusivas, especialmente no ensino da matemática para surdos. Busca não apenas promover a inclusão, mas também repensar criticamente metodologias tradicionais, propondo abordagens inovadoras e humanizadas no contexto educacional. E-mails para contato: avaete.guerra@ifpb.edu.br / avaete@estudante.ufscar.br / avaete.guerra@gmail.com

Augusto Garcia Almeida

docente IFRJ - Campus Pinheiral

Graduado em Matemática pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) em 2004. Mestre em Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC-UFF) em 2007, Doutor em Modelagem Computacional no Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ-UERJ) em 2013. Atualmente é professor titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) no Campus Pinheiral. Coordenador do curto técnico em informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando nos seguintes temas: Modelagem Computacional, Restauração de Imagens, GPGPU, Games.

Bruno Correia Da Silva

docente IFCE - Campus Maracanaú

Experiência na área de Engenharia da Computação passando por várias linguagens, especialmente: JAVA, UML, SQL, PHP, C embarcado, C, C++, VHDL, VERILOG, CUDA e metodologias de trabalho SCRUM e XP. Na graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) aprofundou sua experiência em diversas linguagens sempre primando pela inovação.Participou durante um ano do desenvolvimento de IP-Cores junto ao grupo de pesquisa Brazil - IP. O projeto focava na criação do IP da USB-Host a partir de suas especificações. Participou, ainda, de projetos que juntos tem duração total de três anos, na área de High Performance Computer, abordando problemas de computação de alto desempenho na área de petróleo e gás, junto à Petrobrás, em parceria com o projeto de pesquisa e desenvolvimento HPCIn. Trabalhou como pesquisador no laboratório de Processamento de Alto Desempenho na Mecânica Computacional - Padmec, na UFPE, na área de simulação de reservatório de petróleo. Por mais de dois anos esteve no cargo de Analista de Tecnologia da Informação na DATAPREV trabalhando na inovação do Sistema de Agendamento do INSS. A partir de 2016, assumiu o cargo de professor efetivo no Instituto Federal do Ceará campus Jaguaribe. Em agosto de 2016, foi investido da função de coordenador do curso superior de Tecnologia em Redes de Computadores que teve a duração de um ano. Em Agosto de 2017, assumiu as atividades no campus IFCE - Aracati. Em agosto de 2019, está atuando no campus IFCE Maracanaú. Ultimamente, busca trabalhar para promover a área de desenvolvimento de jogos digitais e analógicos e questões relacionadas ao NEABI. Checar ORCID https://orcid.org/0000-0002-4479-6042

Daniel De Carvalho Secco

docente IFSP - Campus Registro

Graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual Paulista (UNESP - 2013). Mestre em Engenharia Mecânica pela mesma instituição (2015). Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (USP - 2020). Durante a graduação e mestrado integrou o GPU - Grupo de Pesquisa em Usinagem (UNESP), e durante o doutorado integrou o IMEP - Inovação em Manufatura e Engenharia de Precisão (USP), atuando em pesquisas sobre usinagem de precisão, usinagem criogênica e temperatura de corte. Conquistou o prêmio de melhor trabalho científico da área das ciências exatas do XXIV Congresso de Iniciação Científica da UNESP em 2012, o que lhe conferiu a participação no HSM (''High Speed Machining'') ''Conference'', realizado na Technische Universität Darmstadt - Alemanha, em maio de 2013. A partir de 2018 ingressou como docente do Instituto Federal de São Paulo, campus Registro, atuando como coordenador do curso técnico em Mecatrônica de 2021 a 2023. Desde março de 2023 integra o Grupo de Robótica do Instituto Federal de São Paulo - Campus de Registro (GRIF-RGT) com foco em robótica educacional e processos de fabricação aplicados à robótica móvel. Neste Grupo coordena trabalhos de pesquisa e extensão no contexto da robótica educacional, além de participar de competições e olimpíadas de robótica que favorecem o desenvolvimento técnico e científico nesta área.

Lauro Cássio Martins De Paula

docente

Possui Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação com ênfase em Matemática Computacional pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG (2014) e Doutorado em Ciência da Computação pela UFG (2018). De 2014 até 2018, Lauro foi professor horista em algumas universidades particulares no estado de Goiás. De 2019 até 2022, foi professor efetivo no Instituto Federal da Bahia (IFBA) - Campus Santo Antônio de Jesus, onde também atuou como coordenador de pesquisa. Desde 2023, Lauro é professor efetivo no IFBA - Campus Salvador. Lauro também atua como líder do grupo de pesquisa em Ciência de Dados; orientador de trabalhos acadêmicos; produtor de conteúdo disciplinar; e revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais. Possui importantes publicações de artigos científicos internacionais, com apresentações em quatro países (Marrocos, EUA, Canadá e Alemanha) e conquistas de prêmios de excelência em pesquisa científica. Tem interesse em problemas e aplicações que envolvem: computação paralela, algoritmos evolutivos, meta-heurísticas para seleção de variáveis, estudo e aplicação de Big Data e Machine Learning em Ciência de Dados.