Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.
Possui graduação em Licenciatura em Educação Artística habilitação em Desenho pela Universidade Federal de Pelotas (1988) e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001). Atualmente, é professora do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, atuando principalmente nos seguintes temas: human factors, organizations e ergonomics.
Possui graduação em Bacharelado em Filosofia pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003), graduação em Sistema de Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2019), mestrado em Filosofia pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Interação Humano-Computador, atuando principalmente nos seguintes temas: visual aesthetics, app inventor, gui design, human-computer interaction e systematic mapping.
Professora do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Almenara, mestra em Engenharia Elétrica pela Unicamp, graduada em Sistemas de Informação pela PUC - Campinas. Possui experiência na área de Computação, principalmente na área de Inteligência Artificial, nas subáreas de: Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. É coordenadora da comunidade AIGirls, uma comunidade feminina nacional que promove a participação e inclusão de mulheres nas áreas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Também coordena o projeto Tech Ladies - IFNMG que visa a permanência, êxito e inclusão de alunas nos cursos de Tecnologia do IFNMG. Mais informações www.suzanamota.com.br
Sou graduando em Ciência da Computação pelo Instituto Federal Goiano Campus Iporá, com atuação em iniciação científica e interesse em Inteligência Artificial aplicada à Educação e Learning Analytics. Desenvolvo projetos voltados ao uso de tecnologias baseadas em IA para apoio ao ensino e à melhoria de processos educacionais. Possuo experiência profissional no ensino a pessoas com necessidades específicas e idosos, o que fortaleceu minhas habilidades de empatia, comunicação e responsabilidade social. Tenho fluência em inglês e certificação em japonês nível N3, com capacidade de atuação em contextos acadêmicos e multiculturais.
Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.
Possui graduação em Licenciatura em Pedagogia e Matemática pela Universidade Estadual Vale do Acaraú (UVA), especialização em Gestão Escolar pela Faculdade Ieducare e MBA em Gestão e Políticas Públicas Municipais com ênfase em Hidrogênio Verde e Sustentabilidade. Especialista em Ciência de Dados, com foco em mineração de dados educacionais, aprendizado de máquina e métodos estatísticos avançados aplicados à avaliação educacional e análise de desempenho escolar. Mestre pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com pesquisa sobre o uso de tecnologia aplicada à educação e construções geométricas mediadas por softwares de geometria dinâmica. Foi Consultor e formador de professores no projeto Khan Academy nas escolas pela FUNDAÇÃO LEMANN, Foi Professor do Instituto de Estudos e Pesquisas do Vale do Acaraú-IVA. Atuou como Professor tutor da Universidade Federal do Ceará - UFC. Atuou na equipe da Gerência de Avaliação da Secretaria Municipal de Educação de Sobral e elaborava os Cadernos de Avaliações de Matemática para as Avaliações Externas da Prefeitura Municipal de Sobral. Foi professor voluntário do Instituto Federal de Educação Superior do Ceará (IFCE) - Campus Sobral, no ano de 2011. Coordenou a escola EEM Dr José Euclides Ferreira Gomes Jr - Jordão (2016). Foi professor do Cursinho Pré-vestibular do SESC em Sobral-CE(2011 a 2017), e trabalhou na equipe Técnica Pedagógica da Coordenadoria de Desenvolvimento da Educação - CREDE 06. Foi diretor EEEP Marta Maria Giffoni de Sousa (2017 - 2020) tenho o 4 melhor IDEB do Estado do Ceará e o 8 melhor do Brasil. Foi diretor da EEEP Antonio Rodrigues de Oliveira (2020 - 2022) - Pedra Branca-CE sendo essa uma das 100 melhores escolas do Brasil. Tem vários trabalhos publicados em eventos, congressos, periódicos e revistas científicas especializadas, além de ter publicado artigos em diversos livros.Tem interesse nas áreas de pesquisa em robótica educacional com foco em estudantes com autismo. Ensino de construções, topologia e teoria de catástrofes a luz da Engenharia Didática com auxílios de softwares de geometria dinâmica. Banco de dados. Mineração de dados educacionais com aprendizagem de maquinas, álgebra multivariada tensorial, métodos estatísticos com foco em avaliação educacional, algoritmos de deep learning, big data educacional e o desenvolvimento de soluções em inteligência artificial.
Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Brasília (IFB) at the Samambaia Campus since 2025, in the area of Computer Science and PhD student in the Electrical and Computer Engineering Program at the Federal University of Goiás (2024-). He has a bachelor's degree in Computer Networks Technology from the State University of Goiás (UEG, 2008-2010) and in Control and Automation Engineering from the Federal Institute of Goiás (IFG, 2011-2017), with a sandwich period at the Technische Hochschule Deggendorf - Germany (THD, 2015-2016). He also completed the Latu Sensu postgraduate degree in Higher Education Teaching from the Cândido Mendes University (2019) and a master's degree in Electrical and Computer Engineering with an emphasis in Computer Engineering from the Federal University of Goiás (UFG, 2020), where he is currently pursuing a doctorate in the same program. He was a substitute professor at the Federal Institute of Goiás (IFG, 2018 - 2020) and was a full professor at the Federal Institute of Pará (IFPA, 2020 - 2024). Interest in the areas of Machine Learning, Deep Learning, Biomedical Signals, Automation and Programming Languages (C, MATLAB, Python and R).
Possui bacharelado em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2017) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Educação em Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos e programação, ambientes lúdicos, playful learning.
Possui graduação em Licenciatura Plena em Computação pela Universidade Estadual da Paraíba (2011), Especialização em Educação a Distância pela Universidade Norte do Paraná (2016) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor dos cursos técnicos de Informática do Instituto Federal da Paraíba no campus Sousa. Tem experiência na área de Ciência da Computação com interesse nos seguintes temas: Entity Matching, Active Learning, Ensino de Programação, Educação a Distância, Aplicação de Informática a Processos Educativos e Soluções Tecnológicas Assistivas.
Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).
Docente e pesquisador no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. Possui Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá, Especialização em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Uberlândia e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos, campus Sorocaba. É doutorando pelo Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. Foi integrante do Comitê Gestor da comissão especial de Computação Musical da Sociedade Brasileira de Computação e coordenador do Núcleo Interdisciplinar de Produção e Pesquisa Audiovisuais no campus São Roque do IFSP. Possui como principais linhas de interesse: Computação Musical, Representação de Conhecimento, Sistemas Operacionais, Produção Audiovisual, Inteligência Artificial, Computação Sustentável e Desenvolvimento de Software Livre.
Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.
Doutorado em engenharia Elétrica e de Computação pela UFRN. É coordenador do Núcleo Avançado de Inovação Tecnológica (NAVI) do IFRN, e pesquisador do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS) da UFRN. Membro do Corpo Editorial e Revisor da Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde (R-BITS). Tem experiência na área de Inovação Tecnológica em Saúde, Análise de Algoritmos, Aprendizado de Máquina, Complexidade de Computação, Aprendizagem por Reforço e Buscas Reativas e Deep Learning.
Manassés Ribeiro é graduado em Sistemas de Informação (UnC, 2003), mestre em Ciências da Computação (UFSC, 2007) e doutor em Ciências na área de Engenharia de Computação (UTFPR, 2018). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Catarinense (campus Videira). Atua como pesquisador associado do Laboratório de Bioinformática (LABIC) da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisas em Inteligência Computacional Aplicada e Inovação Tecnológica do IFC. É sócio fundador da Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, e Visão Computacional. Seus temas de interesse são: deep learning, machine learning, redes neurais convolucionais, detecção de anomalias, extração e aprendizado de características, processamento de imagens médicas e large language models (LLM)..
Mestre em Engenharia Mecânica com área de concentração em Automação e Dinâmica de Sistemas pela Universidade de Taubaté, UNITAU (2024), com pesquisa voltada na aplicação da Inteligência Artificial e do Machine Learning. Atuo como Instrutor de Educação Profissional Técnica na Firjan/SENAI na área de Automação com foco no ensino, elaboração de conteúdos e métodos que facilitem o aprendizado. Participei na elaboração dos planos de estudo referência para o curso de Mecatrônica e integrei a equipe que elaborou os itens aplicados ao sistema de avaliação do ensino profissionalizante SAEP. Bacharel em engenharia Elétrica / Eletrônica pela Faculdade de Engenharia de Resende FER/AEDB (2007). Atuei na condução de equipes de manutenção do processo e limpeza de gás e produtos carboquímicos em áreas classificadas.