Resultados para “'Intelligent Reflecting Surfaces'”

Amarilton Lopes Magalhães

Professor efetivo do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), na subárea de Sistemas e Redes de Telecomunicações. Mestre em Engenharia de Telecomunicações com ênfase em Microondas pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - PPGET/IFCE (2017). Atualmente, é aluno regular do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará - PPGETI/UFC, em nível de doutorado na área de Sinais e Sistemas, linha de pesquisa de Sistemas e Redes de Comunicações. Atuou no Laboratório de Telecomunicações, Ciência e Engenharia de Materiais (LOCEM) de 2014 a 2018 na pesquisa envolvendo arranjos de antenas, linhas de transmissão de microfita, dispositivos piezoelétricos e antenas dielétricas, este último correspondendo ao tema objeto do seu mestrado. Obteve graduação em 2014 no curso de Bacharelado em Engenharia de Telecomunicações pelo IFCE, mesma instituição onde cursou o Ensino Médio e concluiu o curso Técnico em Telecomunicações (2008).

Felipe Barbosa Araújo Ramos

Graduado (2011), Mestre (2014) e Doutor (2019) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Atualmente, é Professor Efetivo de Informática do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), atuando nas áreas de ensino, pesquisa e desenvolvimento tecnológico. É membro do ISE Group (Intelligent Software Engineering), vinculado ao VIRTUS/UFCG, com atuação em Engenharia de Software Inteligente. Sua experiência de pesquisa concentra-se em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Engenharia de Requisitos e Desenvolvimento Ágil de Software, abrangendo também pesquisas em Inteligência Artificial, Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e IA Generativa. Desenvolve projetos relacionados a sistemas inteligentes, recomendação, gestão e desenvolvimento de software, jogos educacionais e soluções computacionais voltadas à acessibilidade e inclusão.

Deison Teixeira Préve

I worked as a postdoctoral researcher at the Università degli Studi di Genova, where I focus on advancing the understanding of non-centrosymmetric lattice and blocky materials. My research involves the development and validation of variational continualization models and the determination of global Cosserat elastic constants, supporting the multiscale design of architected materials. Before joining UniGe, I also worked as a postdoctoral researcher at DPIA University of Udine, where I studied, developed, and tested advanced Phase-Field methods for predicting crack nucleation, propagation, and phase transformation in polycrystalline and bio-inspired structures, including triply periodic minimal surfaces (TPMS). Throughout my academic journey, my goal has been to bridge mathematics, mechanics, and computation to solve innovative problems in materials engineering. I completed my Ph.D. in Computer Science and Systems Engineering at IMT School for Advanced Studies Lucca, within the MUSAM research unit, where I investigated computational modelling of complex structural systems. During my PhD, I was also a visiting researcher at the Faculty of Additive Manufacturing, University of Nottingham (UK), working on the design, manufacturing, and mechanical testing of TPMS specimens. Earlier, I earned a Masters degree in Applied Mathematics from the University of Campinas (UNICAMP) and a Bachelors degree in Mathematics from the University of the State of Santa Catarina (UDESC), in Brazil. I have also held teaching positions as an Assistant Professor of Mathematics at the Instituto Federal Catarinense (Campuses Brusque and Rio do Sul), where I taught courses such as Calculus, Linear Algebra, and Geometry to both undergraduate and high-school students. Alongside academia, I have contributed to applied research and technology development, including projects on CAD/CAE integration and digital-manufacturing software at TREE-TOWER and demonstrators for failure analysis of complex 3D materials at ARTES 4.0. I additionally worked as a Mathematics Tutor for Tutor.com in the United States, supporting students across multiple levels of education. Driven by curiosity and a passion for interdisciplinary science, I strive to create computational tools and theoretical models that enable smarter, stronger, and more efficient materials and structures.

Rafael Marlon De Novais

Doutor em Matemática (2023) pela Universidade Federal de Goiás (UFG), com forte especialização em Geometria Diferencial. Sua pesquisa concentra-se no estudo de Fluxos Geométricos, notadamente Soluções Auto-Similares do Fluxo de Curvatura Média (MCF), com publicações internacionais em periódicos da área. Possui Mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (UnB, 2017). Além da experiência em pesquisa, possui ampla experiência docente em diversas engenharias e cursos de graduação, lecionando disciplinas como Cálculo, Equações Diferenciais e Funções de Variável Complexa no IFG. Atualmente, utiliza sua formação multidisciplinar como Técnico de Laboratório de Informática no Instituto Federal Goiano (IF Goiano, 2023-Atual).

Luis Oscar De Araujo Porto Henriques

Professor Titular do núcleo de Eletrônica e Automação do IF SudesteMG - Campus JF. Luís Oscar possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004). Fez doutorado sanduiche no Instituto Superior Técnico de Lisboa em 2001. Entre 2003 e 2009 foi professor do magistério de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Atulmente é professor de ensino básico, tecnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Juiz de Fora. Pesquisador da Universidade Federal do Rio de Janeiro, Revisor de trabalhos da SOBRAEP da SBA e do IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: switched reluctance machine, neuro-fuzzy systems, intelligent control, ripple compensation e qualidade de energia. Atualmente está em colaboração técnica na pró-reitoria de pesquisa e inovação do IF SudesteMG e leciona matérias de Eletricidade, Máquinas elétricas e Simulação de Sistemas para cursos de nível técnico e superior

Diogo Sampaio Cesar Souza

Engenheiro Eletricista formado na Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG (2012). Mestre em Engenharia Elétrica pela UFMG (2015) e Doutor em Engenharia Elétrica pela UFMG (2020). Atualmente, é Professor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), lotado no Campus Ibirité. Atuação na área de sistema elétrico de potência, com ênfase em compatibilidade eletromagnética, modelagem e simulação em elementos finitos, máquinas elétricas e energia renovável. É membro dos grupos de pesquisa: Núcleo de Confiabilidade e Diagnóstico de Falhas (Rely) e Robotics and Intelligent Systems (EPIIBOTS).

Gustavo De Assis Costa

Ocupa o cargo de Professor Titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Realizou o estágio Pós-Doutoral na área de Inteligência Artificial no INESC TEC/Universidade do Porto. Possui doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e mestrado em Ciências da Computação pela UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais). Atualmente é membro do corpo docente do Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada do IFG, além de membro do corpo docente e vice-coordenador do Programa de Mestrado em Ciência da Computação da Universidade Federal de Jataí. Na Gestão Acadêmica, teve experiência como Coordenador de Cursos, Coordenador Acadêmico, Coordenador de Estágios, Gerente de Pesquisa, Pós-Graduação e Extensão e como Chefe de Departamento. É membro fundador do Jataitech (Parque Tecnológico de Jataí), onde também atuou como Diretor de Operações. Atua com o ensino e a pesquisa na área de Inteligência Artificial, especificamente nas subáreas de Web Semântica, Grafos do Conhecimento, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural. Atua também como revisor de trabalhos em conferências nacionais e internacionais como the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases ECML PKDD, desde 2022, e de periódicos como IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IET Intelligent Transport Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, International Journal of Web Information Systems e Engineering Applications of Artificial Intelligence.

Livia Ferreira Vidal

Sou mestre em Ensino em Cências da Saúde e do Meio Ambiente pela Fundação Oswaldo Aranha (UniFOA), especialista em Gerenciamento de Redes de Computadores e graduada em Ciência da Computação.Atualmente, atuo como coordenadora de ensino do Curso de Sistemas de Informação do Centro Universitário Geraldo Di Biase (UGB), onde também exerço a função de coordenadora de Inovação. Sou professora substituta do Instituto Federal do Rio de Janeiro e tutora coordenadora do curso de Tecnologia em Sistemas de Computação (UFF) da Fundação Centro de Ciências e Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro.Ao longo da minha trajetória acadêmica, atuei como mediadora do ensino em Engenharia de Computação na Universidade Virtual do Estado de São Paulo, fortalecendo minha experiência em Educação a Distância, bem como em estudos, pesquisas e projetos tecnológicos.Também fui assessora de informática no Projeto Piraí Digital, iniciativa pioneira voltada à inclusão digital e ao desenvolvimento local por meio da tecnologia. O projeto recebeu reconhecimento nacional e internacional, sendo contemplado com o Top Seven Intelligent Communities (2005), concedido pelo Intelligent Community Forum; o Prêmio Latino-Americano de Cidades Digitais (2004), concedido pela Asociación Hispanoamericana de Centros de Investigación y Empresas de Telecomunicaciones; e o reconhecimento da UNESCO, em 2004, pelo Projeto Piraí Digital e Desenvolvimento Local.Minha atuação profissional é pautada pelo compromisso com a inovação educacional, a gestão acadêmica e a aplicação estratégica das tecnologias digitais no fortalecimento do ensino e do desenvolvimento institucional.

Euclydes Nasorri Gottsfritz

Possui Graduação em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (FATEC-TQ) em 2011, Especialização (Pós-Graduação Lato Sensu) em Redes de Computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB) em 2016, Mestrado (Pós-Graduação Strictu Sensu) em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (UNESP) em 2023 com trabalho intitulado ''RAPTOR: Um Algoritmo Meta-heurístico para Alocação de Recursos em Computação de Borda Veicular'' e Licenciatura em Matemática (segunda formação) pela Faculadde Venda Nova do Imigrante (FAVENI) em 2025. Atualmente é técnico de laboratório - área de informática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP - Campus Catanduva) e professor substituto (Quadro temporário) da mesma instituição. Possui interesse e experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Hardware, Redes e Segurança.

Lara Popov Zambiasi Bazzi Oberderfer

Doutora em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui mestrado em Educação pela Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS - 2017) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Comunitária Regional de Chapecó (Unochapecó - 2005). É especialista em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (2019) e em Gestão Estratégica em Tecnologia da Informação (FIE - 2009). Atualmente é professora do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC - Câmpus Chapecó). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Indústria e Acessibilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: Arquitetura de referência; Softbot; Assistente digital; Capacitação; Indústria 5.0; Operador 5.0; Realidade Imersiva; Metaverso; Inclusão; Pessoa com Deficiência.

Luis Eduardo Santos Fortes

Doutor e Mestre em Engenharia de Transportes (COPPE/UFRJ) nas áreas de estudo de Otimização, Simulação e ITS (Intelligent Transportation Systems). Também é Pós-Graduado em Gestão Logística e Supply Chain e graduado em Engenharia de Produção. Atualmente é professor no Departamento de Engenharia de Produção do Centro Federal de Educação Tecnológica C...

Felipe Rodrigues De Freitas Neto

Estudou no Centro Federal de Educação Tecnológica (CEFET/RN). Graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Possui mestrado na mesma universidade e doutorado em engenharia mecânica pela UFRN com período em mobilidade na COPPE/UFRJ. Foi instrutor no Centro de Tecnologia do Gás e Energias Renováveis CTGAS-ER, professor substituto na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e na Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA). Foi professor efetivo no Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS), onde atuou nos cursos de Engenharia Mecânica e técnico em Eletromecânica, além de ter sido coordenador do curso de Eng. Mecânica. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Pernambuco, campus Caruaru, onde leciona para os cursos de Engenharia Mecânica e Técnico em Mecatrônica. Atual nas áreas de Mecanismos e Dinâmica de Máquinas, Vibrações Mecânicas e Controle de Sistemas Dinâmicos.

Keylly Eyglys Araújo Dos Santos

José Almeida Dos Santos

Doutorado em Turismo e Hospitalidade (PPGTURH) pela Universidade de Caxias do Sul (UCS) RS (2023), Temática: BARES TRADICIONAIS DE MACEIÓ (ALAGOAS/BRASIL) E SUAS POSSIBILIDADES PARA O TURISMO: SABORES E SABERES NO TRIPÉ LONGEVIDADE, CULINÁRIA E SIMPLICIDADE. Na linha de pesquisa: Turismo, Cultura e Educação. Mestrado em Hospitalidade pela Universidade Anhembi Morumbi (UAM) - São Paulo (2012), Campus - Vila Olímpia na linha de pesquisa de Hospitalidade e Serviços em Organizações. Projeto de pesquisa: Gestão de Qualidade e Satisfação do Cliente: Avaliação nos Restaurantes do polo Gastronômico da Massagueira/AL. Especialização em Fundamentos Científicos e Metodológicos em Docência e Pesquisa no Ensino Superior pela Faculdade de Alagoas - FAL (2007). Graduação em Administração com Habilitação em Administração Hoteleira pela Faculdade de Alagoas - FAL (2004). Administrador com Habilitação em Hotelaria com registro profissional CRA/AL n. 1-1916. Pesquisador integrante do Amorcomtur! Grupo de Estudos em Turismo, Amorosidade e Autopoiese (UCS-CNPq). Pesquisador integrante do GEMPE Grupo de Pesquisa Multidisciplinar de Estudos e Pesquisa em Educação (IFAL-CNPq). No segmento de Hospedagem e Alimentação. Atuou em quatorze Hotéis e oito Restaurantes. Dos quatorze hotéis, em nove deles como Gerente de Alimentos e Bebidas (AB). Na cidade de Maceió, foi Gerente de Alimentos e Bebidas dos seguintes empreendimentos: Jatiúca Hotéis e Resort, Hotel Ritz Lagoa da Anta, Hotel Meliá e Restaurante Divina Gula. No Hotel Meliá, foi responsável pela implantação do Programa de Alimentos Seguros (PAS), contribuindo para que o empreendimento fosse o pioneiro na implantação do programa no Nordeste. Em São Paulo - Atuou como Gerente de Alimentos e Bebidas nos Hotéis: Gávea no Guarujá, The Park Lane capital, QI Intelligent Flat. Em Goiânia/GO, foi Gerente de Alimentos e Bebidas no Itanhangá Resort Club Hotel. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Farroupilha/RS - Campus Santa Rosa, atuando nos cursos de Bacharelado em Administração, Mecatrônica Industrial e no tecnológico de Administração na modalidade EAD. também na EAD, foi docente no curso de Hotelaria nos polos: Maragogi e Arapiraca/AL, e Mata de São João, Ilhéus e Vitoria da Conquista/BA. Áreas de atuação: turismo, hotelaria, hospitalidade, restauração, gastronomia e gestão.

Luciana Balieiro Cosme

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros, com mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Tem experiência profissional em desenvolvimento de sistemas. Atua principalmente com pesquisas nas áreas de sistemas nebulosos, otimização e linguagens de programação.

Antônio Carlos Peixoto Bitencourt

Graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Bahia (1999) e mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001). Atua nas áreas de projeto de sistemas mecânicos, metodologia de projeto de produtos e desenvolvimento de dispositivos de precisão.