Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática (2001) e mestrado em Estatística Aplicada e Biometria (2008) , ambos pela Universidade Federal de Viçosa, MG. Pós-Graduação Lato Sensu em Educação Matemática, pelo IF Sul de Minas Campus Pouso Alegre ( 2023). Atualmente é professora EBTT, Dedicação Exclusiva, do IF Sudeste MG Campus São João del Rei.
Possui graduação em Química de Alimentos pela Universidade Federal de Pelotas (2004), Mestrado (2006) e Doutorado (2009) em Ciência e Tecnologia Agroindustrial pela mesma universidade, na área de Microbiologia Agroindustrial. Desenvolveu parte do Doutorado na Universität Bielefeld - Alemanha, onde desenvolveu pesquisas no mapeamento genômico da bactéria Xanthomonas arboricola pv. pruni com a utilização da tecnologia microarray. Desde 2010 é professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Farroupilha - campus Santa Rosa/RS. Tem experiência na área de Microbiologia e Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em microbiologia de alimentos, bactérias patogênicas e biologia molecular de microrganismos.
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1999), mestrado (2010) e doutorado (2017) em Engenharia de Teleinformática, também pela Universidade Federal do Ceará. É professor efetivo do Departamento de Indústria do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) - Campus Maracanaú (desde 2006) e professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) do IFCE - Campus Fortaleza (desde 2017). É coordenador do LAMSC (Laboratório de Aprendizado de Máquina e Simulações Computacionais) no IFCE - Campus Maracanaú. Suas principais áreas de pesquisa são Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Processamento de Sinais e Imagens, Visão Computacional, Previsão de Séries Temporais e Estimação e Identificação de Sistemas.
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), Pós-Graduação Lato-sensu em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: - Projeto e desenvolvimento de sistemas de informação, com ênfase em controle academico, portais e sistemas de gerenciamento de conteúdo; - Gerenciamento de projetos de Tecnologia da Informação; - Processamento de Sinais e Imagens - Predição de Séries Temporais com Redes Neurais - Planejamento e implementação de redes de computadores; - Ministrante de cursos
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003), mestrado (2013) e doutorado (2020) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais, atuando principalmente em Inteligência Computacional e Otimização. É professor do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Foi coordenador do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (2022 a 2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Séries Temporais.
Cientista da Computação com interesse por pesquisa em sistemas dinâmicos, análise de séries temporais, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural. Experiência profissional em sistemas embarcados automotivos.
Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Computação (PPGC) da UFRGS com foco em aprendizado por reforço (CAPES 7). Mestrado pelo PPGC-UFRGS (CAPES 7), na área de previsão de séries temporais com redes neurais artificiais e modelos de misturas de gaussianas. Graduação em Ciência da Computação pela UFRGS. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, especialmente Redes Neurais. Atuou como pesquisador de Pós-Doutorado em Inteligência Artificial no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atualmente professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), onde também atua como pesquisador nas áreas de aprendizagem de máquina, robótica e jogos digitais. Atuou como desenvolvedor por 12 anos, incluindo 7 anos no Ministério Público Federal e 1 ano e meio na Companhia de Processamento de Dados do Município de Porto Alegre (PROCEMPA). Site profissional: https://rafaelcp.github.io/
Fábio é Professor Titular no IFSP, mestre e doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos na linha de pesquisa Inteligência Artificial. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e Redes de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de apoio à decisão com o uso de lógica fuzzy, séries temporais fuzzy e redes de computadores. Ao longo da carreria produziu diversos materiais, como a apostilas na área de Redes de Computadores e de Introdução aos Sistemas Operacionais da rede e-Tec Brasil, vinculado ao Ministério da Educação e ao IFSP; Foi presidente da comissão organizadora do Encontro de Iniciação Científica e Tecnologia (EnICT) realizado anualmente no IFSP - Campus Araraquara com publicação do anais com o ISSN 2526-6772;Já participou em mais de trinta bancas de TCC e realizou a orientação de outros quatorze trabalhos. Possui publicações nacionais e internacionais. Atuou como consultor em soluções em Internet e como implantador e administrador de redes nos ambientes Linux e MS Windows. Também trabalhou no IFSP - Campus Araraquara como coordenador de extensão e como coordenador de pesquisa e inovação. De 2021 à 2025 atuou como Diretor-Geral do IFSP Campus Araraquara.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), especialização em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2012) e mestrado em Engenharia Industrial pela Universidade Federal da Bahia (2018). Atualmente é professora das disciplinas de Linguagem de Programação (Java e Python) e Banco de Dados no Instituto Federal de Educação da Bahia (IFBA) - Campus Ilhéus.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2008), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011) e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: adaptive real-time scheduling, energy save, optimization techiniques e energy aware adaptation.
Engenheiro mecânico pela Universidade de Passo Fundo (UPF); Mestre em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC), no desenvolvimento da automação do processos de soldagem GMAW, via arco submerso, com Inconel 625 aplicado à indústria de geração de energia; Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), no desenvolvimento da automação do processos de soldagem GMAW operado em alta performance, DynaFlex-Arc, aplicado à indústria de petróleo e gás onshore; Inventor certificado Petrobras; Engenheiro pesquisador pelo Projeto Petrobras: Processos Avançados de Soldagem e Análise Estrutural Numérica; Professor concursado do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC) nas seguintes áreas: Processos de Soldagem a Arco Elétrico e Materiais de Construção Mecânica.
Possui Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia (FAMB) pela Universidade de São Paulo (USP - 2021), Mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM - 2011) e Licenciatura em Matemática pela Universidade de Franca (2001). Atualmente é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Uberaba.Sua linha de pesquisa principal concentra-se no processamento e análise não linear de séries temporais de curta duração, com ênfase no desenvolvimento e validação de variantes da Entropia Fuzzy aplicadas a sinais fisiológicos. Além da biofísica computacional, possui produção científica voltada à sustentabilidade e inovação, atuando em estudos sobre filmes de $TiO_2$ para autolimpeza de painéis fotovoltaicos e no desenvolvimento de metodologias para o Ensino de Física e Matemática mediado por tecnologias virtuais (Tinkercad).
Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal do Amazonas (IFAM), desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de computação aplicada. Pesquisa concentra-se na modelagem e análise de séries temporais, com ênfase na dinâmica das emissões de gases de efeito estufa na Amazônia, dando continuidade à investigação iniciada no mestrado. Utiliza métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e ferramentas computacionais para a construção de modelos preditivos aplicados a problemas ambientais complexos. Experiência no desenvolvimento de soluções tecnológicas envolvendo ciência de dados, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT) e robótica, com aplicações voltadas à agricultura de precisão, sustentabilidade e contextos amazônicos. Orientação de projetos acadêmicos e no desenvolvimento de iniciativas interdisciplinares que integram tecnologia, educação e impacto social. Interesses de pesquisa incluem séries temporais, modelagem preditiva, aprendizado de máquina, ciência de dados e tecnologias aplicadas ao desenvolvimento sustentável. Busca consolidar uma agenda de pesquisa voltada à proposição de soluções computacionais inovadoras para desafios socioambientais, com potencial de contribuição científica e tecnológica.
Possui doutorado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005), mestrado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2001), graduação em Licenciatura em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2001) e graduação em Física Bacharelado pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1998) . Atualmente é professor pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte atuando principalmente nos seguintes temas: ensino e energias alternativas: energia solar fotovoltaica e eólica. Também é pesquisador da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Estatística, Séries Temporais, Transições de Fases, Percolação e Propagação de Epidemias.
Possui graduação em Matemática - Licenciatura pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2005), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande (2009) e doutorado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2014). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Álgebra, atuando principalmente nos seguintes temas: grafos, álgebra, séries de hilbert, koszulidade e álgebras quadráticas.