Resultados para “'Minicanais paralelos'”

Adonis Menezes

docente IFSC - Câmpus Itajaí

Engenheiro Mecânico formado pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), com mestrado pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e doutorado pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), todos em Engenharia Mecânica. Atuou na indústria metalmecânica de 1998 a 2010, exercendo funções desde auxiliar a supervisor de produção. Nesse período, destaca-se a supervisão do projeto hidráulico da segunda etapa do Projeto Rio Formoso (2008), o maior projeto de arroz irrigado em área contínua do mundo. Desde 2010, atua como docente da Rede Federal de Educação Profissional e Tecnológica, lecionando em cursos técnicos, graduação, PROEJA e FIC. No IFSC Câmpus Itajaí, foi coordenador do curso técnico em Mecânica, representante docente na Comissão Permanente de Pessoal Docente (CPPD) e colaborador em projetos integradores, de pesquisa e de extensão, como a ''Fabricação de um Aerobarco''.

Alexandre Domingues Gonçalves

docente IFRJ - Campus Niterói

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Niterói, atuando nos cursos técnicos e de graduação na área de Computação. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, inovação e extensão, com experiência em Robótica Móvel, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Sistemas Embarcados, Internet das Coisas (IoT), Automação, Computação de Alto Desempenho e Segurança da Informação. Coordena e orienta projetos de iniciação científica e desenvolvimento tecnológico voltados à aplicação de inteligência artificial e robótica em contextos educacionais e industriais, com ênfase no desenvolvimento de protótipos de baixo custo, sistemas autônomos e computação de borda. Atua na formação de equipes para competições nacionais e internacionais de robótica, tendo orientado equipes premiadas na Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR) e em torneios internacionais, além de desenvolver projetos voltados à manufatura aditiva, impressão 3D, realidade aumentada, acessibilidade e tecnologias da Indústria 4.0. Seus interesses de pesquisa concentram-se em automação, visão computacional, robótica móvel, sistemas embarcados, otimização, computação de alto desempenho e desenvolvimento de soluções tecnológicas para a educação, automação e transformação digital.

Adriano Antunes Prates

docente IFNMG - Campus Januária

Adriano Antunes Prates é professor de computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG), campus Januária. Mestre em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2014), na área de concentração: Redes de Computadores e Sistemas Paralelos e Distribuídos. Especialista em Redes de Computadores pela Escola Superior Aberta do Brasil (2011) e Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2008). Possui experiência profissional na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e interesse acadêmico/científico pela área de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Possui experiência em gestão, tendo atuado como Diretor do Departamento de Ensino Superior e Diretor da Diretoria de Ensino do IFNMG campus Januária.

Anna Catharina Da Costa Dantas

docente IFRN - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN, 1995) e mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP, 1997). Doutoranda em Sociologia da Educação e Política Educativa, no Departamento de Ciências Sociais da Educação do Instituto de Educação na Universidade do Minho, Portugal, sob o Título: "Avaliação da educação profissional e tecnológica no Brasil: a construção de uma política nacional (2009-2015)" (no prelo). É professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN, desde 1998), concursada na área de Informática. Atua na área de gestão educacional desde 2000, tendo percorrido, no IFRN, os cargos de Coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Informática (2000), Gerente Educacional de Tecnologia da Informação (2000 a 2006), Diretora da Unidade de Ensino da Zona Norte de Natal do IFRN (2006 a 2009), Pró-Reitora de Ensino (2009 a 2012) e Assessora de Informações e Dados Institucionais do (2015 e 2016). Foi Diretora de Políticas de Educação Profissional e Tecnológica do Ministério da Educação do Brasil (2012 a 2014). No IFRN, dentre outras ações, participou da elaboração do projeto de implantação do IFRN (2008), coordenou a elaboração do Projeto Político-Pedagógico do IFRN (2009 a 2012), coordenou a revisão do PDI IFRN 2014-2018 (2015 a 2016) e coordenou a elaboração do Plano Estratégico de Permanência e Êxito dos Estudantes do IFRN 2016-2018 (2015 a 2016). No MEC, coordenou a elaboração da proposta para o Documento Base do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Profissional e Tecnológica (2013 e 2014). Atualmente é Assessora de Projetos Estratégicos do IFRN.

Agenor Freitas De Andrade

docente IFG - Campus Luziânia

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso (2008), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2011) e doutorado em Matemática pela Universidade de Brasília (2016). Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Câmpus Luziânia. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: comutador, solubilidade, produto tensorial, nilpotência e quadrado tensorial.

Valricélio Menezes Xavier

Outros IFCE - Campus Crateús

Graduado em Licenciatura em Matemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) em 2016. Concluiu o mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) em 2018 e o doutorado, também pela UFC, em 2022. Sua pesquisa concentra-se na área de Geometria Diferencial, com ênfase no estudo de imersões isométricas em variedades riemannianas, lorentzianas, kählerianas e Grupos de Lie. Atuou como professor temporário de Matemática na Universidade Estadual do Ceará (UECE). Atualmente, é professor EBTT de Matemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, campus Crateús, na subárea de Álgebra, lecionando principalmente nos cursos de Licenciatura em Matemática e Física.

Juliano Fischer Naves

docente IFRO - campus Vilhena

Possui doutorado em Ciência da Computação, subárea Sistemas de Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Também pela UFF obteve mestrado em Ciência da Computação, subárea de Redes, Sistemas Distribuídos e Paralelos. É bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT). Por 9 anos foi professor do Instituto Federal de Rondônia, onde atuou nos cursos técnico em informática, superior de tecnologia em análise e desenvolvimento de sistemas, bacharelado em Arquitetura e Urbanismo, Pós-graduação lato sensu no Ensino de Ciências e Matemática e no Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação (PROFNIT). Seus temas de interesse são redes sem fio, computação móvel, redes em malha, segurança de redes e redes par-a-par. Por dois meses foi professor do Instituto Federal de Santa Catarina, deixando o cargo público para se dedicar a carreira de Engenheiro de Software. Atualmente atua como Engenheiro de Software na empresa BairesDev e está alocado como Site Reliability Engineering na empresa de rede social Pinterest.

Cinara Fontana Triches

docente IFRS - Campus Farroupilha

Possui doutorado em Letras pela Universidade de Caxias do Sul (2018), mestrado em Letras, Cultura e Regionalidade pela Universidade de Caxias do Sul (2008) e graduação em Licenciatura Plena em Letras Português e Espanhol pela Universidade de Caxias do Sul (2004). É professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Atuação nos seguintes temas: leitura, literatura, cultura e arte.

Raffael Bottoli Schemmer

docente IFC - Campus Camboriu

Mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2012) e Bacharel pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2010). Especialista em Formação Pedagógica (2017) e em Educação Profissional e Tecnológica (2023), com foco na docência em Computação para jovens e adultos. Acumula a regência de 86 disciplinas (40 temas distintos) em níveis técnico e superior, totalizando 6000 horas de sala de aula para 1500 alunos. Destacam-se as disciplinas de Engenharia de Software, Desenvolvimento Mobile/Desktop, Arquitetura de Computadores, Infraestrutura de TI, Segurança de Sistemas, Sistemas Operacionais e Redes. Possui sólida experiência em pesquisa (4000 horas) em projetos multidisciplinares nos grupos GAPH da PUCRS (sistemas embarcados) e GPPD/SLD da UFRGS (aplicações paralelas intensivas em dados). Como pesquisador, publicou uma dezena de artigos científicos em Cloud Computing, Computação em Cluster e Big Data. Soma ainda 2000 horas de experiência em análise e desenvolvimento de sistemas web modernos de médio e grande porte. Atuou como revisor técnico de eventos científicos como ERAD-RS, WSPPD, SIM/EMICRO e WCASS, referências em computação distribuída e microeletrônica. Na atualidade, é analista de Mainframe IBM no Banrisul, professor do IFRS Campus Porto Alegre e doutorando em Ciência da Computação do PPGC da UFPel. Também, atua como cientista desenvolvedor de soluções computacionais inovadoras na Ottomatics.#8195;

Alessandra Martins Coelho

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1999), Licenciatura em Informática pelo Programa Especial de Formação Pedagógica do Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná (2000), especialização em Informática na Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2000), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2006) e doutorado em Modelagem Computacional pelo IPRJ/Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2012). É professora do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - campus Rio Pomba desde 2012. Atualmente é tutora do grupo PET Conexões de Saberes - Ciência da Computação.

Andre Felipe De Almeida Monteiro

docente CEFET-RJ - Campus Petrópolis

Graduação em Informática e Tecnologia da Informação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ (2007). Mestrado em Engenharia Eletrônica - Redes e Sistemas Distribuídos na Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ (2011). Doutorado em Computação - Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos e Paralelos pela Universidade Federal Fl...

Miguel Angelo Baggio

docente IFSul - Campus Venâncio Aires

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Paralelos e Distribuidos. Experiência em programação Delphi,C++,Java. Programação e desenvolvimento de Jogos. Mestrado no Curso de Pós Graduação - Mestrado em Informática da Universidade Federal de Santa Maria. Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecn...

Andrea Barboza Proto Sardi

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professora e pesquisadora em Ciência da Computação, com mais de duas décadas de experiência no Ensino Superior e trajetória consolidada na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica. Aprovada em concursos públicos para o IFAP e para o IF Baiano Campus Guanambi, atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano e doutoranda em Ciências Agrárias, desenvolvendo pesquisa interdisciplinar em IoT, Inteligência Artificial, visão computacional e Agricultura de Precisão. na área de Ciência da Computação, graduada em Ciência da Computação pela Fundação de Ensino Superior de Rio Verde (2003) e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista UNESP, Câmpus de Ilha Solteira (2009), com bolsa CAPES durante o mestrado. Atua na docência no Ensino Superior desde 2003, com experiência nas áreas de Metodologia e Técnicas da Computação, Sistemas de Computação, desenvolvimento de software e tecnologias computacionais aplicadas. Sua trajetória em pesquisa iniciou-se com estudos envolvendo metaheurísticas e ambientes computacionais paralelos, posteriormente ampliados para sistemas computacionais inteligentes, desenvolvimento de software e aplicações interdisciplinares da Computação. Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano, com titulação de Mestre e Reconhecimento de Saberes e Competências RSC-III, nos termos da Lei n 12.772/2012.Ao longo da carreira, participou de Colegiados de Curso, Núcleos Docentes Estruturantes (NDE) e outras instâncias acadêmicas em instituições como IF Baiano Campus Guanambi, UNITINS, IFAP, FCARP e IFTO**, além de integrar o Núcleo Docente Articulado (NDA) do IFTO. Possui ainda experiência em Comissão Permanente de Pessoal Docente (CPPD), Comitês de Ética, comissões de elaboração e acompanhamento do Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) e atividades de representação acadêmico-institucional. Na área científica e editorial, integrou o grupo de pesquisa GEDAIT/CNPq, participou de conselho editorial de periódico acadêmico da FCARP (ISSN 2176-1914) e atuou como representante institucional da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) junto à FCARP. Possui experiência na publicação de trabalhos científicos, organização de eventos, proposição e participação em projetos de pesquisa e extensão e atuação como avaliadora de projetos de pesquisa.Sua experiência na formação acadêmica inclui mais de 20 orientações e participação em mais de 20 bancas de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), além de atividades de acompanhamento, avaliação e orientação desenvolvidas ao longo de mais de duas décadas de docência.Atualmente é doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA-AGRO), desenvolvendo pesquisa interdisciplinar entre Ciência da Computação e Ciências Agrárias, com ênfase em Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial, visão computacional, sensoriamento, drones, Agricultura Inteligente e Agricultura de Precisão. Desde 2023, desenvolve atividades no Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde/GO, inicialmente por meio de cooperação técnica e, posteriormente, como integrante de seu quadro efetivo. Sua trajetória reúne mais de duas décadas de experiência em docência superior, pesquisa em Computação, atuação na Rede Federal, gestão acadêmica e desenvolvimento de tecnologias aplicadas a problemas científicos, educacionais e interdisciplinares.

Leonardo Leiria Fernandes

docente IFSC - Câmpus Gaspar

Possui graduação em Administração de Empresas pela Universidade Federal do Rio Grande (2002), graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2001) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2004).

André Vinícius Gonçalves

tecnico IFNMG - Campus Montes Claros

André Vinícius Gonçalves possui graduação em Sistemas de Informação (2009) e pós-graduação em Engenharia de Sistemas (2012) ambas pela Universidade Estadual de Montes Claros, Mestre em Gestão de Instituições Educacionais pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) e doutor em Ciência da Informação (UFSC). Além disso, possui curso técnico profissionalizante em Informática pela Fundação Educacional de Montes Claros (2002). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros. Tem experiência na área Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas e soluções em Aprendizagem de Máquina.

João Paulo Queiroz Dos Santos

docente IFRN - Campus Natal - Zona Leste (EaD)

Doutorado em engenharia Elétrica e de Computação pela UFRN. É coordenador do Núcleo Avançado de Inovação Tecnológica (NAVI) do IFRN, e pesquisador do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS) da UFRN. Membro do Corpo Editorial e Revisor da Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde (R-BITS). Tem experiência na área de Inovação Tecnológica em Saúde, Análise de Algoritmos, Aprendizado de Máquina, Complexidade de Computação, Aprendizagem por Reforço e Buscas Reativas e Deep Learning.