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Resultados para “'PSO'”

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Arthur Faria Porto

docente IFNMG - Campus Salinas

Atualmente Professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais. Bacharel em Sistemas de Informação, pela Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes (2007-2010). Mestrado em Inteligência Computacional pelo PPGEE/UFMG (2015). Interesse nas áreas de Desenvolvimento WEB, Visão Computacional, Computação Evolucionária e Ensino.

Stéfanny Rochelly Klaus Sales Oliveira

docente IFRO - campus Ariquemes

Professora de Ensino Básico Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO). Atualmente Coordenadora de Pesquisa e Inovação do Campus Ariquemes. Mestre em Produção animal pela UNICASTELO-SP. Pós- Graduação Lato Sensu em Metodologia e Didática no Ensino Superior. Graduação em Medicina Veterinária pela UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI- ÀRIDO - UFERSA. Tem experiência nas áreas: - Ensino, pesquisa e extensão da Produção Animal. - Ensino e Processamento Agroindustrial de produtos agropecuários, com ênfase no processamento de alimentos em laticínios e carne. Além de experiência profissional em higienização e sanitização agroindustrial; e trabalhos com gerenciamento do controle de qualidade e implantação de programas de auto controle como Procedimento Padrão de Higiene Operacional (PPHO); Boas Práticas de Fabricação (BPF); Procedimento Sanitário Operacional (PSO) e Análise de Perigos e Pontos Críticos de Controle (APPCC).- Clínica de pequenos animais.- Exames Laboratóriais.- Controle de qualidade de Industrias de alimentos.

Lucas Henrique Salame De Andrade

docente IFSC - Câmpus Araranguá

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Cornélio Procópio (UTFPR-CP), atualmente ocupa o cargo de professor do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Santa Catarina - Campus Araranguá. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela UTFPR - CP. Tem atuado em produção científica principalmente na área de Controle e Automação de Processos.

Renato Abrantes De Castro

docente IFC - Campus Concordia

Engenheiro de Computação, com especialização em Gestão de TI (MBA pela PUC-SP) e atuação em Engenharia de Sistemas, desenvolvimento e integração de software e otimização computacional. Possui experiência em modelagem e implementação de soluções baseadas em metaheurísticas, com destaque para o uso de Particle Swarm Optimization (PSO) aplicado a problemas de sensoriamento remoto e planejamento de aquisição de dados por satélite, no contexto do Projeto PEmSE (IEAv). Desenvolveu e evoluiu soluções computacionais, em Python, para esse projeto, incluindo reestruturação do código, análise de função objetivo e uso de aceleração por GPU. Atua como docente na área de Informática, ministrando as disciplinas de Arquitetura de Computadores, Engenharia de Software e Desenvolvimento Web, onde parte dos conteúdos são: React.JS, Node.JS e Express. Atualmente é mestrando em Ciências e Tecnologias Espaciais no ITA, com pesquisa voltada à detecção de veículos em imagens aéreas de VANT, aplicando visão computacional e aprendizado profundo com arquiteturas Transformer (DETR), incluindo curadoria e anotação de dados de sensoriamento remoto.

Matheus Rudolfo Diedrich Ullmann

docente

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2013) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2016). Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática na Educação, Inteligência Computacional e Otimização.

Fábio Augusto Procópio De Paiva

docente IFRN - Campus Parnamirim

Doutor (2016) e mestre (2007) em Engenharia Elétrica e de Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Bacharel (1999) em Sistemas de Informação, Universidade Potiguar (UnP). Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), atuando nos cursos técnicos e superiores da área de Sistemas de Informação. As áreas de interesse incluem: Metaheurísticas bioinspiradas, sistemas de recomendação, aprendizagem de máquina, internet das coisas e propriedade intelectual.

Carlos Henrique Saldanha Ferrari

docente IFRS - Campus Alvorada

Doutorando em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental (IPH/UFRGS), com pesquisa avaliando efeito da mudança climática na temperatura da água da Lagoa Mangueira a partir de modelagem de qualidade da água, e Engenheiro Sanitarista e Ambiental, com experiência na área de saneamento em autarquia municipal responsável pelo abastecimento de água e esgotamento sanitário (Santana do Livramento/RS).

Francisco De Sousa Júnior

docente IFMG - Campus Avançado Arcos

Tecnólogo em Segurança da Informação (UNIP-2023); Licenciado em Matemática (IBRA - 2021); Graduado em Engenharia Mecânica (UNIFEI - 1992); Especialista em Qualidade e Produtividade (UNIFEI - 1997); Mestre em Engenharia Mecânica (Conversão de Energia - UNIFEI - 2001); Doutor em Engenharia Mecânica (Conversão de Energia - UNIFEI - 2007). Trabalhou na Vale do Rio Doce (Alunorte) e Alcoa (AFL do Brasil) na área de manutenção industrial mecânica. Atualmente é Professor Titular e Pesquisador do Instituto Federal de Minas Gerais (desde Agosto de 2008) na área de Mecânica Computacional, Fenômenos de Transporte e Máquinas de Fluxo.

Newarney Torrezão Da Costa

docente IFGoiano - Campus Iporá

Possui Bacharelado (2010), Mestrado (2013) e Doutorado (2022) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Goiano e editor-chefe da Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE).

Elenilson De Vargas Fortes

docente IFG - Campus Jataí

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal do Espírito Santo (2004), especialização em Informática Educativa pela Faculdade da Região dos Lagos (2005), mestrado em Matemática pela Universidade de Brasília (2007), doutorado (2016) e pós-doutorado (2021) em Engenharia Elétrica (ênfase em Automação) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP).Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) Câmpus Jataí, conforme Portaria 5849 de 18 de novembro de 2025, atuando em regime de dedicação exclusiva desde 2010.Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com foco na análise de estabilidade a pequenas perturbações em Sistemas Elétricos de Potência (SEP). Suas pesquisas concentram-se na modelagem e influência de dispositivos FACTS (Flexible AC Transmission Systems) e na aplicação de sinais estabilizadores adicionais, como Power Oscillation Damping (POD) e Power Systems Stabilizers (PSS).

Josias Guimarães Batista

docente IFCE - Campus Fortaleza

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2023) e Mestre em Engenharia de Teleinformática (2017) pela mesma instituição. Graduado em Mecatrônica pelo Instituto Centro de Ensino Tecnológico (2003), pós-graduado (Especialização) em Automação Industrial (2008) pela Universidade de Fortaleza - UNIFOR, graduado em Formação Pedagógica para Professores da Educação Profissional pela Universidade do Sul de Santa Catarina (2010) e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNINASSAU (2023). Atua como professor e pesquisador no IFCE Campus Fortaleza. Áreas de interesse: Automação Industrial, Robótica Industrial, Robótica Móvel, Instrumentação e Controle de Processos, Máquinas Elétricas e Acionamentos, Identificação de Sistemas, Controle, Inteligência Computacional Aplicada, Análise de Dados, Machine Learning e Desenvolvimento de Sistemas.

Kariston Dias Alves

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Engenheiro de Controle e Automação pela Universidade Paulista (2014) e mestre em Sistemas de Mecatrônicos pela Universidade de Brasília (2018). Professor EBTT de Controle e Automação no Instituto Federal de Rondônia (IFRO). Foi Coordenador do curso Técnico em Eletrotécnica - IFRO Calama (2018-2020) e Diretor de Ensino do IFRO Calama (2020-2023).Tem experiência em lidar com problemas mecânicos e de automação, trabalhando em Sistemas de Controle Automático. Os principais tópicos de interesse são modelagem e controle de sistemas dinâmicos.

Flávio Augusto Maia Santiago

docente IFNMG - Campus Pirapora

Profissional com formação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade FUMEC, concluída em 1995, e também é pós-graduado em MBA Gestão da Segurança da Informação pela mesma instituição, obtendo seu título em 2011. Sua atuação tem sido focada principalmente na área de Segurança da Informação e Desenvolvimento WEB, utilizando linguagem PHP e CodIgniter. Além disso, atua também com programação desktop utilizando linguagem Python. Professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, desde 2012, atuando na formação de profissionais de nível técnico e superior. Já atuou como Coordenador de Ensino e de Extensão, e atualmente está coordenando do Curso Técnico em Informática modalidade Concomitante/Subsequente.

Andresa Pescador

docente

Possui graduação em Bacharelado em Matemática e Computação Científica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997), graduação em Formação Pedagógica para Graduados não Licenciados pela Faculdade Avantis - Licenciatura em Matemática (2017), mestrado em Ciência e Engenharia de Materiais pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2017). Tem experiência na área de Matemática, nas disciplinas de Cálculo Diferencial e Integral, Cálculo Numérico, e Álgebra Linear.

Leandro Alves Evangelista

docente IFMG - Campus Governador Valadares

Doutorando e Mestre em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Possui especializações em Engenharia de Estruturas de Concreto Armado e em Docência no Ensino Superior. É Bacharel em Engenharia Civil e Técnico em Edificações pelo Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG). Atualmente, atua como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), campus Governador Valadares, lecionando nos cursos de Engenharia Civil e Edificações. Desenvolve pesquisas na área de Hidráulica e Recursos Hídricos, com foco em sistemas de abastecimento de água, otimização e aplicações de redes neurais artificiais. Possui experiência em experimentos laboratoriais em diversas áreas da Engenharia Civil, além de vivência profissional na operação de sistemas de tratamento de água e efluentes.

Lauro Cássio Martins De Paula

docente

Possui Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação com ênfase em Matemática Computacional pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG (2014) e Doutorado em Ciência da Computação pela UFG (2018). De 2014 até 2018, Lauro foi professor horista em algumas universidades particulares no estado de Goiás. De 2019 até 2022, foi professor efetivo no Instituto Federal da Bahia (IFBA) - Campus Santo Antônio de Jesus, onde também atuou como coordenador de pesquisa. Desde 2023, Lauro é professor efetivo no IFBA - Campus Salvador. Lauro também atua como líder do grupo de pesquisa em Ciência de Dados; orientador de trabalhos acadêmicos; produtor de conteúdo disciplinar; e revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais. Possui importantes publicações de artigos científicos internacionais, com apresentações em quatro países (Marrocos, EUA, Canadá e Alemanha) e conquistas de prêmios de excelência em pesquisa científica. Tem interesse em problemas e aplicações que envolvem: computação paralela, algoritmos evolutivos, meta-heurísticas para seleção de variáveis, estudo e aplicação de Big Data e Machine Learning em Ciência de Dados.

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